如何使用opencv训练cascade

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV训练cascade是指使用OpenCV的Haar特征分类器来训练一个级联分类器，用于目标检测和识别。

训练cascade的步骤如下：

收集正样本和负样本：正样本是包含目标对象的图像，负样本是不包含目标对象的图像。收集一定数量的正样本和负样本是训练cascade的第一步。
创建正样本和负样本的样本描述文件：使用OpenCV提供的样本描述文件格式，将正样本和负样本的图像路径和标签保存到样本描述文件中。
创建正样本的积分图像：使用OpenCV的积分图像技术，将正样本图像转换为积分图像，以加速特征计算过程。
计算正样本的Haar特征：使用OpenCV提供的Haar特征计算函数，对正样本的积分图像进行特征计算。
训练级联分类器：使用OpenCV的级联分类器训练函数，将正样本的Haar特征和负样本的图像一起用于级联分类器的训练。
调整级联分类器参数：根据实际需求，调整级联分类器的参数，如最小特征数、最小窗口大小等。
测试级联分类器：使用训练好的级联分类器对新的图像进行目标检测和识别。

OpenCV提供了一些工具和函数来辅助训练cascade，如样本收集工具、样本描述文件生成工具、积分图像计算函数、Haar特征计算函数和级联分类器训练函数等。

使用OpenCV训练cascade的优势在于其开源性和广泛的应用领域。它可以用于人脸检测、车辆检测、物体识别等各种计算机视觉任务。同时，OpenCV还提供了一些与云计算相关的功能和接口，如与云存储、云服务器等的集成，以便更好地支持云计算环境下的图像处理和计算机视觉应用。

腾讯云提供了一系列与OpenCV相关的产品和服务，如云服务器、云存储、人工智能平台等，可以帮助用户在云计算环境下更方便地使用和部署OpenCV相关的应用。具体产品和服务的介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关·内容

opencv remap matlab,如何使用OpenCV的remap函数？

完整用例示例下面是一个完整的代码示例，使用地面真值单应，手动扭曲像素位置，然后使用remap()从转换点映射图像。注意，这里我的单应式将true_dst转换为src。...然后使用remap()查找源图像中的这些点，并将它们映射到目标图像中。

1.2K2 0

如何使用 OpenCV 实现图像均衡？

执行步骤在本文中，我们将通过使用openCV库以及使用justNumPy和从头开始实现此方法Matplotlib。尽管我们想不使用来做NumPy，但要花很多时间才能计算出来。 ?...用库实现代码为了均衡，我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码为此，我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样，我们可以使用for循环来执行此操作，但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里，我们也有两个方面： 1.读入图像时RGB。...让我们编写另一个函数，该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。...使用库方法始终是一件好事，因为它们更加优化并且可以100％工作。图像处理是一门非常重要的学科，确实值得尝试，要有很多好奇心和自己的探索。

1.1K3 0

如何使用 OpenCV Python 检测颜色

在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像，现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。...Detected_img 将是程序的最终输出，并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。在我们的例子中，我们将检测输入图像的红色和绿色，下面的代码将只检测红色和绿色。

2.4K2 0

如何在OpenCV中使用YOLO

今天，我们将研究如何在OpenCV框架中使用YOLO。YOLO于2016年问世，用于多目标检测，它与OpenCV框架兼容，但我们需要下载“ yolov3.weights”和“yolov3.cfg”。...希望本文对大家理解我们如何在OpenCV框架中使用YOLO有所帮助。

9324 0

python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载图片 2，把图片保存为PNG格式使用无损的方式保存成...dashen_compressed.png”) # 读取/加载图片 assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样，如果不一样就会出错 2，把图片保存为JPEG格式使用压缩的方法保存为...设置编码格式特定参数(paramId_1，paramValue_1，paramId_2，paramValue_2，…)，可以用的params列表请参考cv:: ImwriteFlags https://docs.opencv.org

4.1K2 0

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC++中使用OpenCV进行人脸检测对于上面的图像，如何使用OpenCV进行人脸检测呢？...使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序， objectDetection.py代码如下： from __future__ import print_function...\opencv\sources\samples\python\tutorial_code\objectDetection\cascade_classifier\objectDetection.py 人脸识别的背景...人脸识别可以用在身份认证，门禁等场合中，可以通过训练大量的人脸数据获取人脸的特征。...CascadeClassifier faceCascade; // 级联分类器 faceCascade.load("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml"); // 加载训练好的

