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如何使用pandas从数据帧绘制(分组的)条形图

使用pandas绘制分组的条形图可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建数据帧:
代码语言:txt
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data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Category': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [10, 15, 7, 12, 9, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用groupby函数对数据进行分组,并计算每个组的总和:
代码语言:txt
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grouped = df.groupby(['Group', 'Category']).sum().reset_index()
  1. 使用pivot函数将数据重新排列,以便于绘制条形图:
代码语言:txt
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pivot_df = grouped.pivot(index='Group', columns='Category', values='Value')
  1. 使用plot函数绘制条形图:
代码语言:txt
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pivot_df.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Grouped Bar Chart')
plt.legend(title='Category')
plt.show()

这样就可以使用pandas从数据帧绘制分组的条形图了。

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