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回答
如何
使用
pandas
在
python
中将
每
N
个
值
的
列表
拆分
成
数据
帧
的
列
和
行
、
、
这就是我所拥有的,一
个
包含8
个
值
的
列表
,并且想要分成4
列
,这意味着我将得到2
行
: columnNames = ['Da
浏览 19
提问于2020-05-28
得票数 3
1
回答
Pyspark将数组
列
分解为带滑动窗口
的
子
列表
、
、
、
我
在
PySpark中有一
个
行
,我想在给定一
个
列
中
的
一
个
值
的
情况下将其分成几个较小
的
行
。+---+------------++---+------------++---+------------+ 我想用一
个
固定大小
的
滑动窗口将
每
一
行
分解
成</
浏览 44
提问于2021-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
重塑
pandas
数据
帧
:
每
76
个
条目对应新
行
、
我是
Python
和
Pandas
的
新手,正在
使用
UCI
的
心脏病
数据
集。 每个人和303
个
人有76
个
属性,所以我希望每个人作为一
行
和
76
列
结束。我
在
将它安排到
数据
帧
中时遇到了麻烦,因为
数据
似乎是以9
行
的
形式表示
的
。我尝试过
使用
空格或换行符作为分
浏览 8
提问于2016-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
访问二维
列表
的
元素
、
、
我
在
python
中有一
个
变量
列表
,我希望能够访问每行
和
每
列
中单个
值
的
索引。因为我是
python
的
新手,所以我不知道是否有其他方法可以访问索引或按
行
和
列
选择单个
值
。到目前为止,我找到
的
唯一方法是
使用
pandas
库,但由于安装过程中出现问题,我无法
使用
p
浏览 2
提问于2016-09-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将
Python
Dataframe转换为
列表
列表
?
、
、
我有一
个
尺寸为21392x1972
的
Python
数据
帧
。我想要完成
的
是将
数据
帧
转换为
列表
列表
,这样我
的
数据
帧
的
第一
列
是长
列表
中
的
第一
个
列表
,
数据
帧
的
第二
列
是具有一
个
长<
浏览 21
提问于2019-01-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
行
从一
个
数据
帧
添加到另一
个
数据
帧
、
我正在尝试从一
个
数据
帧
插入或添加到另一
个
数据
帧
。我正在浏览原始
数据
框架,
在
一
列
中查找特定
的
单词。当我找到这些术语中
的
一
个
时,我想将该行添加到新
的
数据
帧
中。 我通过
使用
来获得
行
。entry = df.loc[df['A'] == item],但当尝试
使用
.a
浏览 1
提问于2019-08-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
pandas
apply min函数中
数据
帧
中
的
选择
列
、
、
、
我
在
列表
中有
n
-dataframe其中df_
n
是
pandas
(
python
)中
的
数据
帧
。,df_
n
_1]df_1_1是
列表
的
第一
个
数据
帧
(第一
个
变量),也是这个
数据
帧
的
浏览 11
提问于2018-08-17
得票数 0
1
回答
根据关键字将
Python
DataFrame
行
分割为多个部分
、
、
我有一
个
Python
DataFrame,其中包含多个
列
中
的
值
之间包含'\
n
‘
的
行
。我想将具有
值
和
'\
n
‘
的
符号
行
拆分
为多个
行
。ABC\
n
\nXYZ\
n</
浏览 0
提问于2017-09-09
得票数 1
3
回答
Python
Pandas
:基于其他
列
添加
列
、
我刚接触
pandas
,对此感到相当困惑,特别是与
列表
和
使用
列表
理解相比。 我有一
个
有4
列
的
数据
帧
。我想在第四
列
"m“
的
基础上创建第五
列
"c”。我可以通过对"m“
列
中
的
每
一
行
应用我
的
函数来获得"c”
的
值
浏览 0
提问于2016-02-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
大型Dask/
Pandas
(27M
行
x 52
列
) .to_csv或.to_sql MemoryError
、
、
、
、
我将两
个
较大
的
.csv文件附加到一起,
使用
dask形成一
个
更大
的
.csv文件(27M
行
x 52
列
),以便节省内存,而不是
使用
pandas
,因为我
在
pandas
中内存不足或接近内存。在此基础上,我只是简单地尝试写入.csv,但是
在
尝试
使用
.compute()将dask
数据
帧
转换为
pandas
数据
浏览 25
提问于2020-06-12
