假设我们有一个用于创建numpy数组对象的numpy数组的函数：get_numpy_array_obj3, 4), (4, 2)]
由于数组的形状不同，numpy将其他数组视为对象。现在，如果我们创建两个这样的<em
浏览 4提问于2018-02-18得票数 0
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我有一个numpy数组的列表，其形状如下：(10,4,4,20), (10,4,6,20)。我想将列表转换为numpy数组。因为，它们是不同的形状，我不能只是堆叠它们。因此，我考虑创建numpy数组，将每个数组作为一个对象，就像在中一样。我尝试了以下几点：b = numpy.array(a, dtype=object)
其中a是num
浏览 1提问于2020-04-25得票数 3
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当传递给numpy.square矩阵时，scipy.sparse似乎提供了不正确的输出：import scipy.sparse as Sc = np.square(b)# <5x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64
浏览 3提问于2015-10-05得票数 2
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C结构在构造函数中是malloc'd，包含一个我想在Python中使用的数组。该数组将在Python中表示为一个NumPy数组，但我不想将值复制到它。我想将NumPy数组直接链接到malloc的内存。对于这个任务，我使用，特别是这个函数：我使用<
浏览 7提问于2015-11-02得票数 11
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我想为一个模块( 模块，用于执行错误传播的计算)创建的类数对象提供“所有”数学函数，-these对象是具有不确定性的数字。
做这件事最好的方法是什么？然而，与NumPy的交互仅限于基本操作(可以添加一组不确定的数字，等等)；它不包括更复杂的函数(例如，sin())，这些函数可以在包含不确定数字的NumPy<em
浏览 2提问于2009-10-07得票数 1
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在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4'))我得到了
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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我试图理解人们所说的矩阵和列表中的列表之间的区别。在列表中列出列表：制作多维数组：堆叠数组以形成矩阵：
Array1 = [1,2,3,4
浏览 3提问于2016-11-30得票数 2
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我正在尝试将numpy数组转换为MemoryView对象，因为我必须在两个程序之间进行通信。一个只能处理NumPy数组，另一个只能处理MemoryView对象。从MemoryView到numpy数组的转换很容易通过以下方法完成：MyNumpyArray=np.array(MyMemoryView)
但是如何将numpy数组转
浏览 3提问于2018-01-12得票数 1
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我有三个用数学函数处理的数组，以得到一个最终的结果数组。有些数组包含NaNs，有些数组包含0。然而，除以零在逻辑上引发警告，使用NaN的计算则会给出NaN。因此，我想对涉及零的数组的某些部分执行某些操作：k=numpy.array([numpy.nan,0,<em
浏览 3提问于2014-01-14得票数 3
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据我所知，==检查值的相等性，而is检查值后面的结构的一致性(就像其他语言中的===一样)。鉴于此，我不明白以下几点：Out[19]: np.isnan(30) is FalseFalse
其他身份检查的情况似乎并非如此
浏览 2提问于2017-02-16得票数 3
我有一个包含numpy数组作为属性的对象列表。它们每个都有操作数组的方法。我想创建一个2Dnumpy数组，用于存储其他数组，并在操作单个numpy数组时进行更新。使用列表很容易做到这一点，因为您只需要创建一个引用其他列表的列表。中执行相同的操作会创建对象的副本。有没有一种方法可以创建z，它的元
浏览 13提问于2020-01-22得票数 1
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我正在尝试将使用Keops库生成的LazyTensor对象转换为Numpy数组。LazyTensor对象没有将其直接转换为Numpy数组的属性。所以，我用函数aslinearoperator作为一个技巧函数，把这个符号张量对象转换成一个枕木线性算子。aslinearoperator>>>
浏览 8提问于2020-08-10得票数 1
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我的问题只涉及这段代码的一小部分，但我将其全部发布，以防有帮助。首先，在self.cost_derivative(activations[-1], y)方法一半的行中，我们可以看到两个值被传递--据我所知，这两个值都是数组(我在输出它们时可以看到这一点，作者也解释了这一点在cost_derivative方法中，它所做的就是减去这两个值--但是它们是数组，那么这是如何工作的呢？
当我在python中这样做时，我得到一个错误是可以理解的。
浏览 3提问于2016-12-06得票数 1
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使用命名元组初始化numpy数组
、、、、
我正在尝试初始化一个包含命名元组的NumPy数组。当我使用empty数据初始化数组并随后设置该数据时，一切都很正常；但是，当使用numpy.array构造函数时，NumPy并没有执行我所期望的操作。的输出print data[0]
a
浏览 2提问于2014-08-28得票数 1
我想向向量化一个函数，它将一些简单的过滤逻辑应用于numpy数组： sub = arr[arr[:,a] > b]mean = numpy.mean(sub, axis=0)b = numpy.array([0,2,0])
arr= numpy.array([[0,
浏览 2提问于2021-10-17得票数 0
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现在，我有了一个将numpy数组映射到数据、宽度和高度的类型映射，并且我希望保留一个MyArray对象而不进行复制，即使numpy数组超出了作用域。如何重写/隐藏MyArray的构造函数，以存储对numpy数组的引用，以便MyArray保持numpy数组的引用计数？
浏览 13提问于2020-01-28得票数 3
我有3D对象的STL文件，我已经使用numpy-stl包将它们转换为网格对象和numpy数组。我还使用pydicom包将DCM数据转换为numpy数组，但是STL文件的numpy数组版本的大小(numpyarray.shape)为4280，这与DCM数据的256*256维度不匹配。此外，每个STl文件的
浏览 201提问于2021-06-03得票数 1
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我是蟒蛇中的一只新蜜蜂。最近，我听到一些人说，numpy是处理海量数据的一个很好的模块。
我很好奇在日常工作中能为我们做些什么。你能和我分享一个好的练习吗？
浏览 2提问于2014-07-26得票数 1
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