4 0 350
234 2019-06-20 09:30 HS 1 200 350 我想找出上面数据帧中哪些例如，在日期为2019-06-20的ro代码123的07:30上，产品HS有两个储罐3和4，因此如果两个储罐的库存都低于out_value，则将标志设置为1。我想要的数据帧是 code date time product ta
浏览 45提问于2019-07-15得票数 2
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我正在尝试根据每个groupby的条件创建新的数据帧。假设我有名称、标志和月份的dataframe。import pandas as pd
浏览 12提问于2020-04-17得票数 0
2018 10 104 b123 24/03/2018 30 0 id_police date prime prime2 changed
0 p123 24/01/2017 00).any(axis=1) & df[['prime'
浏览 1提问于2019-04-13得票数 1
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所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率，我使用value_cou
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
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我正在尝试显示基于特定条件的条形图。我正在尝试使用[Severity,Immediate_Action,Response_code]对应用程序数据进行分类，这将为我提供可视化的重要数据。当条件匹配时。我想在x轴或y轴上以条形图的形式绘制Application柱。
到目前为止，我必须设置一个条件，但我不确定如何根据以下条件获得每个应用程序的value_counts。groupby。[
浏览 2提问于2019-08-21得票数 1
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import pandas</
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象，其中我试图计算TOTAL_FLOOR_AREA的值为> 30的行数。我可以使用以下命令计算groupby对象中每个数据帧的行数：
grouped.aggregate(np.count_nonzero).T
浏览 4提问于2017-08-16得票数 4
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回答问题，如何在堆栈溢出的Pandas DataFrame? 列中标记一系列非空和非0值的开始/结束，我提供了作为其他答案。但当其他答案被编码为“潘达斯之路”时，我的答案则被编码在“潘达斯之外”的核心。
‘Pandas方式’和‘Pandas之外’对我来说到底意味着什么?试图将我使用Pythons的方式转换为纯粹的“Pandas方式”来做事情时遇到了一个问
浏览 3提问于2022-09-20得票数 0
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在Pandas中，我很难将转换应用到2列群中。我尝试过许多引用类似用例的东西。3 april 12/23/2016 1 下面是我已经设置的
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
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我有我的数据集'df‘。如何使用pandas根据条件对数据进行分组？在t-sql中，这将是：from dfdf['Premium'].groupby(df['
浏览 2提问于2018-03-22得票数 0
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我有三列的df，X，Y，Z。我想在基于X的基础上应用groupby函数来分组数据。然后我想在每个组中插入flag列。标志列的条件是，如果列Z 30%的值大于1.5，则为组添加标志列值1。如果列Z 30%的值不大于1.5，则为组添加标志列值0。下面是我的示例df：
df = pd.DataFrame({'X':['1', '1&#x
浏览 10提问于2019-11-28得票数 2
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我正在使用pandas从最高法院的文件中绘制几个数据图表，我需要创建一个条形图，显示每个法官在每个“方向”的票数。文件中有一个标题为"direction“的列，它由1或2组成，表示该位置是保守的还是自由的。我希望图形显示x轴上的每个值为"(justiceName)，1.0“(相同的justiceName),2.0”，y值是每个值的总和，如何为x
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
给出一个示例dataframe，当按'ind‘分组时，我希望将组中的值设置为'Hat’如果'Hat‘在组中。2 | Log3 | Hat 3 | Hat
我有下面的代码来告诉我，如果' hat‘在一个组中，但是将该组中的每个值设置为hat的最佳方法是什么？f
浏览 0提问于2018-05-09得票数 4
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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这是我的数据框架： df = pd.DataFrame({'a':list('xxxyyzz'), 'b':[10,20,30,5,3,1,2]}) 我对它们进行分组： groups = df.groupby('a') 我想打印至少有一个b大于20的组。这是我想要的结果： x0 x 102 x 30
浏览 56提问于2019-03-20得票数 3
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我是一个重度SQL用户，并且我是Python和Pandas的新手。我有一台DataFrame。基本上，在SQL中，它将是这样的。中，我将它们分成几个步骤。对于“常规”和，我使用对于条件和，我使用
df2=df.groupby('Group&#
浏览 6提问于2019-11-01得票数 0
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我有一个熊猫管道，并希望使用基于布尔变量的count或mean函数。我提出了以下解决方案： import pandas as pd # version 1.0.4
df = pd.read_csv( else pd.core.groupby.GroupBy.size)
浏览 6提问于2020-06-11得票数 1
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我经常尝试做groupby和mutate的R等效项，但正如许多人指出的那样，简单地使用groupby和apply会受到严重的性能问题的影响。所以我的问题是，在pandas中对数据帧进行分组的最佳(最高性能)方法是什么，然后根据该组中的一些条件，根据一些计算添加一个新列？(我已经搜索了很久，但我没有找到任何关于如何</em
浏览 14提问于2017-07-31得票数 1
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我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：和返回当
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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