得票数 0
2
回答
python
-2Dnumpy数组,来自具有分隔范围
的
pandas
数据
框
行
、
、
我是
python
的
新手,我将csv中
的
大
数据
加载到了
pandas
数据
帧
中。但是,我找不到一种方法来为dataframe
的
每
一
行
创建一
个
2d数组,其中新np数组
的
每
一
行
对应于X范围
的
值
。例如,
在
我
的
代码中:import
浏览 17
提问于2017-08-15
得票数 2
回答已采纳
4
回答
检查
列
值
是否
在
值
为
列表
的
另一
列
中
、
我
在
一
个
数据
帧
中有两
列
。第一
个
在
每
一
行
中包含一
个
字符串。第二
个
包含
每
一
行
的
一组字符串。
如何
使用
pandas
函数检查
每
一
行
的
第一
列
的
值
是否
在
第二
列
<em
浏览 3
提问于2019-08-04
得票数 4
2
回答
从大型文本文件创建多个
数据
帧
使用
Python
,
如何
将文本文件分解
成
每
84
行
就是一
个
新
的
、不同
的
数据
帧
的
数据
帧
?第一
列
x_ft
每
84
行
具有相同
的
值
,然后
在
接下来
的
84
行
中递增5英尺。我需要其他两
列
(depth_ft<
浏览 1
提问于2019-12-08
得票数 0
1
回答
有条件地在
数据
帧
中填充值
、
、
我
在
一
个
数据
帧
中有一
列
,我需要用它来填充另一
列
。我在这个
列
中有四
个
值
-- E、H、
N
和
P。每个不同
的
值
都用来填充"Size“
列
中
的
一
个
值
。“
列
的
每
一
行
。对于"
N
“类型,我想填写&quo
浏览 17
提问于2019-12-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据另一
个
dataframe -
Python
中
列
的
if语句填充另一
个
dataframe中
的
列
、
、
、
假设
数据
帧
1,df1如下所示 A B C 3 4 c 1 2 a,d 4 5 3 4 f,e,j 7 2 If df1'C‘== df2
浏览 37
提问于2021-01-14
得票数 1
1
回答
使用
Pandas
数据
框
如何
使用
多条件随机选择行
数据
、
、
我有一
个
包含
列
NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka
的
数据
集。 我想在每个taluka中随机选择10
个
村庄,每个村庄随机选择5
行
数据
。但是我坚持选择随机函数。因此,
在
taluka(块)中,我想选择50
个
数据
值
,但条件是选择10
个
村庄,每个村庄至少需要5
个
条目,并且基于"Group“
列
,概率比例概率
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 0
2
回答
如何
创建一
个
循环,从一
个
ArrayList
的
行
到另一
个
行
,分割
每
一
行
?
、
、
、
、
我有一
个
函数,它访问文件,并将
每
一
行
设置为数组
列表
中
的
新字符串行。
如何
创建一
个
循环,遍历
每
一
行
并
拆分
行,其中存在一
个
",“,从而创建”
列
“。3, 2, 5, 6下面将将
每
一
行
保存为数组
列表
中
的
字符串 ArrayList<Str
浏览 8
提问于2015-11-20
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将一
个
大
的
逗号分隔
的
行
拆分
为多个
值
后
的
多个
行
、
、
我对MySQL比较陌生,所以很抱歉,如果这是一
个
直观
的
问题,我
在
stackoverflow中找不到任何太有帮助
的
东西。目前,我
在
一
行
中有相当多
的
财务
数据
,每个
值
都用逗号分隔。12
个
值
等于一组
数据
,因此我希望
在
每
12
个
值
之后创建一
个
新
行
。换句话说,我得到
的
<e
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 0
1
回答
从包含多行
的
列
创建
列表
、
、
、
、
我有一
个
Pandas
数据
框架,
在
一
个
名为SourceDocument
的
列
中,每个单元格中有多行
数据
(由\
n
分隔)。SourceDocuments我想运行一
个
for循环,它读取
每
一
行
,然后将这些
行
分隔成一
个
列表
。最
浏览 9
提问于2022-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
数据
帧
中寻找最大
值
的
索引
、
我有一
个
m
行
n
列
的
pandas
数据
帧
。我想要找到
每
一
行
中出现
的
最大
值
的
列
索引。 我尝试
使用
idxmax,但它只返回第一次出现
的
最大
值
。
数据
帧
每行有多个最大
值
,我想要获得每行中最大
值
的
所有索引。
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 0
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