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1
回答
如何
使用
numpy
组合
给定
规则
的
2个
矩阵
?
、
、
、
、
我有两个
矩阵
。[1, 2, 3], [7, 8, 9]b = [ [100, 0, 0],]c = [ [100, 5, 6],]
如何
使用
numpy
完成此操作?
浏览 16
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
状态模型
的
Numpy
.dot点乘积函数
、
、
、
、
我正在学习
使用
python进行回归分析
的
statsmodels.api模块。所以我从简单
的
OLS模型开始。但我遵循了Statsmodels
的
教程,如下所示:nsample = 100 # total obs is 100beta.shape它
的
维数为(3,),除X外,y和e
的
维数相同:(100,3) e.sha
浏览 2
提问于2019-01-17
得票数 0
1
回答
Python :
numpy
.exp(x)
如何
将这个sigmoid函数
的
返回值强制转换为ndarray?
、
我在看一个
使用
python中
的
numpy
包
的
初步神经网络例子,我有点困惑于什么似乎是某种神奇
的
类型强制。以这个sigmoid函数为参考,它
使用
numpy
的
numpy
.exp(x)计算e到x
的
幂: return 1.0 / (1.0 +
numpy
.exp(-z))这是非常直截了当
的
-它看起来应该返回一个浮点数,实际上,当给一个浮点数
浏览 2
提问于2018-05-30
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何
生成具有特定模式
的
二进制
矩阵
?
、
我有一个m-by-n大小
的
二进制
矩阵
。下面给出了一个示例二进制
矩阵
(实
矩阵
要大得多):10110110100100 我希望第1行
的
单元格值大于
给定
数Ai
的
总和。
如何
才能在不对所有2^p
组合<
浏览 0
提问于2009-07-11
得票数 1
1
回答
如何
确定函数
的
周期
、
如果函数A可以在
给定
的
矩阵
上应用一定
的
规则
来生成另一个
矩阵
,我称之为原点
矩阵
的
下一个状态,则该函数还可以通过
给定
的
次数N确定
矩阵
的
最终状态(应用原点
规则
,并再次将
规则
应用于原点
矩阵
的
下一个状态,并应用
规则
应用
规则
因此,假设对于
给定
的
浏览 1
提问于2008-12-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
:为什么数组乘法是交换
的
?
、
我对python相当陌生,对
numpy
来说也很新鲜。我意识到,
使用
numpy
,我可以在所有配置中将数组相乘:行*列、列*行、列*列、行*行。 什么意思?我认为这是
矩阵
乘法,唯一合法
的
是行*列,或列*行,结果是零维或二维。我和这次行动搞混了。
浏览 2
提问于2014-02-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
在Python中查找字典列表中
的
唯一集值
、
我有一个字典列表,里面有相同
的
键。我需要找到在所有字典中具有唯一值
的
单个键,或者具有唯一值
组合
的
一组键。
浏览 0
提问于2020-11-13
得票数 0
2
回答
Python:从另一个
矩阵
获取包含所有元素之间所有差异
的
矩阵
、
、
我需要计算来自
给定
矩阵
的
所有元素
组合
之间
的
所有差异(绝对值)。例如,
给定
一些
矩阵
M,例如 [5 8]]X = [[1 4 7][4, 3, 3]其中,我将每一行与M中
的
每个元素和每一列关联到来自其他每个元素
的
子字符串(除了它本身)。我一直在尝试制作一些for冰棒,但我还没能得到我想要
的
东西。在我<e
浏览 13
提问于2022-04-16
得票数 0
1
回答
用其他
矩阵
的
转置来有效地乘
numpy
阵列
的
每一个
矩阵
、
、
给定
一个
numpy
数组M,我想要计算这个数组
的
每两个
矩阵
组合
的
矩阵
乘积M[i] @ M[j].T。在对该
矩阵
(乘积)应用了一些操作之后,我希望将结果存储在[i,j]位置
的
另一个
矩阵
中。有没有一种方法可以在不重复两个嵌套循环
的
情况下快速计算这个值?也就是说,我想避免
的
(因为这实际上需要几个小时)是: M = np.random
浏览 1
提问于2019-06-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
按照某些
规则
在3x3
矩阵
中查找所有
组合
、
给定
一个3x3
矩阵
:|4 5 6| 我想通过连接这个
矩阵
中遵循以下
规则
的
数字来计算所有的
组合
: 例如,1238不是一个很好
的
组合
,因为3和8不相邻。123和321
的
组合
并不相同。我希望我
的</e
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 0
2
回答
向量化投资
组合
风险
、
Im有N对投资
组合
权重存储在一个
numpy
数组中,并且希望计算投资
组合
风险,这是w * E * w_T,其中w_T是权转置。我想出
的
方法是循环每个权重对并应用
矩阵
乘法。是否有一种向量化
的
方法,使得
给定
一个权重对(如果可能的话,N个权值,所有和为1),我对每一行都应用一个协方差
