我有以下广泛的数据集： import pandas as pdtestcsv = """P,N,N_relerr,F,F_relerr4 8 5601.87 0.0025 57.8129 0.0042 我想变成一个具有“计数”(N和F列)和相关错误我目前非常丑陋的解决方案是： dflong = (df[
浏览 14提问于2019-01-26得票数 3
回答已采纳
我试图在数据中找出与前几个月的值之间的差异。数据可以在here上看到。我用的是Spyder我使用的代码如下： import pandas as pd
浏览 16提问于2019-02-26得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框，在应用melt函数后，它看起来类似于：1 a 0.61334263 b 0.62014975初始数据帧有3列，其中包含列名、a、b、c及其关联值。我需要在同一张图上绘制，使用ggplot为这些列中的每一列( ecdf (a)，ecdf(b)，ecdf(c))绘制相关的ecdf，但我做不到。我试过了：
p<-ggplot(melt_exp,aes(me
浏览 0提问于2011-08-09得票数 15
回答已采纳
542我希望获得2行表中每个变量的所有值我试过像这样使用pandas.melt：但这需要定义所使用的列。是否有任何方法可以获得所需的输出，而不严格
浏览 3提问于2021-08-17得票数 1
回答已采纳
我有一个postgresql db，如下所示：147357我正在使用pandas.read_sql()来读取它，现在我想转换一下，DataFrame将代替11行，一列改为1行和11列，从我所理解的使用pandas.melt()函数所需的情况来看，我不明白如何使用pandas.melt()函
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
它们每个都有一个具有相同列和行标题的表。1)遍历每个工作表并保存到一个数据3)将每个daraframe的值列附加到一个。毛额：边距：收入：的结果应该是这样：如果我使用sheet_name=None，那么我会得到一个错误：df = pd.read_excel', value_name = 'Gross Revenue'
浏览 2提问于2020-01-28得票数 0
回答已采纳
1回答
数据的类型 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> In[2]: ebola_melt['str_split'] = ebola_melt['type_country'] In [3]:
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
我有下面的数据帧，并且我尝试将具有日期时间的头文件转换为行变量。 这是我的数据帧。user5 04/09/2020 00:06 1
CD1 17/08/2020 34 Monday PROCESS7 user7 04/09/2020 00:06 0 我使用下面的函数： dftime = df_hd_data.melt(id_vars=['Data', 'Week', 'day_
浏览 23提问于2020-09-04得票数 0
我试图将一列分隔成行，其中包含一串逗号分隔的值。.loc[:[melt_col, col]]\这是我想出的代码，是的，我知道列标题很可笑供应商可以有多个商品到一个单一的供应商ID，因此每一行商品都有适当的供应商ID。以下代码错误： File "/
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
回答已采纳
我有一个字典，我想将其转换为包含两列(值和列名)的pandas数据帧。NATO', 'World Bank'], 'company': ['Amazon', 'Google', 'Microsoft']}
我希望表格的格式是这样的
而不是熊猫如何阅读它：
我的字典数据结构是否需要改变，或者这
浏览 8提问于2019-08-22得票数 0
回答已采纳
我只想在pandas中使用熔化函数，但我总是得到相同的错误。只需输入文档提供的示例： 'last' : ['Doe''height' : [5.5, 6.0],
'weight'
浏览 2提问于2017-08-16得票数 9
我正在清理一个凌乱的数据框架，其中一些所需的信息出现在列名中。此信息应融化为将创建的单个列。veg9 house NaN NaN NaN
我尝试过使用pandas.melt()函数，但是它返回了许多带有“错误”NaN值和重复值的行。有些行应该显示NaN，但只有那些不符合列名中指定<em
浏览 0提问于2019-02-18得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图做一个双向的方差分析，在这里我试图找出两个变量(B和M)在样本分类中的重要性(由参数C给出)。任何关于如何使用两个变量的值来执行双向ANOVA (类似于下面给出的代码的最后两行)的建议都会有很大的帮助。B、M和C的值：
B
浏览 5提问于2020-09-14得票数 3
我在Jupyter notebook上使用python 3.6。我正在尝试在一个简单的317x83数据帧上使用pandas熔化方法，该数据帧名为bshort。我使用下面的代码来进行熔化：
bmelt = bshort.melt(['artist','track','time','date.entered'],['wk1','wk2','wk3'],&
浏览 2提问于2018-08-20得票数 0
回答已采纳
1回答
使用pandas，我加载了一些数据，这些数据是以“旋转”的格式获得的。因此，我想首先取消透视数据，然后应用一些转换。最值得注意的是对二进制变量进行编码。我的策略是使用melt取消透视，然后通过在一个旧列上使用布尔运算符创建一个新列。我尝试了下面的代码。import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,5,10],[2,50,100]],columns=['ID'
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
2回答
我基本上想要一个Dataframe，它有一个特定日期的最大和最小的交替顺序。但我遇到了两个问题：编辑:很抱歉我没有说得更清楚，我会在这里尝试：
我有一个包含日期和值的csv文件。
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
我在试图编写可理解的pandas时遇到了困难，这让我觉得我缺少了一些特性或用法(可能是pd.melt方法)。time指示何时状态changedname和instance (一个复合标识，用于唯一地标识thing.Finally的记录条目)，该值是为该事物当时已更改的状态命名的。它看起来像预期的那样工作，但感觉非常麻烦/不可读，特别是当我开始使用pd.DataFrame.me
浏览 23提问于2022-11-25得票数 0
1回答
我正在使用一个名为newdata.csv的CSV数据集，该数据集拥有从1997年到2015年186个国家的清廉指数评级。下面是它的一个小快照：在这里，年份向右延伸。我想将数据转换成可以在python中使用的长格式。为此，我尝试使用pandas.This代码的melt函数：data = pd.read_csv("newdata.csv&q
浏览 4提问于2018-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在准备一个熊猫数据，用于在R的ggplot2中绘制错误条，这需要计算列的统计数据。错误条要求最小值(平均标准开发)和最大值(平均+标准开发)。我得到这些使用groupby/agg：import numpy as np
df = pandas.DataFrame({"id": ["a", "b", "c", &q
浏览 5提问于2015-02-09得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
