我使用pandas加载了1000多个文件，但在此之前，我必须获取每个文件的前4行。如何做到这一点？我尝试使用跳过，但在下面的代码中不起作用uploaded = files.upload()
dataframes = [pd.read_csv(f) for f in fil
浏览 16提问于2019-07-19得票数 0
假设我有这样的文本文件：A 22 56 31B 34,543,683,123 34B 45,48,113,523 64C asd,asd,qwe ewr 123from_csv = pd.read_csv('test.txt', sep=' ', header=None, names=['a','s','d
浏览 0提问于2016-01-12得票数 1
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我应该使用什么语法来只导入'location‘的列，特别是两个国家/地区的列，'date'，’total_case‘，’new_case‘，'total_deaths'，’new_death‘。
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
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我正在读取一个excel，我想从NaN值之后的几行开始：NaNNaN我是这样做的： try: df = df.iloc[data:,:] passs我试着这样做
浏览 5提问于2020-02-14得票数 0
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
目标是使用pandas加载'Energy Indicators.xls‘文件。在读取工作表时，我需要跳过一个特定的行。怎么做呢？我跳过了前16行，之后我需要第17行，但是必须跳过第18行，并且需要第18行之后的剩余行： import pandas as pd
energy= pd.read_excel('Energy Indi
浏览 46提问于2019-04-21得票数 0
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在pandas中，我只能使用pandas.io.parser.read_csv("file.csv", nrows=10000)来获取csv文件的前10000行。但是因为我的csv文件很大，并且最后几行比第一行更相关，所以我想读最后10000行。然而，即使我知道文件的长度，这也不是那么容易，因为如果我使用pandas.io.parser.read_csv(&qu
浏览 3提问于2016-03-14得票数 6
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csv导入熊猫期间跳过行
、、、
我试图使用.csv导入一个pandas.read_csv()文件，但是，我不想导入数据文件的第二行(索引为0的行=1)。我看不出如何不导入它，因为与命令一起使用的参数看起来很模糊：要跳过的行号(0-索引)或文件开头要跳过的行数(int)。“
如果我将skiprows=1放在参数中，它<em
浏览 4提问于2013-12-17得票数 128
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因为我有一个有45,000行的表。我所做的是将表导出为多个INSERT命令。但估计的时间太长了。在sql中加载哪个更快？作为CSV导出的行，还是作为多个INSERT命令导出的行？
浏览 0提问于2013-11-26得票数 1
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我正试着用pandas.read_excel在excel表格中阅读。它的skiprows参数允许通过提供行号跳过行。但是，我们如何跳过基于模式匹配的行？我有不同的excel表格，其中我需要跳过的行数是可变的，所以提供行数对于我的用例是不起作用的。有没有办法提供一种模式--例如，跳过包含特定字符串(比如“Test
浏览 1提问于2017-06-02得票数 1
28.3 27.1 27.2 26. 25. 23.1 第一行包含我以后想在脚本中使用的元数据(下面的脚本中是a, b, c, d)，其余的是一个易于读取的普通数组。是否有方法在数组读取时跳过这第一行？
换句话说，如何以一种更优雅的/节奏式的方式完成以下工作？pandas</em
浏览 1提问于2018-09-04得票数 1
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我正在用pandas读取csv文件，并且使用以下命令跳过了一些错误的行/行： df2 = pd.read_csv("Test.csv", sep=';', engine='python', error_bad_lines=False) 如何统计python中跳过的总行数？
浏览 214提问于2019-09-25得票数 1
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在project.json中，我的框架是"dnx461“。当我尝试使用IIS Express进行调试时，我在“调试”窗口中得到以下输出：
'dnx.exe‘(CLRv4.0.30319: DefaultDomain)：已加载的dnx.exe跳过装载符号。dnx.exe‘(CLRv4.0.30319: DefaultDomain)：已加载的dnx.exe跳过装载符号。对模块进行了优化，并启用了调试器选项“只是我<e
浏览 3提问于2016-01-15得票数 6
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我正在尝试将数百个excel文件自动读取到一个数据帧中。值得庆幸的是，excel文件的布局是相当稳定的。它们都有相同的标题(标题的大小写可能不同)，当然还有相同数量的列，我想要读取的数据总是存储在第一个电子表格中。 但是，在某些文件中，在实际数据开始之前已经跳过了许多行。在实际数据之前的行中可能有也可能没有注释等。例如，在<em
浏览 12提问于2019-03-19得票数 1
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我正在尝试将多个CSV文件读入一个数据文件中。而这是使用列表理解和熊猫的连接功能。import pandas as pdall_df = []df = pd.concat(all_df)
我发现当文件是一个很长的列表(例如，100多个
浏览 2提问于2021-01-27得票数 1
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我正在导入一个非常大的(60+MB) xlsx文件，其中包含许多选项卡。只有一个标签需要跳过tried，我已经尝试过了： TuFile=pd.read_excel('TUp.xlsx', sheet_name=['T_up','Raw_Data','Base','Summaryskiprows=[8,None,None,None]) 注意:我正在尝试复制：TuFile = xls.parse(xls.sheet_names[3], skiprows=8)，它工作得很好，
浏览 30提问于2020-12-30得票数 1
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1回答
我有许多URL，我在R中导入了它们的文本，我使用以下代码： list2env(envir = globalenv())文件中的错误(con，"r")：无法打开连接:警告消息:文件中
浏览 4提问于2022-02-13得票数 1
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我正在尝试找出一种方法，基于列表中的一些值，我可以选择pandas dataframe中的行。pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2), columns=['A','B'])0 0 12 4 5df[df.A==0]
将使用A=0选择我的行。我想要<
浏览 0提问于2016-02-07得票数 6
我正在使用pandas加载一个csv文件，其中包含的坏行很少。这意味着在几行中有一些额外的逗号，这就是为什么pandas无法加载它。这对我来说没问题。我使用error_bad_lines=False忽略这些行。当这些错误的行被pandas忽略时，它会在控制台上显示如下消息：我想要的</em
浏览 14提问于2019-07-20得票数 3
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我正在尝试循环一些文件，并使用pandas跳过每个文件标题之前的行。所有的文件都是相同的数据格式，除了一些文件在标题之前要跳过不同的行数。当一些文件比其他文件有更多的行要跳过时，有没有一种方法可以遍历文件并从每个文件的头部开始？例如，某些文件需要以下内容：有些
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
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