如何使用python pandas删除每行中的某些单元格？
使用Python的pandas库可以很方便地删除每行中的某些单元格。下面是一种常见的方法：
- 首先，导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，可以通过读取文件或手动创建：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})- 使用drop()函数删除每行中的某些单元格。drop()函数可以指定要删除的行和列的标签，并通过axis参数指定删除行还是列。在这个例子中，我们删除每行中标签为'B'的单元格：
df.drop('B', axis=1, inplace=True)- 最后，打印DataFrame对象，查看删除结果：
print(df)这样就可以删除每行中的某些单元格了。需要注意的是，使用inplace=True参数可以直接修改原始DataFrame对象，而不是创建一个新的对象。
关于pandas库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品介绍
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2回答
我有一个.txt文件，我需要将它转换为CSV。
这是我用来转换文件的代码：
import pandas as pd
wb = pd.read_csv('12.txt', encoding='utf-8', delimiter = '،', header = None)
wb.to_csv('12.csv',encoding='utf-8-sig', index = None)
问题是，在每一行中，第一个和第二个单词需要位于不同的单元格中，但它们之间不能用逗号分隔：
This is an, example, to
浏览 0提问于2020-12-17得票数 3
我有一个电子表格，其中一些单元格被标记为Input单元格。例如，我想使用pandas中的excel_read()函数将这些单元格提取到Python变量中。
这到底有没有可能？
浏览 1提问于2017-03-16得票数 0
我想使用python中的pandas库对'number‘列执行sum，mean操作，但有些单元格包含错误的数据(2020-05-30)或它们是空的。如何忽略这些单元格？
number
25
1
12
2020-05-30
6
7
...
谢谢。
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
2回答
我正在尝试根据单元格的值对Python pandas DataFrame进行着色、高亮显示或改变喜好。例如，如果每行上的单元格比该行第一列中的单元格大，则将该单元格突出显示为红色(或任何其他颜色)，否则保留原样。
我在这里写了一个for循环：
for index in range(0, df.shape[0]):
for column in range(1, df.shape[1]): # from 1 not from 0 because I only need # to compare the 2nd to the last cell of each row with the 1s
浏览 3提问于2016-12-18得票数 20
1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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2回答
如何在EMR上安装软件包
、、、
我在亚马逊网络服务上创建了一个集群，并安装了Jupyter和python3。现在我可以在单元格中输入代码，我发现安装了'numpy‘，即通过import numpy as np，我能够访问这个包中的函数。然而，我发现pandas不在那里。因此，在下一个单元格中，我输入了!pip install pandas，然后显示
Requirement already satisfied: pandas in /mnt/usrmoved/local/lib64/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied: pytz>=2011k
浏览 2提问于2017-04-14得票数 2
我是python和jupyter笔记本的新手。 我将一个包含7000行数据的csv文件加载到jupyter notebook中的pandas DataFrame中。但是每次我尝试使用"pd.set_option('display.max_rows'，None)"，然后使用"df“来显示一个单元格中的所有数据。Jupyter notebook冻结，永远不会显示结果。当我尝试在Ipython的命令行中执行此操作时，它将显示结果。我如何让它在jupyter notebook中也能工作？ python代码： import numpy as np
import
浏览 45提问于2021-10-21得票数 1
有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？
我有一些非常时髦的电子表格，有很多奇怪的格式-合并的单元格，遗漏的行，等等。解析器试图读取这些内容时会抓狂。
是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表子集的内容？
一种选择是在excel中将其另存为.csv (编写一个vba脚本以执行多个文件)，然后以.csv格式读取pandas，但我正在寻找更简单的解决方案。
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
