我是spacy和python的新手，通过使用下面的代码我已经创建了新的自定义model.But我的需求是如何将新的训练数据附加到现有的(我的自定义)模型中。', {
'entities': [(7, 13, 'location'), (18, 2
浏览 2提问于2019-08-13得票数 1
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我正在培训定制命名实体识别(NER)模型使用斯坦福NLP，但问题是，我想再培训模型。示例：
假设我训练了xyz模型，然后我将在一些文本上测试它，如果模型检测到了什么错误，那么我(最终用户)将纠正它，并且希望重新训练(附加模式)校正文本上的模型。斯坦福不提供再培训设施，所以我转向的 spacy 库，在那里我可以重新培训模型的方法，在使用</
浏览 6提问于2017-09-08得票数 3
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我正试图在spaCy中创建一个新的语言模型(卢森堡语)，但我对如何做到这一点感到困惑。我了解到，对于相同的这些操作，有一些，但是它们的执行文档很少，所以我不知道如何正确安装和使用它们，特别是在python2.7中，这与我的</em
浏览 2提问于2018-05-03得票数 9
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是否有可能将任意语言的任意组织名称以空格标识为实体
我尝试了spacy的预训练模型来识别组织名称，但在某些地方失败了，例如Rama在远程软件工作
浏览 1提问于2019-05-21得票数 0
我已经在spacy的5个实体的空白模型上进行了训练，现在我已经用2个新实体创建了一个新数据。在具有5个实体的旧模型上进行训练， nlp.add_label(LABEL) 给出错误： AttributeError：'English‘对象没有'add_label’属性 Spacy版本: 2.1.4Python : 3.6
浏览 12提问于2019-09-03得票数 1
我已经有了一个现有的spaCy模型，我想在运行时用额外的训练数据来改进它。=Munich在我的实现中，在开始新的训练之前，我从现有模型中获取ner： ner =nlp.get_pipe('ner')
然后我用新的T
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
我正试着训练新的实体为斯佩西纳。我尝试将我的新实体添加到现有的spacy 'en‘模型中。然而，这影响了'en'和我的新实体的预测模型。
因此，我建立了一个空白模型并训练了实体识别。这个效果很好。然而，它只能预测我训练过的对象，而不能预测常规的spacy<
浏览 0提问于2019-02-24得票数 15
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我正在使用Spacy创建一个印尼NER模型。的训练数据 使用此标记格式的上述训练数据： Sementara itu Pengamat Pasar Modal <ENAMEX TYPE="PERSON">Dandossi Matram</ENAMEX> mengatakan, 我想将此训练数据转换为Spacy格式
浏览 14提问于2021-05-08得票数 1
我想要使用空间训练(CLI)来接受现有模型(自定义NER模型)，并将用户指定的关键字和实体添加到该模型中。(而不是再次训练整个模型)。我在文件里找不到这个。例如，假设我有一个模型，它已经被训练成一个定制的食物实体。(比萨饼、意大利面、面包等…)。现在我想采用现有的模式，并为一个名为“饮料”的新实体进行培训，其中包括可口可乐、百事可乐、果汁等关键词
浏览 5提问于2021-06-22得票数 2
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我的spacy版本是2.3.7。我有一个现有的自定义NER模型和实体规则管道。我想更新和重新培训这个现有的管道。创建实体标尺管道的代码如下-for i in patt_dict:nlp.add_pipe(ruler, name = "entity_ruler")
其中patt_dict是我制作的原始模式字典。现在，在完成训练之后，现
浏览 4提问于2021-07-27得票数 1
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我正在编写一段python代码，它依赖于spaCy及其预先训练好的模型。对于这段代码，我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止，它看起来是这样的：channels: - anacondadependencies: - spacy
但是，为了使spacy启动并运行，我还需要下载预先训练好的
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
我正在尝试在spacy v3中准备一个自定义的ner模型。从训练的角度来看，与v2相比，V3有了很大的变化。 我使用en_web_lg的默认配置。我已经使用convert命令准备了训练数据(training.spacy)。但是，训练命令需要一个dev.spacy文件。 不确定dev.spacy中需要哪些数据。这
浏览 72提问于2021-04-08得票数 1
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重新训练BERT模型
、、、、
我已经使用pytorch为分类任务训练了大约一百万个文本数据的BERT模型。在用新数据测试这个模型后，我得到了假阳性和假阴性。现在我只想用FN和FP重新训练现有的模型。我不想将FN和FP附加到现有的数据集，然后再次训练整个模型。如何仅使用这些FN和Fp重新训练</em
浏览 31提问于2021-11-23得票数 0
我如何做迁移学习，例如，采用预训练的Spacy NER模型，并使其学习特定于我的用例的新实体？ 为此，我有100个新的带注释的训练样本。新的重新训练的模型应该只预测新的实体，而不是预训练的spacy<em
浏览 40提问于2020-01-21得票数 0
我有一套关于电影评论的短信。我想用spaCy从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是，spaCy只使用PERSON的泛型标记。使用我的自定义文本使spaCy找到我的实体ACTOR、director等的代码是什么？
浏览 19提问于2022-12-01得票数 0
我目前正在用3个标签做NER：我能够用python代码来训练我的模型，但是我想使用CLI培训，它提供了更多的灵活性。我已将数据转换为spacy偏移培训格式，该格式如下： ["Bonjour\r\n\r\n\r\n\r\ncordialement, Thomas\r\n\r\n tel 0102030405",{"entities": [[70,79,"
浏览 6提问于2019-12-09得票数 0
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如果你在每个句子中单独应用NER，那么结果是否与在由多个句子组成的文章中使用NER相同？import spacyprint([(y.text, y.label_) for y in nl
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我想训练一个spacy自定义NER模型，哪一个是最好的选择？ 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER?进行更新。选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank()创建一个空模型？ 我只想在文本中标识我的自定义实体，其他类型<e
浏览 26提问于2020-08-25得票数 0
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我使用预先训练过的spacy单词嵌入来预测文档的相似性。因为我有很多特定于领域的单词，所以我想在一个包含我的领域特定词汇表的小数据集上微调我的向量。
我的想法是用我的数据重新训练空间模型。但是，由于spacy中的单词向量是内置的，我不知道如何做到这一点。有办
浏览 3提问于2020-08-06得票数 0
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