如何使用np.where的返回值或在其中应用函数
np.where是NumPy库中的一个函数，用于根据给定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。它的语法如下：
np.where(condition, x, y)
其中，condition是一个条件表达式，x和y是两个数组或标量。当condition为True时，返回x中对应位置的元素；当condition为False时，返回y中对应位置的元素。
使用np.where的返回值或在其中应用函数，可以通过以下步骤实现：
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数。
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数。
- 创建数组：根据实际需求，创建一个NumPy数组。
- 创建数组：根据实际需求，创建一个NumPy数组。
- 定义条件和函数：根据实际需求，定义一个条件和一个函数。
- 定义条件和函数：根据实际需求，定义一个条件和一个函数。
- 使用np.where的返回值：根据条件选择满足条件的元素，并将其作为函数的输入。
- 使用np.where的返回值：根据条件选择满足条件的元素，并将其作为函数的输入。
- 在上述代码中，np.where根据条件condition选择arr中大于3的元素，将其作为func的输入，并返回结果。
完善且全面的答案如下：
np.where是NumPy库中的一个函数，用于根据给定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。它的语法如下：
np.where(condition, x, y)
其中，condition是一个条件表达式，x和y是两个数组或标量。当condition为True时，返回x中对应位置的元素；当condition为False时，返回y中对应位置的元素。
使用np.where的返回值或在其中应用函数的步骤如下：
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数。
- 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数。
- 创建数组：根据实际需求，创建一个NumPy数组。
- 创建数组：根据实际需求，创建一个NumPy数组。
- 定义条件和函数：根据实际需求，定义一个条件和一个函数。
- 定义条件和函数：根据实际需求，定义一个条件和一个函数。
- 使用np.where的返回值：根据条件选择满足条件的元素，并将其作为函数的输入。
- 使用np.where的返回值：根据条件选择满足条件的元素，并将其作为函数的输入。
- 在上述代码中，np.where根据条件condition选择arr中大于3的元素，将其作为func的输入，并返回结果。
np.where的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗：根据特定条件对数据进行过滤或替换。
- 数据分析：根据条件生成新的数据集或指标。
- 数组操作：根据条件对数组进行切片、索引或赋值操作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各类业务需求。产品介绍链接
- 腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
- 腾讯云云原生容器服务TKE：提供高度可扩展的容器化应用管理平台。产品介绍链接
- 腾讯云云安全中心：提供全面的云安全解决方案，保护云上资源安全。产品介绍链接
- 腾讯云云点播：提供稳定、高效、易用的音视频处理和分发服务。产品介绍链接
- 腾讯云物联网平台：提供全面的物联网解决方案，支持设备接入、数据管理和应用开发。产品介绍链接
- 腾讯云移动推送：提供高效、稳定的移动消息推送服务，帮助开发者实现消息推送功能。产品介绍链接
- 腾讯云对象存储COS：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。产品介绍链接
- 腾讯云区块链服务：提供全面的区块链解决方案，支持快速搭建和管理区块链网络。产品介绍链接
- 腾讯云虚拟专用网络VPC：提供安全隔离的云上网络环境，帮助用户构建复杂网络架构。产品介绍链接
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
我有一个Pandas数据集，包含三列，例如A、B、C。我想将D列添加到基于C中的值从A和B中取来的数据中，例如，如果C< 0.5，则D应该包含来自B的值，否则来自A的值如何实现？
浏览 1提问于2021-08-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个矩阵
A = array([[ 12., 0.],[ 0., 4.]])
B = array([[ 13., 5.],[ -1., -5.]])
我想得到第三个矩阵，它的元素对应于前面矩阵的最大值。例如，我想制作一些类似这样的东西
C = array([[ 13., 5.],[ 0., 4.]])