4回答
如何在Python中只读取CSV文件每行的第一列？
我的数据是这样的：
1 abc
2 bcd
3 cde
我只需要遍历第一列的值。
另外，当我在calc中打开csv文件时，每行中的数据都在同一个单元格中，这正常吗？
浏览 0提问于2015-05-29得票数 3
1回答
我只能在这里找到一些问题，这些问题是关于在python中使用pandas选择缺少数据的行的。
如何选择完整且没有缺失值的行？
我尝试使用：<code>D0</code>，它给出了每行的真或假值，但我不知道如何实际选择所有值都为真的行。我也不确定<code>D1</code>是否只是将带有零的行视为false，而我会接受行中的零作为值，我只是在寻找没有NAs的行。
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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2回答
这是我关于stackoverflow的第一个问题。
我正在实现一种机器学习分类算法，我想将其推广到最后一列中具有目标类的任何输入数据集。为此，我希望使用python中的pandas修改该列的所有值，而不需要知道每列或每行的名称。
例如，假设我加载了一个数据集：
dataset = pd.read_csv('random_dataset.csv')
假设最后一列包含以下数据：
0 dog
1 dog
2 cat
3 dog
4 cat
我希望将每个“狗”的外观更改为1，将每个猫的外观更改为0，这样该列将如下所示：
0 1
1 1
2 0
3 1
浏览 9提问于2021-06-10得票数 0
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我在pandas中有一个数据帧，看起来有点像这样： A B C
1 0.5 0.6
1 0.7 0.1
2 0.3 0.2
3 0.1 0.3
3 0.2 0.1 在jupyter中打印熊猫数据帧时，默认输出样式是使用交替的浅色和灰色背景对每行进行着色。我希望能够调整每组列A值的背景颜色，以便每组都有一个交替的配色方案。因此与默认样式类似，除了每行背景不是灰色和白色交替，而是由来自列A的一组值交替。 我在这里找到了一些文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/us
浏览 19提问于2019-08-27得票数 2
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我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
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我有一个由数百行组成的csv，每行都包含需要保持在一起的唯一值。它们的格式如下：
WordTeams (column name)
1 cat, dog, frisbee, person, rat
2 mouse, cheese, saw, mat, moose
我正在尝试使用pandas将它们转换成一个列表，如下所示：
[cat, dog, frisbee, person, rat]
[mouse, cheese, saw, mat, moose]
我是pandas的新手，不知道如何在列表中添加单独的行。
最后，我希望将这些列表转换为比较它们自身的矩阵，如下所示。我打算通过将每个单元格值
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
我正在尝试使用pandas读取数据文件， import pandas as pd
file_path = "/home/gopakumar/Downloads/test.DAT"
df = pd.read_csv(file_path, header=None, sep=';', engine='python',encoding="windows-1252") 并得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
浏览 34提问于2021-10-11得票数 0
我正在做一个使用python的项目，我需要保存被检测到的人的属性，比如衣服，衣服颜色和检测的直方图。我希望将每个属性保存到一个单一单元格，以便每行表示单个检测。 现在，我希望有人能告诉我如何最好地将直方图数组保存到单一单元格。这可能吗？ ? ?
浏览 61提问于2021-02-26得票数 0
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我希望根据数据帧的值组合两列数据帧。每行的值将处于以下三种状态之一： A)或者它们都是相同的值， B)只有一个单元格有值 C)它们是不同的值 例如： ? 我想根据它们的相似性将其归入一个专栏。如果它们是相等的，那么它就应该是那个值。如果其中一个为空，则应为非NaN值。如果它们不相等，那么我想抛出一个标志(类似于“在第N行，单元格1与单元格2不匹配”，这并不重要)。 因此，使用上面的示例，该列将如下所示： ? "!“只是一个占位符。我怎么能这样做呢。 这是一个类似问题的例子，但考虑到两个单元格值是什么，我还需要添加函数的步骤。Combine two columns of t
浏览 15提问于2019-12-23得票数 4
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1回答
我通常使用pandas在工作簿中生成美观的表格输出
如何对每行应用不同的条件格式以突出显示失败的单元格。Ie表示R1行，值> 3，R2行值<5等...
