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给定一个2D(M X N)矩阵和一个2D Kernel(K X L)，如何返回一个矩阵，该矩阵是在图像上使用给定内核进行最大或平均池化的结果？matrix: [ -13, 134, 119,
浏览 10提问于2017-02-26得票数 46
keras层提供keras.layers.GlobalAvgPool2D和keras.layers.GlobalAvgPool2D api来实现全局平均2d池化和最大池化。但是，最小池也可能是有用的，现在我想使用GlobalMinPool2D，keras layers没有implement.So如何编写代码来实现keras layers GlobalMinPool2D？
浏览 24提问于2021-11-05得票数 1
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经过文字预处理后，我有一个熊猫数据框架，里面有标记化的句子，就像它可以在1中看到一样。
我的目标是将所有这些标记化的句子转换为单词嵌入，这样我就可以训练像SVM这样的模型。问题是如何将此日期框架用作word2vec或任何其他单词嵌入模型的输入。
浏览 8提问于2022-07-17得票数 1
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给定一个2D(M )矩阵和一个2D高斯掩码( K)，如何返回一个矩阵，该矩阵是用给定的核对图像进行高斯池的结果？如果可能的话，我想使用numpy (不使用"for"，只使用numpy)，例如2x2高斯池：(这可能是错误的答案)array([[ 20, 200, -5, 23, 10
浏览 5提问于2020-02-19得票数 0
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在两个二维numpy数组之间是否有任何numpy、two或python函数来插值？我有两个2D numpy数组，我想对第一个numpy数组进行更改，使其类似于第二个2D数组。例如，将数组设为：[[1 1 1 1 1 1]]B 62 17 87为了使A类似于B，我可以在
浏览 3提问于2016-10-06得票数 4
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我在3D数组上做2D快速傅立叶变换时遇到了问题。它们具有数学性质和“理解python/numpy”的性质。import numpy as npcarbon_flux = ma.masked_values(carbon_flux, 1e我在<
浏览 0提问于2011-11-08得票数 7
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我有一个2D Numpy数组，其中我想将每一列归一化为零均值和单位方差。因为我主要使用C++，所以我使用的方法是使用循环遍历列中的元素并执行必要的操作，然后对所有列重复此操作。让class_input_data成为我的2D数组。我可以得到列平均值为：
column_mean = numpy.sum(class_input_data, axis = 0)/class_input_data.s
浏览 1提问于2015-07-01得票数 15
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我尝试使用backbone的自定义输入进行迁移学习：model_1 |
add
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
我有一个.wav文件，我将其读入python中的数组中。"data_sound = f.readframes(-1)
data_sound = np.frombuffer(data_sound,"Int16") 我想使用Tensorflow或Keras对其执行平均/最大池化。但是我不熟悉这个框架，所以有人能告诉我如何实现它吗？或者，有没有人知道没有Tensorflow的其他
浏览 19提问于2019-09-28得票数 0
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假设我有一个大小为n的一维Numpy数组，我如何执行平均池化来将数组大小调整为m，其中因子R=n/m是非整数。这相当于将数组划分为非整数个bin，并计算每个bin上的平均值。代码片段显示了我正在寻找的功能，它计算每个bin上的平均值，并将bin中只有分数的数组元素考虑在内。
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
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我有一个数据集，其中每个数据点由二维的5个视频组成，作为一个形状为(48,128,42,5)的numpy数组。(高度、宽度、帧、视频索引)。多个视频基本上是作为“切片”来获取一些关于深度的信息，尽管不是很完美。
我想使用Keras/Tensorflow创建一个用于回归的CNN，但Keras只有多达3维的内置卷积层。有没有在4维数据上执行卷积和最大池化的好方法？或者我需要使用Tensorfl
浏览 17提问于2020-05-17得票数 1
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全局池操作的池大小是多少？
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在正常的池化操作中，我们必须在池化操作中提到池大小，就像我们在2D池化操作中提到的(2,2)一样；然而，在全局池化操作中，这不是必需的。那么它的大小与输入的大小相同吗？我正在研究Keras。一位作者提到，池大小与input size或input size-filter size+1相同。哪一个是正确的？
浏览 16提问于2018-08-24得票数 1
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我正在尝试寻找2d数组中每个2x2块的最大值的掩码(用于CNN中的最大池化反向传播)。[ 2 0 3 2] [ 1 0 0 0] [ 0 0 1 0]] 第一个数组左上角的最大值是4，因此它被替换为1，非最大值都被0替换。这是为每个2x2块完成的，没有重叠。 尝试： 我试过用 但是我只能使用一
浏览 20提问于2021-03-02得票数 1
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我有12个具有相同索引(365)的一维numpy数组，我想计算最小值、最大值和平均值。编辑A1=array([x1,x2,x3,...,z365]
我想要计算min、max和averag
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
import numpy as np [ 0.08084797, 0.10305354, 0.72488268, 0.30258304, 0.230913 ]])
我有一个2Dnumpy数组，每个单元格值代表一个分数(位于0.0到1.0之间)。我想修改2D数组
浏览 0提问于2015-11-27得票数 0
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我有3个NumPy阵列，包括UTM-X(256)和UTM-Y(256)坐标，以及UTM天气雷达256x256 (km)的累积降雨量(65536)。我还有一个在栅格边界内的多边形，它是UTM中的汇流边界。
我需要确定汇流多边形(雷达数据的一个裁剪子集)上的平均降雨量，以及最大降雨量和最大降雨量的位置。我已经确定了整个雷达网的平均值。所以问题是:如何对由多边形确定的NumPy数组的子集执行分析？我本以为
浏览 0提问于2015-07-15得票数 3
我刚开始使用keras，注意到有两个层的最大池化名称非常相似：MaxPool和MaxPooling。我很惊讶我在Google上找不到这两者之间的区别；所以我想知道这两者之间的区别是什么。
浏览 298提问于2020-07-21得票数 16
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Keras中的最大时间池化
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我在Keras中使用CNNs来执行NLP任务，并且我不是使用最大池化，而是尝试实现随时间的最大池化。
关于如何实现这一点有什么想法/技巧吗？我所说的最大时间池化是指汇集最高值，而不管它们在向量中的什么位置。
浏览 11提问于2017-01-31得票数 8
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我在NumPy/Torch中有3D数组的二进制分割掩码。我想将这些转换为边界框(也称为连接的组件)。作为免责声明，每个数组可以包含多个连接的组件/边界框，这意味着我不能只采用最小和最大非零索引值。具体来说，假设我有一个由二进制值组成的3D数组(我将使用2D，因为2D更容易可视化)。我想知道连接的组件是什么。2, 0, 0, 0], [2
浏览 47提问于2021-08-28得票数 2
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我正在尝试执行类似于的非最大抑制(NMS)。具体地说，如果是窗口内的最大值，则2D数组上的NMS将保留该值，否则将其抑制(设置为0)。[2 2 3 2 1 3]][[0 0 0 0 0 0] [0 4 0 0 5 0] [0 0 0 0 0 0]]
我到处搜索，都找不到在tf.image和tf.nn中执行这个操作的任何东西。有没有执行NMS的代码？如果没有，我如何</
浏览 1提问于2017-03-19得票数 4
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