有没有什么向量运算可以让结果更快？
浏览 0提问于2012-05-20得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个函数，它在dataframe中查找缺少的值。缺少的值可以在我们的数据集中出现许多形式，下面这个玩具函数处理它，我的问题是如何应用这个函数。我有一个列列表(大约20列)，我希望对其应用相同的函数。下面是一列的设置
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
# Create a sample dataset
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['
浏览 2提问于2022-07-21得票数 2
回答已采纳
现在我使用的是一个动态分配的双精度数组。如何检查是否有人输入了字符？
double* scanarray(int length)
{
double* arr;
arr = (double*)malloc(sizeof(double)*length);
printf("Enter %d real numbers: \n", length);
for (int loop = 0; loop < length; loop++)
scanf_s("%lf", &arr[loop]);
return a
浏览 0提问于2017-03-01得票数 0
1回答
我有两个嵌套的for-循环来做正确的事情(隐藏数组的副本)。但是表演太慢了，我觉得一定有更好的毕达通的方法来做到这一点。目标是使用掩码来确定何时从源复制数据，使用coord作为索引到源。工作的循环代码如下：
import numpy as np
dest = np.zeros((4,4,2))
source = range(32)
source = np.reshape(source,(4,4,2))
mask = np.ones((4,4),bool)
mask[1,0] = 0
coord = np.ones((4,4,2),int)
for y in range (0,dest.sha
浏览 1提问于2016-11-18得票数 1
回答已采纳
我正在开发与地图的列表页面，我有快速排序的数组弹出。如何在popover控制器中传递数组？在排序之后，我该如何把它还回去呢？
我为popover控制器编写的以下代码
func sortingPressed(sender: AnyObject){
var sortingPopView = SortingPopoverController(nibName: "PopView",bundle: nil )
var sortingPopoverController = UIPopoverController(contentViewController: sort
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
1回答
我试图为我的应用程序中的外部调用声明一个通用包装器类型。
是否可以引用类型中的Promise而不是显式地使用Promise<T>？
我对一种类型最好的尝试：
type ExternalResult<T> = Promise<{
success: boolean
data?: T
message?: string
}>
我希望如何使用它：
const getStuff = async (): ExternalResult<Stuff> => {
const data = await myFetchWrapper
浏览 2提问于2021-06-17得票数 1
我有如下所示的df：
data = {'Internal': ['unpaid second interator 4,000 USD and $50 third', '35 $ unpaid', "all good"],
'Name': ['Charlie', 'Rodolf', 'samuel']}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)
我想用.apply()运行这个公式：
def unspent(row):
浏览 1提问于2022-01-19得票数 0
回答已采纳
我试图计算一个折扣，我想要应用于我的dataframe的两列的每一行，并将结果添加到一个新列中。
我已经尝试了许多方法，通过遵循现有的例子，但是每次都会发生错误。
我将其定义为：
def delta_perc(x,y):
if y == 0:
return 0
else:
return (x-y)/x*100
然后尝试将该函数应用到我的dataframe中。
ordini["discount"] = ordini.apply(delta_perc(ordini["revenue1"],ordini["rev
浏览 1提问于2019-04-15得票数 2
回答已采纳
我正在使用Async React-选择获取一些值，问题是我收到了数据，我可以过滤它，但结果不会出现在建议框中。
我尝试了不同的方法，没有过滤器功能，我甚至尝试复制我在另一个应用程序中编写的一些代码，但没有成功。
下面是我用来获取数据的代码：
getBusinesses = (input) => {
axios.get(API.GET_BUSINESSES_USERS, {
params: {
token: this.props.token
}
}).then((response
浏览 3提问于2019-01-30得票数 0
1回答
下面的代码出错了：
np.where(df['A'].groupby([df['B'], df['B_1']]).sum() > 0, 1, 0)
错误： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2013,) (1353,) ()
熊猫可以在groupby的np.where里做吗？
做这件事最好的方法是什么？
我想用sum列df[A]，其中列df[B]和df[B_1]
excel中的公式：
=IF($J3=$C3,IF(SUMIFS($S:$S,$A
浏览 1提问于2018-12-03得票数 3
回答已采纳
我正在编写一个phonegap应用程序，这是在inAppBrowser中启动一个web应用程序。我想从这个web应用程序中获得某些反馈，以便在我的phonegap应用程序中进一步使用它。
因此，用户启动web应用程序，在那里执行一些操作，然后单击一个按钮，web应用程序将一个值返回给phonegap应用程序。
我想我可以使用inAppBrowser的executeScript方法来注入一个函数，该函数将在web应用程序中使用某个事件调用，当该函数被调用时，在web应用程序中计算其返回值。我找到的只是不太完整的phonegap文档和关于stackoverflow的问题：
