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合并两个大型数据帧
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我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG-26 我需要合并它们： case = pd.merge
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
我正在尝试按'\‘拆分数据框列名称。我的数据是这样的。A\B | X\Y | C\D|0 | 1 | 1 |___________________________________________我正在使用pandas库进行<e
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：import numpy as np
b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df&
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我有一个这样的数据帧。 A,B3,47,811,121,25,6
3,47,8
5,69,10 诸若此类。我一直在使用forloop，然后<
浏览 13提问于2020-12-21得票数 0
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我有以下文本文件，并想从文件中完全删除(打开，高，低)。我想留下: Date，Time，Close，Up，Down"Date","Time","Open","High","Low","Close","Up","Down"08/09/2018,17:00:00,2852.25,2852.25,2852.25,2852.25,0,1
浏览 102提问于2018-09-12得票数 -4
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我使用了以下代码：pandas_bigram = pd.DataFrame(bigram_data)我得到的输出如下wikipedia, the**210 free encyclopedia**2
我的问题是如何拆分这个数据帧因此，我将获得两行数据。这里的
浏览 4提问于2016-10-01得票数 1
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如何使用pandas拆分数据帧？
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我有以下数据帧要处理，DFHat, Richards ParisTim, MathewsLas VegasGrisham HA Middleton我期望的数据帧应该如下所示AtlantaJ
浏览 0提问于2018-08-13得票数 4
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我有一个基于CSV的数据帧 name valueB 5D 1F 1 值计数字典如下所示： {5: 2,} 如何将原始数据帧一分为二： name valueB 5C 5F 1 那么，如何拆分一个在pandas中举起列值和计数
浏览 5提问于2020-07-03得票数 1
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我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据帧。df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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在Pandas中，我有一个非常大的数据帧，我正在尝试将其写入CSV文件。它花费了很长的时间(几个小时，还没有完成)，我想知道是否有任何方法可以检查此命令中的完成百分比。我在to_csv中查找了所有的论点，但似乎没有任何帮助 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html
浏览 2提问于2019-06-10得票数 1
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我正在转换来自Excel的数据帧，该数据帧的数据在同一单元格中按“enter”拆分 以下示例(请注意，这只是一个数据点)： Company NameTotalDescription | Price | High
Company Name | Jacksonville FL | Total Stock | This is a Description | $400 | $999 如何使用<
浏览 21提问于2020-12-22得票数 1
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我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
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我想通过移动数据将我的时间序列数据拆分为X和Y。虚拟数据帧如下所示： ? 即，如果时间步长等于2，X和Y看起来像: X=3,0 -> y= 5 X=0,5 -> y= 7 我在下面写了这个函数，但是当我把pandas数据帧传递给这个函数时，它会返回空的矩阵。
浏览 26提问于2020-09-04得票数 0
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我正在从公告牌100列表中提取数据，并被困在如何拆分艺术家姓名的问题上。这是一个csv文件，但在导出之前，我有一个pandas数据帧中的数据。我想使用python/pandas进行拆分。艺术家的名字都在同一列，分隔符(红色)我想拆分，但这是非常复杂的。最常见的分隔符是“&”、“Featuring”、“X "，所以基本上我需要帮助将所有这些名称拆分到不同的
浏览 2提问于2019-03-02得票数 0
如何使用length拆分pandas中的列。str.split需要使用分隔符。我可以在每个列上使用两次切片，如下所示 for i, col in enumerate(cols): df[col]= df[col].str.split[:1] 因此，需要更高效的函数，比如pandas中的内置函数，它可以根据长度拆分多个列。数据<em
浏览 46提问于2021-03-23得票数 1
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我有一个按多列排序的pandas数据帧。现在，我想将数据帧拆分成预定义的百分比，以便提取和命名几个段。例如，我希望使用前20%的行来创建第一个段，然后将下一个30%用于第二个段，并将剩余的50%留给第三个段。
我该如何做到这一点？
浏览 4提问于2017-05-04得票数 13
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我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。6.1101,17.5928.5186,13.6625.8598,6.8233上面给出的行组成了我的数据集。代码是：from sklearn import linear_model
import
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
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我最近学习了如何对我的pandas数据帧进行验证拆分，但在拆分之后，我注意到我无法对列进行切片。它抛出错误，请帮助。我的代码是这样的：from sklearn.cross_validation import train_test_split
data = pd.read_csv
浏览 4提问于2016-08-03得票数 2
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我希望根据列'col1‘的值将数据帧拆分成多个数据帧，并使用多处理将拆分的数据帧分配给每个核心。8 bimport pandas as pdfrom multiprocessing importsquare"] = data["col"].apply(square)
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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