我们有一个要求，如果让一些calculation.Using的pyspark中的n*n矩阵成为可能，我们尝试如下所示： similarity_matrix = np.zeros(shape=(data1.count(),data1.count()))
similarity_matrix = spark.createDataFrame(similarity_matrix) 这里的数据是我们80K length.Is的数据帧，在
浏览 14提问于2019-10-09得票数 0
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每个文件都有100*100 (行*列).I使用file代码读取它们。clear;M= 100; for k = 1:N data{k} = importdata(N);我有几个问题
如何为所有矩阵绘制从第2列到列number1的每一列？每个矩阵我
浏览 4提问于2016-04-28得票数 0
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我有一个大小为(k, n, n)的输入，它表示k n-by-n矩阵。我有另一组常数矩阵(k, n, n)。我打算将这两组k矩阵的相应矩阵相乘，从而得到(k, n, n)输出。在keras中使用Lambda
浏览 5提问于2018-02-11得票数 0
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对于每个元素'a‘的二维矩阵A (N，K)，我们可以通过运算B = tf.expand_dims(A, -1)* tf.transpose(A)得到一个大小为B的矩阵B (N，K，N)和每个元素'b’，使得bi，k，j= ai，k*aj，k。现在，对于尺寸为(M，N，K)<
浏览 0提问于2020-07-28得票数 3
我有一个大小为nx1的单元对象，它在每个坐标处包含一个大小为mxnxk的矩阵。%example for an input (in my ca
浏览 4提问于2016-05-16得票数 0
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假设"r“是大小为N，N，M的多维数组，而"tab”是大小为N的表，其值为1..N (例如，取"tab=randperm(N)")。我正在寻找有效的方法来做以下事情： for k=1:N
c = c .* squeeze(r(
浏览 0提问于2014-01-15得票数 3
例如，有一个大小为(m,n,j,p,k,i)的矩阵M，如何将其转换为大小为(m,n,p,j,k,i)的矩阵。我试着使用reshape.m但是结果并不是我想要的。有没有什么特殊的功能来切换图像的维度
浏览 1提问于2018-10-01得票数 0
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块矩阵乘法
、、
我想要执行块矩阵乘法(将矩阵分解为多个sxs矩阵并乘以相应的块)。for(int k = kk; k<=((kk+s-1)>(n/s)?c[j][i] += temp; } }
这里，nxn是原始矩阵的大小a，b矩阵<em
浏览 0提问于2013-04-20得票数 7
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为什么我的图像卷积功能这么慢？
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我不确定我应该把这个放在机器学习板上还是这个，但是我选择了这个，因为我的问题更多的是与优化有关。我试图在python中从头开始构建一个YOLO模型，但是每次卷积操作都需要10秒。很明显，我做错了什么，因为YOLO应该是超快的(能够实时产生结果)。我不需要网络来实时运行，但如果在一张图片上运行需要几个小时的话，这将是一场噩梦。如何优化下面的代码？显然还有很大的改进空间。这是我的卷积函数：
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
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2-D卷积作为矩阵-矩阵乘法
、、、、
我知道，在一维情况下，两个向量a和b之间的卷积可以计算为conv(a, b)，也可以计算为T_a和b之间的乘积，其中T_a是a的相应Toeplitz矩阵。
有没有可能将这个想法扩展到2D？给定a = [5 1 3; 1 1 2; 2 1 3]和b=[4 3; 1 2]，是否可以将a转换为Toeplitz矩阵并计算T_a和b之间的矩阵-矩阵乘积，就像在一维情况下一样？
浏览 3提问于2013-05-29得票数 54
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外积计算的矢量化
、、
我有一个大小为A的矩阵KxN。我想取这个矩阵的每一列之间的外部乘积，创建一个大小为KxKxN的新矩阵。我可以迭代地这样做，方法是：K = 3;
for n=1:
浏览 4提问于2017-05-31得票数 2
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假设A是浮点数的table，具有k rows和m columns，B是浮点数的table，具有m rows和n <code>D11</columns>。我们希望生成一个new table，C，其中C的每个元素由：这就是我正在做
浏览 0提问于2015-12-27得票数 1
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我需要了解如何在Spark中创建任意大小的DenseVectors的单位矩阵。我试图从mllib.linalg.distributed模块做一些事情，但是没有用。我需要的是一个只有一列“特征”的数据帧，它以DenseVectors作为它的行，其中每一行都是单位矩阵中的对应行。
浏览 19提问于2017-02-09得票数 1
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如何在matlab中得到大小为10M*10M的稀疏矩阵，即正态分布的随机矩阵或均匀分布的随机矩阵。当我在下面做的时候，我发现了错误。n = 10000000; fid = fopen('e:/matlab/matrix/normal_1M01.mtx','
浏览 2提问于2013-10-11得票数 0
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我想对一个动态数组执行摊销分析:当我们执行n个插入序列时，每当大小为k的数组被填满时，我们重新分配一个大小为k+sqrt(k)的数组，并将现有的k值复制到新的数组中。我对摊销分析很陌生，这是我还没有遇到的问题，因为我们每次都用不同的非常量值来调整数组的大小。(newSize=prevSize+sqrt(prev
浏览 9提问于2021-11-16得票数 1
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1000x1000矩阵的零类double，但空矩阵乘法一是~350倍的速度！编辑：顺便说一句
浏览 11提问于2013-01-05得票数 64
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我想在数组中存储一个对称矩阵 double[,] mat = new double[size,size]; { mat[i, j] = mat[j, i] = (n * other_matrix[i,j]);如果我想存储在一个数组中
double[] mat = new double[size*s
浏览 2提问于2012-01-28得票数 3
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例如，我们有大小为n*k的M矩阵，我希望独立地处理每个矩阵，并在每个矩阵上执行卷积运算，以便将卷积层的输出引入LSTM层。我是否可以独立处理每个矩阵，还是必须使用信道技术，以及如何提供每个LSTM单元？您可以在下面找到架构链接，谢谢您！！
📷
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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我正在使用这种循环结构，但它无法生成任何给定的n行m列的2D矩阵所能生成的所有子矩阵。for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) System.out.println("sub-MATRIX:");
for(k=i;k<n;k
浏览 0提问于2017-06-16得票数 3
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较大矩阵的子矩阵和
、、、
我有一个很大的矩阵作为输入，而我有一个小矩阵的大小。我必须计算所有可能的较小矩阵的和，这些矩阵可以由较大的矩阵组成。矩阵：5 6 7 80 0 9 9可以使用
浏览 1提问于2012-12-15得票数 2
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