read_sql_query是pandas库中的一个函数,用于从SQL数据库中读取数据并返回一个DataFrame对象。当读取带有小数逗号的浮点值时,可以通过设置适当的参数来处理。
首先,需要确保数据库连接已经建立。可以使用pandas库中的read_sql函数来建立数据库连接,然后再使用read_sql_query函数来执行SQL查询。
下面是一个示例代码,演示如何使用read_sql_query读取带有小数逗号的浮点值:
import pandas as pd
import sqlite3
# 建立数据库连接
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
# 执行SQL查询并读取数据
query = "SELECT * FROM your_table"
df = pd.read_sql_query(query, conn, converters={'your_column': lambda x: float(x.replace(',', '.'))})
# 关闭数据库连接
conn.close()
# 打印读取的数据
print(df)
在上述代码中,首先通过sqlite3库建立了一个SQLite数据库的连接。然后,使用read_sql_query函数执行SQL查询,并通过converters参数指定了一个转换函数,将带有小数逗号的浮点值转换为标准的浮点数格式。最后,关闭数据库连接并打印读取的数据。
需要注意的是,上述代码中的your_database.db和your_table需要替换为实际的数据库文件名和表名。
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