我有一个很大的数据集，其中一个属性(列)是"Age“。我想要获取Age列中值大于20的所有行。有几行的行列的值为NaN。我在pandas中尝试了以下命令 df.loc(df['Age'>20]) 我收到错误:TypeError：'>‘在'str’和'int‘的实例之间不受支持。我通过将所有NaN替换为零解决了此问题 df.replace(np.n
浏览 27提问于2020-08-19得票数 0
回答已采纳
我已经使用Pandas read_sas(path)函数在python dataframe中导入了一个SAS数据集。REPORT_MONTH是在sas数据集中定义并保存为DATE9的列。格式。此字段在dataframe中作为float64数据类型导入，并且具有数字，该数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在，我想知道如何在d
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
在c#程序中使用OracleDataReader (Oracle.DataAccess.Client)从记录集中读取数据时，是否存在某个字段中的数据类型可能因行而异( DBNull除外)的情况。我正在考虑这样的情况: select使用case语句，该语句可以返回数字(9)列中的值，也可以返回定义为数字(14)的列中</e
浏览 3提问于2011-02-03得票数 2
回答已采纳
我使用Pands to_gbq将一个数据帧附加到一个大的查询表中，就像我在过去成功使用它所做的那样(我只在模式中显式声明了一个字段，这样它就会将其识别为一个日期，否则它会强制它为一个字符串)：
schema我很困惑，因为在使用此代码之前，我已经将数据帧上传并附加到相同的BQ表中。我根据dataframe列检查了模式，它们都匹配并且顺序正确。我怀疑罪魁祸首是dataframe
浏览 2提问于2021-07-23得票数 0
2回答
我正在用Python和PANDAS一起处理数据帧。我用pandas.read_csv(...)读了一个csv文件。在这个csv文件中，列'possible_stops'包含列表(该列中的每个单元格看起来像：[ ]或[str0,str1])。我想用itertuples()遍历各行，对于每一行，我想访问'possible_stops'列中的列表。但是，该列
浏览 9提问于2020-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
矩阵中的不同数据类型
、、、
我有一个这样的矩阵： [ 1.49414781 0.265738 ] ...[ 0.16677277 1.43807138] [-0.3693595 0.44464701]][-11 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1现在我想
浏览 0提问于2020-12-14得票数 0
3回答
Numpy获取每列的数据类型
、、、、
我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型<
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
1回答
我有一个Dataframe，其中一列充满了可以是数字或字符串的观察值。目前，该列的数据类型(称为Code)是一个对象。对于那些是数字的观测值，我如何才能将该列的数据类型更改为整数？
浏览 16提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
我有一个具有模式A的数据集A，也有一个具有模式B的数据集B。这两个数据集A和B大多相似(具有相同的列，但数据类型仅在少数情况下不同)，但有一个次要的differences.One示例，即数据集A中的列具有日期值(‘2020-08-03’，表示为字符串数据类型
浏览 7提问于2020-08-03得票数 1
CALCULATE中的每个过滤器都是一个表。给定多个筛选器(例如3个单独的筛选器)，这将产生3个表。在对所有筛选器表执行AND运算后，结果数据(在评估了所有筛选器之后)是否具有数据集中的所有行/列？CALCULATE如何应用所有的过滤器？
浏览 21提问于2020-11-30得票数 0
回答已采纳
在kaggle竞赛中，我正在处理一个有550万行的数据集。在熊猫中，读取.csv并处理它们需要几个小时。in the provided metadata
是什么导致了这种情况，我如何才能阻止它
浏览 6提问于2018-09-10得票数 5
2回答
我有三个独立的桌子，bs_products，td_products和fv_products。= fvs.sws_number 我试着在phpMyAdmin上运行这个程序，但是它给了我一个错误
对此的正确查询是什么？
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：
我有两个数据帧，具有不同的列集，同时具有</em
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
回答已采纳
]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes
b objectdtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes
a int64
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
我有多个csv文件，我需要找出哪个列名包含以000Z结尾的日期时间戳值。对于下面的df，它是LastModifiedUtc。这个想法是上传一个csv文件，所以在retun中我得到了以000Z结尾的列名。
浏览 34提问于2020-02-22得票数 0
我正在使用Pandas的.corr()方法来确定可以从大型数据集中删除哪些列。其中一些列具有非数字类型。
潘达斯是如何处理这些列的？
浏览 0提问于2022-11-21得票数 0
回答已采纳
我在BigQuery中创建了一个表，它的类型为date，分区方式为Date。DataPrep也具有相同数据类型的相同列。当我试图将数据从dataprep加载到bigquery表时，我得到了类似于“数据集中的列数据类型必须与目标列数据类型匹配”的错误。截图也附在附件中，请仔细查看并给我一个解决方
浏览 2提问于2018-09-17得票数 1
1回答
我目前正在尝试创建一个本地RDLC报告，其中包含一个在visual 2012中的地图。如果我不能使用向导，请有
浏览 2提问于2014-12-30得票数 1
回答已采纳
我在CSV中有一个数据集，标题为我希望通过对product_type或任何其他列中的数据进行分组来创建测试和训练数据<
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
1回答
我有一个包含许多空值的稀疏Pandas数据帧，我希望对其进行过滤，以便在最终数据集中只保留具有超过10个浮点型条目的行和列。我尝试使用现有的代码片段，但似乎不起作用： df.drop([col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我的<e
浏览 16提问于2020-06-29得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
