如何使用promql将两个Prometheus时间序列分组到一个新标签上？

PromQL（Prometheus Query Language）是Prometheus监控系统中用于查询时间序列数据的表达式语言。如果你想将两个Prometheus时间序列分组到一个新标签上，可以使用label_replace函数或者group_left/group_right结合on和ignoring关键字来实现。

使用label_replace函数

label_replace函数可以用来替换、添加或删除标签。其基本语法如下：

label_replace(<input_expr>, <output_label>, <replacement>, <source_label>, <regex>)

• <input_expr>: 输入的时间序列表达式。
• <output_label>: 输出的新标签名称。
• <replacement>: 替换后的值，可以使用正则表达式捕获组。
• <source_label>: 源标签名称，从中提取值。
• <regex>: 正则表达式，用于匹配<source_label>的值。

例如，假设你有两个时间序列，一个是http_requests_total{job="api-server"}，另一个是http_errors_total{job="api-server"}，你想将它们合并到一个新的时间序列中，并添加一个新的标签type来区分请求总数和错误总数：

label_replace(http_requests_total{job="api-server"}, "type", "requests", "", "")
+ label_replace(http_errors_total{job="api-server"}, "type", "errors", "", "")

使用group_left/group_right

group_left和group_right可以用来合并两个时间序列，并保留左边或右边的所有标签。结合on和ignoring关键字，可以指定哪些标签用于合并，哪些标签需要忽略。

例如，如果你想合并上述两个时间序列，并保留所有原始标签，同时添加一个新的标签type：

sum by (job) (
  http_requests_total{job="api-server"} * on(job) group_left(type) {
    http_errors_total{job="api-server"} * on(job) group_left(type) {
      label_replace(http_requests_total{job="api-server"}, "type", "requests", "", "")
    }
  }
) + sum by (job) (
  http_errors_total{job="api-server"} * on(job) group_right(type) {
    http_requests_total{job="api️server"} * on(job) group_right(type) {
      label_replace(http_errors_total{job="api-server"}, "type", "errors", "", "")
    }
  }
)

在这个例子中，我们使用了两次label_replace来为每个时间序列添加type标签，然后使用sum by (job)来合并它们，并通过on(job)指定合并的基础是job标签。

应用场景

这种操作通常用于数据可视化和报警规则中，当你需要将不同类型的数据合并在一起，但又想保持数据的原始上下文时。例如，在监控API服务器的性能时，你可能同时关注请求总数和错误总数，并希望在同一个图表中展示它们。

注意事项

• 在使用这些函数时，需要注意正则表达式的正确性，以避免错误的替换或匹配。
• 合并时间序列时要确保它们有共同的标签值，否则可能会导致意外的结果。
• 在生产环境中使用这些查询之前，建议先在Prometheus的表达式浏览器中进行测试。

如果你在实际应用中遇到了问题，比如合并后的时间序列数据不正确，可能是因为标签不匹配或者正则表达式错误。检查这些方面通常能帮助你找到问题的原因。

更多关于PromQL的信息，可以参考Prometheus官方文档：

• PromQL官方文档

如果你需要进一步的帮助，可以提供具体的PromQL查询和遇到的问题，以便进行更详细的分析。