不幸的是，它没有像我预期
浏览 0提问于2013-05-13得票数 17
我有一个立方体a= numpy.array(n，n，n)。大小会有所不同。
我希望从顶部向下看列(其中有nxn )，并返回一个数组(n，n)，其中包含您可以“看到”的第一个非零数字。
这就像俯视数组，想象零是洞。
我可以使用sum(a，axis=0)，但这也可以将第一个零以下的任何数字相加。我只需要在零之后的第一个数字(如果列中有n个零，则为零)。
我希望这是足够明确的，以获得一些建议:)
干杯，保罗
浏览 5提问于2022-05-20得票数 -1
1回答
我正在使用c创建一个简单的unix shell。其中有两个命令："set prompt“更改用户提示符和"quit”退出程序，任何其他命令都由系统处理。我有以下代码，但我总是遇到分段错误。我访问错误的是什么？请帮帮忙。
int main(int argc, char *argv[])
{
char cmdLine[BUFSIZ];
char *cmdPrompt = "$PROMPT:";
{
if(argc!=1)
{
printf("error: Incorrect nu
浏览 1提问于2014-11-17得票数 0
对于d3.csv()调用和承诺，我试图理解箭头函数与普通函数的互换性。
使用d3.csv()，可以使用箭头函数语法成功地返回和加载CSV文件，该文件返回数组：
让fp = "data_file.csv“let data = d3.csv(fp).then( res => data = res) > Array(30)
然而，无法使用普通函数语法加载相同的内容--这实际上返回了一个承诺对象。我不知道如何从对象中提取结果，但是PromiseResult似乎包含了上面的数组：
让fp = "data_file.csv“让数据= d3.csv(fp).then(函数( re
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
下面的DataFrame中有一些数字，其中Col1、Col2和Col3中的值之和等于Main列中的值。
如果猫列中的值等于主列中的相应值，如何替换它们？
例如，以下DataFrame：
Main Col1 Col2 Col3
0 100 50 50 0
1 200 0 200 0
2 30 20 5 5
3 500 0
浏览 3提问于2022-06-23得票数 3
回答已采纳
我有一个数据文件df
import pandas
df = pandas.DataFrame(data=[[1,True],[2,False]],columns=['A','decide'])
根据“决定”列的值，我要对哪些行应用函数fun
def fun(case,var):
case = case + var
return case
df=df.apply(lambda x: fun(x,1) if x['decide'] else fun(x,2))
当然不起作用了:)知道为什么和如何让它起作用吗？
浏览 0提问于2019-02-21得票数 3
回答已采纳
我有一段有趣的代码：
def get_unit_sigmoid_func(alpha: float) -> Callable[[float], float]:
return lambda x, alpha=alpha: 1. / (1 + (1 / np.where(x == 0, 0.01, x) - 1) ** alpha)
我只是不明白这是什么意思。为什么他们不写这样的东西：
def get_unit_sigmoid_func(alpha,x):
return 1 / (1+(1/np.where(x==0,0.01,x)-1)**alpha)
以第一种方式编写它有
浏览 2提问于2021-03-03得票数 3
2回答
我有一组可能具有负元素的输入矩阵A。我还有一组从int到int的映射，我希望在A上有效地应用它们。示例： import numpy as np
ind = np.array([-9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1])
out = np.array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# i-th element of ind should return i-th element of out
a = np.array([[-1, -2, -3], [-4, -5, -6], [-7, -8, -9]])
# pri
浏览 10提问于2019-12-24得票数 2
回答已采纳
3回答
熊猫在函数中如何除以零例外
、、、、
其中值为0，我正在对其进行除法，这似乎会抛出一个错误。如何避免此错误
wt pred wt remarks
0 14 Anomaly
0 20 Anomaly
25 30 Anomaly
22 21 Anomaly
21 102 Anomaly
def valuation_formula(x,y):
if float(abs(x-y)/y*100) > 25.0:
return "Anomaly"
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
尝试执行此excel比较脚本时遇到上述错误，请帮助。脚本的目标是能够比较两者的excel和突出显示的差异，也将是伟大的，如果你可以建议我可以包括像主键的列 df1=pd.read_excel('File1.xlsx')
df2=pd.read_excel('File2.xlsx')
df1.equals(df2)
comparison_values = df1.values == df2.values
print (comparison_values)
import numpy as np
rows,cols=np.where(comparison_va
浏览 29提问于2020-07-07得票数 0
我已经创建了一个javascript来检查文本框是否为空。如果其中一个文本框为空，则返回false。那么如何才能将返回值传递给PHP变量呢？
浏览 1提问于2013-12-25得票数 2
回答已采纳
2回答
是否有一种使用.apply()方法在熊猫数据中重新分配值的方法？
我有这样的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'switch': ['ON', 'OFF', 'ON'],
'value': [10, 15, 20]})
print (df, '\n')
def myfunc(row):
if row['switch'] == 'ON':
row[&
浏览 2提问于2021-10-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我尝试在numpy数组中应用条件语句，并获得一个值为1和0的布尔数组。