或者说。对于每一列，哪个R2 < R1
R1 = [1,10,3]
R2 = [4,5,6]
E_Rfsw = [7,8,9]
data = [R1, R2,E_Rfsw]
df = pd.DataFrame(data,
columns=[V for V in design.Vout],
index=['FB R1 (kΩ)', 'FB
浏览 16提问于2019-10-28得票数 2
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我需要知道如何执行PUT文件并将其复制到Python中。我知道write_pandas将直接将数据写入雪花，并在幕后执行PUT和复制操作，但我如何用Python“手动”完成这一操作呢？
只需寻找一个好的示例，该示例将文件分阶段并将其复制到XML数据的现有变体列中。当我尝试使用write_pandas时，它在每行周围插入引号，这会使Select语句中的列在稍后的雪花中被抛出。为了去掉引号，我尝试了添加quote_identifiers=False，但它仍然用引号包装了数据：
pandasDF = pd.DataFrame(rowData)
pandasDF.columns =['DATA
浏览 3提问于2022-06-02得票数 0
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我已经使用pd.read_excel将一个xls文件读入Python
我正在努力清理我的数据，但我的能力远远超出了我的能力范围。
每条记录之间都有一个空行。在示例图片中，它是excel行4，9和11。
有一个comments列，在示例中指定为"col_F“(参见链接)。每条记录至少有一个包含文本的单元格。创建此xls文件的人将较长的注释拆分为多个单元格。
我想将特定记录在col_F中的所有数据连接到一个单元格中。
一旦我弄清楚如何正确地连接col_F，我还将删除空白记录。
我使用的是Python版本3.5.0、numpy 1.12.0和pandas 0.19.2
这是我到目前为止所知道
浏览 17提问于2017-02-15得票数 5
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我有一个使用多处理器库的Python脚本，它运行得很好。然后第二天我决定再次运行它，但是它给出了内存错误，并且页面文件太小的错误。我唯一能想到的变化就是我的硬盘空间和windows的更新。我认为这可能与windows更新冲突有关，所以我卸载了python3.8.3并升级到3.9，并更新了所有依赖包以及C++发行版。我试过的一件事就是再减少6个工人。它起作用了，但显然更慢了。我通常与-4个员工一起操作，这不会带来任何问题。我甚至尝试在关闭所有其他应用程序和禁用网络的情况下运行，但问题仍然存在于-4内核。使用-10个内核。似乎发生了一些事情，需要脚本使用更多的内存，这就解释了为什么减少流程实例的
浏览 35提问于2020-12-08得票数 0
我有一个包含两行和每行两个单元格的HTML表。
每行中的单元格1都有一个图像占位符。
每行中的单元格2都有一些文本(每个单元格都不同)。
当我将其加载到服务器时，它显示为图像(单元格1)与顶部对齐，文本(cell2)低于图像的下边缘。
我尝试过表格的v-align属性，垂直对齐的CSS属性，单元格边距，较小的字体，较小的图像等。
总是得到相同的结果。
浏览 1提问于2012-01-05得票数 1
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我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入pandas数据框中，合并单元格中的内容将被读取到pandas中左上角的单元格位置，并用空值填充其他单元格。现在excel文件中已经存在许多空值，我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到pandas时在取消合并后创建的具有空值的单元格的位置。我在python中找不到任何可以做这件事的方法。有人能指导我如何解决这个问题吗？
浏览 18提问于2017-12-07得票数 0
您好，我目前正在Udemy上参加一个数据分析师训练营课程，我正在使用带有python版本3.9的jupyter笔记本。我现在正在学习如何使用pandas库，我把它安装在我的电脑上，甚至升级到了1.1.4版本。当我跑的时候 import pandas as pd 然后执行单元格，我得到了这个错误消息 NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-7dd3504c366f> in <module>
----> 1 import pandas as pd
~\pandas.py in &l
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用""numpy.loadtxt"“方法将csv文件作为数组导入python中。它一直返回""ValueError:无法将字符串转换为浮点数：''"“，尽管csv文件中没有任何空单元格。以下是我的代码
import csv
import torch
import numpy as np
import pandas as pd
array = np.loadtxt("HIP Only 2.csv", dtype=np.float32, delimiter=",", skiprows=1)
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
我目前正在学习python2.7中的pandas。我正在学习pandas中的merge()方法。
下面是我创建数据帧的代码：
import pandas as pd
eibi = {'A': ['aaa','bbb','ccc','eee','fff'],
'B': ['bbb','aaa','ccc','fff','eee']
}
df = pd.DataFrame(
浏览 4提问于2018-01-21得票数 3
回答已采纳