矩阵
来获得风险(即没有循环)?import
numpy
as np covar = np
浏览 4
提问于2013-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
二维
Numpy
阵列加权和
的
计算
、
我有一个
numpy
二维数组,一些维,比如2乘2(在
numpy
.float32 dtype中) [0.3 0.9]]if a1<=0.0<= matrix element <0.05:if 0.05<= matrix element <1.0:
给定
的
浏览 4
提问于2020-06-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
数组中连续位
的
组合
、
、
、
、
我试图在
给定
的
数组中
组合
连续
的
相似位。示例:a=[0 0 0 1 1 1 0 0 1 0];b=[0 1 0 1 0]; 我
的
输入数组大小超过100000,所以我显然不想循环遍历整个输入数组。有没有更简单
的
方法?也许是递归
的
除法和
规则
?FYI,我是在MATLAB中运行
的
,所以任何
使用
矩阵
操作
的
方法都会很棒。
浏览 5
提问于2014-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
矩阵
链应用程序中所有可能
的
分组
、
、
我学习过
矩阵
链乘法,其中
给定
一个
矩阵
序列,目标是找到最有效
的
方法来乘以
矩阵
。问题实际上并不是执行乘法,而仅仅是决定所涉及
的
矩阵
乘法
的
顺序。 打个比方。
给定
2个
矩阵
A和B,我可以有一个可能
的
矩阵
组合
,它是(AB),当我
的
矩阵
是3:A, B, C,时,我可以有两个可能
的
组合
:(AB)C和A (BC
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 0
3
回答
检查
numpy
数组是否具有正常形状
、
如何
检查
numpy
数组是否有
规则
的
形状。 在下面的示例中,x是一个*2 by 3*
矩阵
。但是,y并不是正则
的
,因为它不能被表示为适当
的
矩阵
。假设我有一个
numpy
数组,是否有一个方法(最好是内置
的
)来检查
numpy
数组是一个实际
的
矩阵
?In [9]: import
numpy
as np
浏览 0
提问于2019-08-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从保持原始数据形状
的
numpy
列中减去单个值
、
、
、
我想从
numpy
列中减去
给定
的
值。例如,
给定
一个二维
矩阵
,我想从
给定
的
列中减去一个任意值。我想做
的
是:其中result
的
原始形状为
numpy
_matrix,而不是单个向量。例如,如果是
numpy
_matrix.shape=(4,3),
使用
上面的代码,我将得到result.shape=(4
浏览 1
提问于2021-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
numpy
在2d数组上执行高斯池
、
、
、
给定
一个2D(M )
矩阵
和一个2D高斯掩码( K),
如何
返回一个
矩阵
,该
矩阵
是用
给定
的
核对图像进行高斯池
的
结果?如果可能的话,我想
使用
numpy
(不
使用
"for",只
使用
numpy
),例如2x2高斯池:(这可能是错误
的
答案)array([[ 20, 200, -5, 23, 10
浏览 5
提问于2020-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
中二元
矩阵
的
有效操作
、
、
所谓二进制
矩阵
,我指的是
矩阵
中
的
每个元素都是0或1,为此我在
numpy
中
使用
了Matrix类。 首先,在
numpy
中是否存在特定类型
的
矩阵
,还是只
使用
填充0和1s
的
矩阵
?第二,考虑到类
的
维数,创建包含0
的
方阵
的
最快方法是什么?注意:
numpy
.zeros((dim, dim))不是我想要
的
,因为它创建了一个带有
浏览 0
提问于2012-07-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Numpy
Matmul导致错误模块没有属性matmul
、
我是编程新手,正在尝试
使用
numpy
将两个
矩阵
相乘。当我尝试运行代码时 import
numpy
B =
numpy
.array([4, 5, 6]) print(
numpy
.matmul(A,B)) 我收到一个错误,显示 AttributeError: 'module' object has no attribute 'matmul' 提前感谢您
的
帮助
浏览 103
提问于2020-01-17
得票数 0
2
回答
压缩格式块对角
矩阵
的
有效线性代数
、
、
、
、
我有一个线性系统,其中所有的
矩阵
都是块对角
的
。它们
的
N块形状相同。import
numpy
as np return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1) 由于广播
规则
,如果
矩阵
的
所有
浏览 4
提问于2016-12-20
得票数 2
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