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1
回答
如何
使用
numpy
对
元组
数组
进行
切片
?
、
、
我有一个
元组
的
numpy
数组
: >>> v.dtype dtype([('AgentID', '<i8'), ('CellID', '<i4'), ('Hybridization', '<f4')])有没有办法创建一个只包含‘杂交’值的
数组
,而不是循环遍历v中的
元组
?
浏览 18
提问于2020-11-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
ndarray索引-从
元组
检索索引
、
、
我以前也问过类似的问题,但我仍不完全确定
numpy
是
如何
组织其指数的。imFrag.append(Padded[:100, :100, :100) 将
数组
分割成我试图获得每个
切片
的原始索引。我可以
使用
以下方法
对
整个3d
数组</e
浏览 2
提问于2016-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多维索引
切片
后的
数组
尺寸
、
、
、
、
我想
使用
索引
切片
将多维
numpy
数组
(>2维)沿着它的两个轴
进行
切片
。每个原始维度的最终结局是什么规则? import
numpy
as np 我将
使用
numpy
.where创建一个索引
元组
,用于沿轴1和3
切片
: mask = np.
浏览 1
提问于2018-12-07
得票数 2
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2
回答
"[:,]“列表
切片
蟒蛇,这是什么意思?
、
我
对
逗号在那里做什么感到困惑,:,和google没有给出答案,因为你不能谷歌标点符号。 任何帮助都非常感谢!
浏览 1
提问于2013-07-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
对
填充了pandas时间戳的
numpy
数组
进行
切片
?
、
、
如何
使用
pandas时间戳
对
numpy
数组
进行
切片
?dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)
如何
使用
beginDate和endDate
对
narray_dates
进行
切片
,它们都是pandas.Timestamp,可以没有narray_
浏览 2
提问于2017-05-25
得票数 0
3
回答
从
numpy
数组
中删除多个片
、
、
我有一个给定的
numpy
数组
和一个包含多个片对象的列表(或者包含(start, end)
元组
)。我希望从原始
数组
中移除slice对象的位置,并获得第二个带有其余值的
数组
。, 19]) 做某事,结果应该是
数组
可以有几十万个大
Numpy
删除不取一张
切片
列表,我能看到吗?现在,我正在生成我的<
浏览 3
提问于2014-07-08
得票数 9
回答已采纳
2
回答
哪个
numpy
索引是复制的,哪个是视图?
、
、
问题问:基本
切片
它只
使用
,并且只返回视图。
NumPy
切片
创建了一个视图,而不是复制,例如string、tuple和list等内置的Python。高级索引总是返回数
浏览 1
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
索引中
元组
的部分解包
、
为了解决一个只可能逐个元素的问题,我需要将
NumPy
的
元组
索引和一个显式
切片
结合起来。""" :type shape: tuple """ for i in
numpy
.ndindex(shape): #
浏览 2
提问于2015-03-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python Array Slice With Comma?
、
、
、
我想知道在分割Python
数组
时逗号的用途是什么-我有一个看起来可以工作的示例,但对我来说看起来奇怪的代码行是现在,我知道在对
数组
进行
切片
时,第一个数字是start,下一个是end,最后一个是step,但是end数字后面的逗号表示什么?
浏览 40
提问于2012-04-02
得票数 62
2
回答
使用
元组
的
Numpy
数组
片
、
、
我读过关于
切片
的
numpy
文档(特别是讨论变量
数组
索引的底部) a = np.ones([2,2,2,2])print(size)indices = (0,:,0,0) pr
浏览 1
提问于2018-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
对
numpy
中的
元组
数组
进行
布尔
切片
、
、
、
、
50LD08519,41.0,1.4926212E9,106.95493,10.739623333333334我将这些数据导入
numpy
106.77865833, 11.03690667)它是一个
元组
数组
(因为我的数据由多个类型组成)
如何
根据列的值<e
浏览 4
提问于2017-10-04
得票数 2
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1
回答
[::2]和[:,:,2]之间的区别是什么?
回报是不同的。hls_s = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HLS)[:,:,2]和hls_s = c
浏览 3
提问于2022-03-14
得票数 -2
1
回答
用索引
元组
对
numpy
数组
进行
Python
切片
、
、
、
、
我想
使用
N-1维索引
元组
a
切片
N维
numpy
数组
b。下面是N=4的情况:b1 = (0,0,0)c = a[:,b2] # error message (because b2[1] = 3 larger than a.shape[1]) 将
元组
索引元素我试过<e
浏览 0
提问于2021-06-03
得票数 0
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2
回答
numpy
以一种奇怪的方式处理一维
数组
切片
吗?
、
、
import
numpy
as np a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只
使用
numpy
操作(即没有显式的python样式的列表构造或循环;如果可能的话,目标是节省时间),
如何
从上面的
数组
a创建一个2乘3的
numpy
数组
(矩阵) [1,2,3,4,5,6]?
切片
a:,0产生形状(2,)的一维阵列,打印为(1,2,3) (4,5,6),显然不能将其“重塑”为形状(2,3)。我
浏览 26
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Python
数组
切片
--
如何
实现二维
数组
切片
?
、
、
我想知道
如何
用Python实现二维
数组
切片
?arr是自定义类2D
数组
的一个实例。如果我想
对
这个对象启用2D
切片
语法,如下所示:或它的用法和语法就像
numpy
.array。但是,
如何
才能单独实现这种功能呢? P
浏览 2
提问于2013-04-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
布尔或序列对象获取
numpy
数组
的视图(高级索引)
、
、
如何
通过作为索引的
numpy
数组
的布尔值或
元组
返回
numpy
数组
的视图(而不是副本)?当选择对象obj是非
元组
序列对象、ndarray (数据类型为整型或bool)或至少有一个序列对象或ndarray (数据类型为整型或bool)的
元组
时,将触发高级索引。高级索引总是返回数据的副本(与返回视图的基本
切片
相反)。 import
numpy
as np
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 1
2
回答
部分索引的
Numpy
数组
索引
、
、
我试图提取出
numpy
数组
的一个特定部分,但是不知道
如何
用一个索引
元组
来表示它。如果
使用
的索引
元组
长度与维数相同,则有效:foo[1,2,3] 但是,如果我想沿着一维得到一个
切片
not the samefoo[:,ind] foo[:,*ind] 那
浏览 8
提问于2014-04-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
numpy
阵列中沿最后一个轴的匹配
、
、
、
、
代码需要做的是找到最后两个值中的两个特定
对
,然后从一个对分割到另一个。例如:pair2 = 76, 78[4, 86, 90], [7, 87, 34], [1, 49, 76], [0, 76, 78] 我知道
如何
找到这2
对
,我只是不知道
如何
分割列表。
浏览 7
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
NumPy
直接创建一个
数组
,该
数组
由几个大小一致的
元组
/列表的python嵌套循环组成?
、
我有一个这样的
元组
/列表:f = [ (e, d, c, b, a) for a in tup for b in tup for c in tup ford in tup for e in tup ]我特别问的是,
NumPy
是否可以直接做到这一点,例如,
浏览 3
提问于2020-06-19
得票数 0
3
回答
Python下标语法说明
、
、
、
您能在下面的代码段中阐明代码的[:, :5]部分做了什么吗? weights = None test_inputs = test_inputs.astype(np.float32) test_answer = code_answer(test_answer)
浏览 22
提问于2017-01-15
得票数 0
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