如何使用python中的pandas read_html获取超过100行的信息？

要使用Python中的pandas库的read_html函数获取超过100行的信息，可以通过设置参数来实现。

read_html函数是pandas库中用于从HTML文档中读取表格数据的函数，它返回一个DataFrame对象。默认情况下，read_html函数只会读取HTML文档中的前100行数据。如果需要获取超过100行的信息，可以通过设置参数进行控制。

具体而言，可以使用参数match来指定要匹配的HTML标签，然后使用参数skiprows来指定要跳过的行数。通过这两个参数的组合，可以读取超过100行的信息。

以下是使用pandas的read_html函数获取超过100行信息的示例代码：

import pandas as pd

# 设置参数match指定匹配的HTML标签
# 设置参数skiprows指定要跳过的行数
df_list = pd.read_html('your_html_file.html', match='table_id', skiprows=101)

# 获取超过100行的信息
df = pd.concat(df_list)

# 打印DataFrame对象
print(df)

在代码中，your_html_file.html是HTML文件的路径，table_id是要匹配的HTML表格的id属性值。通过设置skiprows=101，可以跳过前101行的数据，从而获取超过100行的信息。最后通过pd.concat将多个DataFrame对象合并为一个。

需要注意的是，由于数据的特殊性，具体的参数设置可能会有所不同，需要根据HTML文档的结构进行调整。此外，还可以通过其他参数如header、index_col等来进一步控制读取的数据。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理HTML文件，使用腾讯云云服务器（CVM）来运行Python代码。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云的官方文档：

• 腾讯云对象存储（COS）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云云服务器（CVM）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm

以上是关于如何使用Python中的pandas read_html获取超过100行信息的完善和全面的答案。希望对您有帮助！