如何使用pandas read_csv函数有效地处理欧洲小数分隔符？

要使用pandas的read_csv函数有效地处理欧洲小数分隔符，您可以在读取CSV文件时指定相应的参数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，并指定欧洲小数分隔符
data = pd.read_csv('your_file.csv', decimal=',', thousands='.')

# 显示数据
print(data)

在这个示例中，我们使用decimal参数指定欧洲小数分隔符（逗号），使用thousands参数指定千位分隔符（点）。这样，pandas就会正确地处理欧洲小数分隔符，并将数据读入DataFrame中。

请注意，这个示例假设您的CSV文件中使用了欧洲小数分隔符。如果您的文件中使用的是其他分隔符，您可以根据需要调整decimal和thousands参数的值。

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