如何使用python聚合csv文件中的数据？

使用Python聚合CSV文件中的数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库：

import csv
from collections import defaultdict

1. 创建一个空字典，用于存储聚合后的数据：

aggregated_data = defaultdict(list)

1. 打开CSV文件并读取数据：

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        # 根据需要的聚合条件，将数据存储到字典中
        key = row['聚合条件列']
        aggregated_data[key].append(row)

1. 对聚合后的数据进行处理或分析：

for key, data in aggregated_data.items():
    # 在这里进行数据处理或分析
    # 例如，计算每个聚合条件的平均值
    total = sum(float(row['数值列']) for row in data)
    average = total / len(data)
    print(f"聚合条件 {key} 的平均值为 {average}")

以上代码将根据指定的聚合条件，将CSV文件中的数据按照条件进行聚合，并计算每个聚合条件的平均值。你可以根据实际需求进行修改和扩展。

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