我有一个名为temp的共享变量，它应该由一个名为do()的函数的各种实例不断地读取和操作。特别是，使用ray模块，我对do()进行了如下修饰。prob1, prob2) temp += 1
update_accumulation(selected_path) 然后，在我的主循环中，我只调用do()的所有<
浏览 39提问于2020-12-28得票数 0
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我决定学习如何在Python中实现多线程，并做了一个比较，看看在双核CPU上我会获得什么样的性能提升。我发现我的简单多线程代码实际上比顺序等效代码运行得慢，我不知道为什么。() for x in xrange(20000000)])
在我的Intel Core2 Duo上，ox()大约需要6秒才能完成，而ox();ox()大约需要12秒。然后，我尝试从两个线程调用ox()，看看完成的速度有多快。我怀疑ox()正在被自动并行化，因为如果我查看Windows任务管理器<em
浏览 2提问于2010-06-26得票数 5
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我希望使用并行处理列表中每个元素上的函数。下面是一个简化的片段import time
import psutil如何</em
浏览 3提问于2020-10-07得票数 4
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我读到：“这个结构(Omp workshare)用于通过将任务划分为工作单元来并行化数组操作。每个这样的工作单元只由并行区域中的一个可用线程处理。”(摘自“Ray，S. (2019)。那么“omp工作共享”和“omp部分”之间的实际区别是什么呢？
附言:我正在使用gfortran，所以如果你使用一个例子，请使用fortran代码。
浏览 40提问于2021-03-04得票数 1
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假设我有三个模块：其中，只要调用mod.launch()，它们中的每一个都会无限地运行。有哪些优雅的方法可以一次启动所有这些无限循环，而不需要等待一个循环完成后再调用另一个循环？任何形式的帮助都是值得感谢的。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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WCF并发&多线程客户端
、、、
我有一个WCF，用于多线程客户端处理并行请求的数量。它以某种方式开始共享两个不同请求/线程的数据；我试图按以下方式更改InstanceContextMode和ConcurrencyMode：
默认InstanceContextMode = PerSession没有可能导致此并发问题的共享变量和函数。根据MS文档，PerCall为每个调用创建实例，当实例拥有自己的私有内存堆栈时，
浏览 2提问于2017-06-19得票数 0
如果运行模式为parallel="methods"，如何强制TestNG为每个方法创建测试类的新实例
JUnit会自动执行此操作，但TestNG会在方法之间重用相同的实例。我正在运行selenium测试，并在@BeforeMethod方法中创建webdriver，并将其存储到类变量中，以便在@AfterMethod上的测试方法和clos中使用它。我希望能够在不共享webdrive
浏览 2提问于2013-03-26得票数 15
目前，我正试图使用Python模块并行化ray代码的某些部分。不幸的是，ray默认不允许修改共享内存中的数据(至少根据我的理解)。这可能是一个效率很低的例子：import ray
def mod_arr( arr ): arr_cp += np.ones(
浏览 5提问于2021-12-02得票数 1
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在阅读Ray 时，我发现它本身就支持dicts的序列化(“直接序列化”)，但我不明白这是什么意思，或者我应该如何使用这些序列化的对象。假设我有以下流程：ray.init()
dict_2 = {}
def f(x): return x
futures = [f.remote(i
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
在Java 8和更高版本中，我们有并发API (Executor Service，Countdown Latch，Cyclic，Parallel Stream API)。在Python3中有像这样的简单API吗？我只发现了很多丑陋的代码，每个人都在用定制代码重新发明轮子，比如对硬编码的特定字典或列表执行fork join操作。in dataset:
print(dataset_dict) 我找到的最好<e
浏览 46提问于2020-06-20得票数 1
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我想在我的Flink作业(Scala)中跨Flink的并行任务共享一个私有变量。我的代码是这样的： private val myVariable = someValue
//Stream processing
//myVariable is used here in the ProcessFunctio
浏览 4提问于2019-04-04得票数 1
我的问题与并行化python代码有关，我想知道如何为类的不同实例运行函数以减少运行时。
我所拥有的：，我有一个A类的多个实例(存储在一个称为实例的列表中)。这个类有一个函数add。现在，我们有多个独立的任务，每个A类的实例都有一个任务，其中对所有这些任务的输入是一回事(在我的
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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使用ray，我有一个远程函数(process_group())，它在循环中并行地处理数据组。在下面的内容中，使用multiprocessing模块的代码的版本也给出了注释。为了简单起见，我没有提到在所有进程中都有一个大的共享变量(这就是为什么我称它为并行进程，以及并发写入文件)。因此，我的标题问题被编辑了。UPDATE 2共享数组是一个查找表，即对于并行<
浏览 3提问于2020-02-13得票数 2
我一直在开发一个使用Ray的EC2并行云应用程序，用于设置集群和调度任务。然而，我有一个问题一直困扰着我。下面是一个非常简单的程序(在3个workers上运行)，它说明了这一点： import numpy as npimport boto3 print("ans ",a
浏览 35提问于2019-07-04得票数 1
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我正在尝试使用Ray在EMR集群上分发一个函数。任务数(5,000)远远超过可用CPU数(512)。我的问题是Ray没有公平地将任务分发到所有节点(PFA，来自Ganglia的服务器负载分布)。我确实从命令行打印中看到它实际上在其他节点中启动任务(在下面的发行版中的一些节点中也可以看到浅绿色)，但它的方式更专注于主节点(下面的发行版中的红色节点)。这不是很有帮助，因为我在一个大型的
浏览 20提问于2020-10-04得票数 1
1回答
我使用storm拓扑将一些数据从Kafka队列写入Cassandra DB。该程序是一个多线程程序。为了方便cassandra数据库的插入，我将以下内容作为我的DBUtils： if(session == null) {
session =synchronized在所有正在运行的线程中创建一个dbUtils实例。storm拓扑中的dbUtils仅在prepare方法中初始化，并且已在prepare/execute&#
浏览 1提问于2016-08-12得票数 0
sudo pip3 install ray后import raydef foo(x):我希望能够在并行模式和常规模式(忽略修饰器)中使用foo。如果我想使用没有foo的.remote( blabla_variable )，它将返回一个错误。
当我不需要
浏览 5提问于2020-06-10得票数 2
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雷到底是如何将数据共享给工人的？
、、、、
有许多简单的教程，也有很多问题和答案，声称Ray以某种方式与工作人员共享数据，但这些都没有详细说明如何在哪个操作系统上共享数据。例如，在这个“所以答案”中：，一个np数组被序列化到共享对象存储中，然后被几个工作人员使用，所有工作人员都访问相同的数据(从这个答案复制的代码)：import ray(result_ids)
ray.put(data)调用将数据<em
浏览 18提问于2019-09-24得票数 28
5回答
Python中的并行性
、、、
在Python中实现并行性的选择是什么？我想在一些非常大的栅格上执行一些CPU绑定计算，并希望并行化它们。来自C背景，我熟悉三种并行处理方法：
决定一种使用方法是一种权衡的</em
浏览 11提问于2010-06-07得票数 26
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