我只是想知道如何在python脚本中使用Pandas更新excel电子表格中的单个单元格。我不希望文件中的任何其他单元格被覆盖，只希望覆盖我正在尝试更新的一个单元格。我尝试使用.at[]、.iat[]和.loc()，但是我的excel电子表格没有更新。其他不推荐使用的方法，如.set_value()也不起作用。我做错了什么？
import pandas as pd
tp = pd.read_excel("testbook.xlsx", sheet_name = "Sheet1")
tp.at[1, 'A'] = 10
浏览 35提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
我有csv文件，内容如下：
a b
ca 12, 20, 45
ca 18, 27
ca 30, 32, 41, 49
ny 4, 12, 12, 37, 43
ny 33
ny 8, 10, 40, 44
如何将数据作为pandas DataFrame读取到python中，并获得每行的平均值和总和值？
求和示例
a b
ca 72
45
152
ny 108
33
102
浏览 3提问于2017-02-02得票数 1
4回答
我安装了python2.7和python3。
我还安装了pip2.7和pip3。
我在Jupyter控制台中使用IPython笔记本。使用控制台，我可以使用任何我想要的模块，但我正在尝试使用终端：
python script.py arg1 arg2
我已经在两个版本的python中安装了pandas 0.17.1。
然后，我在终端中启动我的脚本，并得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2016-01-18得票数 5
1回答
我正在用Pandas处理excel表格，并检查每行的单元格是否有不同的条件。我通过if和else对每个单元格执行此操作。有没有任何有效的方法来实现这一点。有一些要处理的带有diff检查的30+列。(对于dates、Nan和其他，很少) if pd.isnull(col[4]):
col[4] = 'NA'
else:
col[4] = datetime.strftime(col[4], '%m-%d')
浏览 9提问于2020-07-14得票数 0
1回答
我是刚认识潘达斯的。如果不满足条件，我将尝试保留每行的原始单元格值。代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep = '\t')
df['New_Value'] = df['Old_Value'].apply(lambda x : 'OK' if x == 'Low' else x[df.Old_Value])
浏览 1提问于2022-01-20得票数 0
我打开了一个Colab笔记本，并从github存储库克隆了我的文件。我想运行一个名为models.py的python脚本。在这个文件中，我使用的是pandas。当我在Colab中运行这行代码时： !python3 models.py 我得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "models.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 然而，如果我
浏览 86提问于2020-03-05得票数 0
回答已采纳
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
代码：
def write_pandas_dataframe_to_excel(df):
book = openpyxl.load_workbook('~/Documents/test.xlsm', read_only=False, keep_vba=True)
sheet = book['Database']
# Delete all rows after the header so that we can replace them with the contents of our pandas dataframe
sheet.dele
浏览 5提问于2021-12-11得票数 0
假设我有以下数据框架或电子表格： First Name | Last Name | DOB
Goku Saiyan 01/01/1950
Vegetta Super Saiyan 05/04/1981
Freezer Not Saiyan 07/25/1975 我想用python做一些事情，我可以遍历每一行，并将First Name，Last Name和道布的值赋给变量，这样我就可以做如下操作： for value in df_rows:
print(first_name, last_name, dob) 并将这些
浏览 67提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，我想在其中将每列除以每行相同的数据序列值。每列和数据序列具有相同的长度。数据系列只有浮点数，但数据帧中的某些单元格具有NaNs。
我尝试了各种方法，但不知何故就是解决不了。
df = df.divide(data_series, axis=1)
有什么建议吗？
非常感谢！
浏览 5提问于2018-05-31得票数 5
我有下表：
WITH data AS (
SELECT 10 AS A, 10 AS B, 10 AS C
UNION ALL
SELECT 20 AS A, 10 AS B, 20 AS C
UNION ALL
SELECT 30 AS A, 20 AS B, 10 AS C
UNION ALL
SELECT 40 AS A, 40 AS B, 40 AS C
UNION ALL
SELECT 50 AS A, 20 AS B, 20 AS C)
SELECT * FROM data;
A B C
0 10 10 10
1 20 10 20
2 30 20
浏览 2提问于2019-12-30得票数 1
回答已采纳
我是Python的新手。我正在使用Python 3.6。 我有以下熊猫数据框架： import pandas as pd
data = [[1.5, 2,1.5,0.8], [1.2, 2,1.5,3], [2, 2,1.5,1]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Floor', 'V1','V2','V3'])