1130 0

OpenCV3.1.0级联分类器训练与使用

OpenCV3.1.0级联分类器训练与使用级联分类器第一次出现是由Viola-Jones在2001时候提出，其主要用来实现实时人脸检测，通过加载已经训练好的级联分类器数据，实现快速的级联分类器过滤，达到实时检测...二：训练级联分类器使用OpenCV3.1中自带的opencv_traincascade.exe工具输入适当的参数即可进行样本训练，在进行样本训练过程中会生成一些列的中间数据，格式均为XML，如果输入的参数适当...，最终会完成样本训练得到cascade.xml文件，它就是级联分类器特征数据，通过程序加载它，然后调用OpenCV中级联分类器相关API即可实现对象分类检测。...四：使用训练数据的代码演示小编采集了185个人脸图片，224个负样本图片，都来自互联网上。...代码如下 #include #include using namespace cv;using namespace std;String face_cascade_name

2K11 0

opencv人脸识别训练「建议收藏」

一开始我运用人脸库训练出一个xml文件，后来新增人脸时候需要将新人继续拿来训练，需要将训练的特征信息加在原来xml文件里面。如果程序不关闭是可以将新人特征信息加到xml文件里的。...这个是全局变量定义： static vector images;//头像集 static vector labels;//标签集训练： model->load(“face0

6023 0

opencv-python 基本例子3个

in OpenCV- Getting Started with Images # 显示图片 import cv2 img = cv2.imread("....#face-detection 其中具体如何训练见文档，这里教大家如何使用训练好的xml文件。.../ 目录下，手动拷贝一下就可以了，代码如下 # face detection import numpy import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier...("data/haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('data/haarcascade_eye.xml...') img = cv2.imread("wbq.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale

1.1K2 0

目标检测之训练opencv自带的分类器（opencv_haartraining 或 opencv_traincascade）

最权威的说明，参考官方使用手册： http://www.OpenCV.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_traincascade.html...下面详细介绍如何才能训练一个合适的opencv分类器。整个训练过程分为以下几步：创建样本样本分为正、负两类。其中正样本就是我们要检测目标样本。因为我要检测车轮所以，我的正样本就是车轮。...开始训练分类器。四训练opencv自带的分类器。输入opencv_haartraining.exe(回车)同样可以得到训练需要的参数列表。本人输入以下参数列表开始训练。 ...不要删除已经训练出的cascade 4。继续训练，请注意是否要改动-nneg参数 -mem 是训练时要求所占内存的电脑内存是4G所以我这儿写的是2048.具体看自己实现。 ...测试：也可以用opencv的cvHaarDetectObjects函数进行检测：　　CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, storage

2.3K1 0

StabilityAI发布Stable Cascade在Comfyui中使用他

Stable Cascade的显著特点在于其采用的三阶段方法，这种方法不仅在图像质量、灵活性和微调能力上达到了新的高度，而且极大地降低了对硬件的要求，使得在普通消费级硬件上进行训练和微调变得轻而易举。...让我们看看每个阶段，了解它们是如何组合在一起的：通过将文本条件生成（阶段 C）与解码到高分辨率像素空间（阶段 A 和 B）解耦，我们可以在阶段 C 上单独完成额外的训练或微调，包括控制网络和 LoRA。...对于大多数用途而言，这只会带来极小的额外好处，因此我们建议只训练阶段 C，并在原始状态下使用阶段 A 和 B。...得益于 Stable Cascade 的模块化方法，推理所需的 VRAM 预计可控制在 20GB 左右，但也可通过使用较小的变体进一步降低（如前所述，这也可能会降低最终输出质量）。...附加功能除了标准的文本到图像生成外，Stable Cascade 还能生成图像变化和图像到图像生成。图像变化的工作原理是使用 CLIP 从给定图像中提取图像嵌入，然后将其返回给模型。

7930 0

(使用Python 和 OpenCV)

无论你是最近开始探索OpenCV还是已经使用它很长一段时间，在任何一种情况下，您都一定遇到过“人脸检测”这个词。...使用 OpenCV 进行人脸检测计算机视觉是人工智能中最令人兴奋和最具挑战性的任务之一，有几个软件包可用于解决与计算机视觉相关的问题。...是一种机器学习算法，我们用大量图像训练级联函数。...您可以点击此处找到用于人脸检测的经过训练的分类器 XML 文件 # 加载级联 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml...') 第 3 步：检测人脸并在其周围绘制边界框使用Haar-cascade 分类器中的detectMultiScale()函数检测人脸并在其周围绘制边界框： # 读取输入图像 img = cv2.imread

1K2 1

opencv使用教程_opencv使用教程

也可以训练检测器并用来检测其他物体。 Ml 机器学习模块本身是一个非常完备的模块，包含大量的机器学习算法实现并且这些算法都能和 OpenCV 的数据类型自然交互。...为了完成这些目的，需要在 GitHub 网站上访问 OpenCV 的 Git 仓库。本节并不打算引导你如何使用 Git，如果你还在使用另外的一些开源项目，也许对这套操作已经很熟悉了。...图 1 某 OpenCV C++ 项目中具有视图的 QT 生成器的主窗口使用 Qt 生成器创建 OpenCV C++ 程序接下来，我们说明如何用 Qt 生成器的 IDE 创建代码项目。...本节展示如何使用由 OpenCV 提供的函数从文件中读取图像。 OpenCV 基本 API 概念 Mat 类是存储和操作 OpenCV 中图像的主要数据结构。这个类是在 core 模块中定义的。...OpenCV示例代码为了说明如何使用 OpenCV 读、写图像文件，现在，我们将描述 showImage 示例，如图 2 所示。