df 基本上，对于每一行，如果V1列中的值小于Floor的值，那么我希望将V1的值设置为等于Floor。 需要为每行和每列扩展操作(即从列V1扩展到列V3，其中每行具有相同的Fl
浏览 79提问于2021-11-15得票数 1
回答已采纳
我有一个有100,000行的HTable，每行平均有30,000列。
有一个更新其中一个单元格(一行对应一列)的过程。
例如：
row1 cf:1=2 cf:2=2 cf:3=4 cf:4=1 ... cf:30000=1
我只需要更新row1's cf:3 from 4 to 5(add 1)
我如何更新表？
hbase有没有像mysql那样的更新功能：
update `testtable` set `cf3`=`cf3`+1 where row='row1';
我用python写的程序。现在我使用getRow来获取所有行，这非常慢。然后修改该值，然后放回h
浏览 0提问于2014-04-13得票数 0
我用StackedBar创建了一个Python。数据来自pandas数据帧，每列表示一个百分比，每行总和为100%
Vincent / Vega正在尝试提供帮助，并在Y轴上添加一个缓冲区，以便当我想成为100时，它在110 (%)时达到最大值。
我需要添加的属性是Y标度语法中的'domainMax‘，但是在导入Pandas数据帧之后，我不知道如何使用文森特的PropertySet或类似的命令来添加这个属性。
以下是手动添加domainMax的数据示例，有人能建议如何在Python语言中执行此操作吗
"scales": [
{
"domain&
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
我有一个mongodb集合，表示每个用户的电影收视率：
[
{
"movie_rate" : [
{
"rate" : 4,
"movie_id" : "608"
},
{
"rate" : 4,
"movie_id" : "1246"
}
]
},
{
"movie_rate"
浏览 11提问于2017-01-21得票数 0
1回答
熊猫.drop()内存错误大文件
、、、、
作为参考，这都是在Windows7 x64位机上使用的，PyCharm教育版1.0.1，Python3.4.2和Pandas0.16.1。
我有一个~791 24的.csv文件，其中~304万行x24列。该文件包含了爱荷华州2014年1月至2015年2月期间的酒类销售数据。如果您感兴趣，可以在这里找到该文件：。
其中一个列的标题为“存储位置”，包含包括纬度和经度在内的地址。下面程序的目的是从存储位置单元格中提取纬度和经度，并将每个单元格放置在自己的单元格中。当文件被削减到104万行时，我的程序就正常工作了。
1 import pandas as pd
2
3 #import the
浏览 3提问于2015-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
pandas数据帧在ipython单元格中显示得很好。它是如何做到这一点的？ 获取Python控制台宽度的常规方法似乎不适用于ipython单元。
浏览 32提问于2020-10-16得票数 2
我有一个100k行的语料库，每行平均有20个句子，存储在pandas列中。分别为每行嵌入tensorflow通用语句的最快方法是什么？ 请注意:加载整个语料库将花费很长时间&即使在30 GB的机器上也会出现内存约束错误。将它设置为块仍然需要在for循环中使用它，这是很耗时的。 在python-tensorflow-tensorflowserve组合中，有没有可行的基于内存的快速操作，类似于斯坦福NLP后端服务器在后端作为java服务器运行时，与前端相比，如何大幅减少POS标记过程，或者h2o ML库？
浏览 14提问于2020-09-29得票数 0
我喜欢熊猫，但我在Unicode错误方面遇到了真正的问题。read_excel()返回可怕的Unicode错误：
import pandas as pd
df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8')
df.describe()
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError Traceback (most recent call
浏览 1提问于2015-06-11得票数 5
我想在一个excel电子表格中读取python / pandas，但有公式而不是单元格结果。
例如，如果单元格A1是25，单元格B1是=A1，我希望我的数据框显示：
25 =A1
现在它显示：
25 25
我如何做到这一点呢？
浏览 6提问于2017-02-08得票数 11
回答已采纳
我正在使用Google Colab python 3.x，我有一个如下所示的Dataframe。我想查看每行和每列上的所有单元格。我该怎么做呢？我尝试过pd.set_option('display.max_columns', 3000)，但它不起作用。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# dictionary of lists
dict = {'name':["a1", "b2", "c2", "d3"],
&
浏览 0提问于2020-02-01得票数 5
回答已采纳
我想将两列(Max和Min)之间的平均值写入每行的另一列(Mean)。具体地说，当它遍历各行时，确定前两个单元格的平均值，并将其写入第三行的单元格。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
sheet._cell_overwrite_ok = True
df = pd.read_excel('tempMean.xlsx', sheet_name='tempMeanSheet')
listMax = df['Max']
l
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
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