10K1 0

如何使用OpenCV RTMP直播推流

前提安装Python环境、安装OpenCV、安装安装FFmpeg并添加到系统环境变量代码 # 需先自行安装FFmpeg，并添加环境变量 import cv2 import subprocess

9.4K2 0

基于级联分类器的多目标检测

除此之外OpenCV的data目录下有很多训练好的级联分类器（如人脸，眼睛检测等），load进来就可以用，无需训练。...官方例程中的objectdetection，facedetect等例子就是直接用了这些训练好的分类器，如自带的face detection程序：现实使用中我们经常需要训练针对各种应用的分类器。...下面介绍如何训练一个自己的级联分类器。整个过程大致可分为以下几步（基于OpenCV 2.4.4）： 1. 收集数据数据可分为正样本和负样本。正样本即要检测的目标，负样本则不包含目标。...除此之外还有些其它工具： http://code.google.com/p/opencv-haar-cascade-positive-image-builder/ http://code.google.com...注意只对opencv_haartraining的结果适用。如果要写报告给数据这个很有用。不过这里先不整这么抽象的东西，先写个程序直观地看看检测效果如何。

2K1 0

OpenCV 人脸检测级联分类器解读

1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。...Opencv自带训练好的人脸检测模型，存储在sources/data/haarcascades文件夹和sources/data/lbpcascades文件夹下。...haarcascade_mcs_nose.xml 身体检测器：haarcascade_fullbody.xml 人脸检测器（快速LBP）：lbpcascade_frontalface.xml 2.如何使用...CascadeClassifier face_cascade; String face_cascade_name = "C:\\Program Files\\OpenCV2.4.11\\opencv\\...3.几个使用技巧 3.1 在加载检测器时通常由于路径问题容易产生错误，最好有一个提醒或异常捕获机制。 face_cascade.load( face_cascade_name ); if( !

4012 0

Python中使用opencv-python进行人脸检测

Python中使用opencv-python进行人脸检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。...以数字图像处理中经常使用的lena图像为例，如下图所示：使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序， objectDetection.py...人脸识别可以用在身份认证，门禁等场合中，可以通过训练大量的人脸数据获取人脸的特征。...-3-hours/blob/master/Resources/lena.png Python中使用opencv-python库进行人脸检测示例代码示例代码如下所示： import cv2 faceCascade...break detectAndDisplay(frame) if cv.waitKey(10) == 27: break 上述代码从摄像头实时采集数据，使用haar级联人脸正面和眼睛的训练测试结果

1620 0

Python OpenCV 计算机视觉：6~7

附录 A：与 Pygame 集成本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。...附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联本附录显示了如何生成 Haar 级联 XML 文件，如第 4 章“使用 Haar 级联跟踪面部”中所使用的文件。...要学习如何识别母牛，计算机需要预先识别为母牛的正训练图像和预先识别为“非母牛”的负训练图像。作为训练师，我们的第一步是收集这两套图像。...通过运行创建最后，我们可以通过运行以下命令生成： $ -data <cascade...---- 测试和改进是与 OpenCV 的CascadeClassifier类的构造器兼容的 XML 文件。

1.1K2 0

利用python进行识别相似图片(二)

所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。...不过无论是哪个版本的用户，在python上使用openCV都需要先安装numpy这个模块。...opencv提供已经训练好的数据写成了xml文件，放在了opencv\sources\data\haarcascades的目录下。...接下来会介绍如何利用这个已经训练好的数据，如果仍对haar模型感兴趣，可以参考以下地址。 zouxy09的专栏如何使用训练好的数据先讲关于openCV基本的一些操作。...总结鉴于个人实力有限，本文未能详细说明人脸识别的原理，但总结了如何利用已经训练好的数据进行人脸识别，希望能帮到有需要的朋友。如有不足之处，欢迎提出。

1.7K2 0

OpenCV：人脸检测。

前段时间断更了好久，一部分原因就是学习OpenCV去了。 OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作。比如最近写的一篇文章里就发现了计算机视觉的内容。...所以接下来会分享一些关于OpenCV有趣的小案例，毕竟要让学习变得有趣。本次就来了解一下，如何通过OpenCV对人脸进行检测。...训练数据是现成的，利用现成的数据，通过训练进而来检测人脸。代码如下。...face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取图片 img =...毕竟训练数据的质量摆在那里，有的时候会出现一些错误。如想提高检测的精度，便需要一个高质量的人脸数据库。由于资源有限，我就直接偷懒了。

1.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云