到目前为止，我尝试了np.where()，但它只允许3个参数，在我的例子中我有更多的参数。
我首先随机创建数组：
numbers = np.random.uniform(1,100,5)
现在，如果该值小于30，我希望得到0。如果值大于70，我想得到1。如果值在30到70之间，我想得到一个介于0和1之间的随机数。如果这个数字大于0.5，那么数组中的值应该是1作为布尔值，在其他情况下是0。我猜这又是用np.random函数实现的，但是我不知道如何应用所有的参数。
如果输入数组为：
[10,40,50,60,90]
那么预期的
浏览 11提问于2019-07-13得票数 3
我试图在我的"df“中添加一个列，其中包含”是“，以防已有列包含某些值，如果列的值为‘’(请注意‘之间的空格')，该列的值为"No”。
下面是一个例子：
my_dict = {'Products': {0: 0, 1: 1, 2: 2}, 'Prices': {0: ' ', 1: ' ', 2: 'C'}}
my_df = pd.DataFrame(my_dict)
my_df['Direct debit'] = my_df['Category'].app
浏览 1提问于2021-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个DataFrame，其中一个列(我们称之为“power”)包含1到10000之间的整数值。我想要生成一个numpy数组，该数组对于每一行都有一个值，指示DataFrame的相应行是否在大于9000的“power”列中有一个值。
我可以这样做：
def categorize(frame):
return np.array(frame['power']>9000)
这将给我一个布尔数组，可以用True和False对其进行测试。但是，假设我希望数组的内容是1和-1，而不是真和假。我如何才能做到这一点，而不必遍历帧中的每一行？
作为背景，该应用程序正在准备数据
浏览 0提问于2015-07-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个名为data的数据帧，该数据帧具有带范围的可变工资
SALARY:0 1 2 3 ... 1000
我想存储工资变量，并创建一个新的可变工资带。其中，如果salary= 0是缺失频段，1-200是低频段，200-800是中高频段，800以上是高频段。
data['SALARY_BAND'] = np.where(data['SALARY']<=0, 'Missing',
np.where(data['SALARY'] <=200, 'low&
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我有个有趣的问题。我需要从asycronusly文件下载一个进度条。我认为最好的方法是在下载开始之前，脚本创建一个txt文件，其中包括文件名和原始文件大小。
现在我们有了一个ajax函数，它调用一个php脚本，用于检查本地文件大小。我有两个主要问题。
文件比2GB更大，因此filesize()函数无法工作，我试图找到一种不同的方法来确定本地文件大小，如：
。
function getSize($filename) {
$a = fopen($filename, 'r');
fseek($a, 0, SEEK_END);
$f
浏览 0提问于2012-04-01得票数 2
回答已采纳
我目前正在尝试使用file_put_contents更新我的一个JSON文件。这就是我的PHP当前的样子：
$result = file_put_contents('Resources/logs/file.json', $newJsonString);
if($result === true) {
echo "true";
} else {
echo "false";
}
但是，它总是返回false。不过，我已经将Resources和logs的目录权限设置为777。我还将file.json的文件权限设置为777。
路径也是正确的，
浏览 6提问于2014-07-22得票数 2
假设我有一个变量a，它是一个数值数组。当a小于某个值时，我想应用某个函数，当它大于这个值时，我会应用不同的函数。 我尝试过使用boolean if语句执行此操作，但返回以下错误： ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 我从this answer中知道我需要使用numpy、a.any()和a.all()，但我不清楚在循环中如何使用它们/在哪里使用它们。下面我提供了一个非常简单的例子： import numpy as np
a
浏览 16提问于2019-06-20得票数 0
回答已采纳
如何从另一个数组中等于零的numpy数组中删除所有元素？
我想使用一个numpy数组mask的索引，其中mask==0删除另一个相同形状的数组array的元素。
我尝试过类似于np.delete(array,mask==0)的东西，但这只是给了我一个错误。
浏览 2提问于2021-03-14得票数 0
回答已采纳
1回答
lambda熊猫数据中的行减法
、、、、
我有一个包含多列的数据格式。其中一栏是累积收入栏。如果年度未结束，则该期间其余时间的收入将保持不变，因为即将到来的每日收入为0。
数据文件看起来像这样
现在，我想要创建一个新列，该行由最后一行减去，如果结果为0，则在新列中为该行打印0。如果不是零，则使用行值。新的dataframe应该如下所示：
我的想法是使用apply lambda方法来完成这个任务。这就是我们的想法：
{df‘2007新’=df‘2017’.应用(lambda x: 0如果行-最后一行== 0.apply)}
但我不知道如何编写代码的行-最后一行部分。怎么做？提前感谢！
浏览 0提问于2017-09-18得票数 2
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame，如下所示。
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['1','2','3','4','5'])
1 2 3 4 5
0 0.877455 -1.215212 -0.453038 -1.825135 0.440646
1 1.640132 -0.031353 1.159319 -0.615796 0.763137
2 0.132
浏览 0提问于2014-03-03得票数 0
回答已采纳
我有两个完全相同的索引和列的dataframe。它们的一些值是不同的，我希望生成一个新的数据格式，它具有相同的索引和列，但每个单元格表示两个数据格式之间比较的结果。
Dataframe 1：
2018 2019 2020
A 1 1 1
B 0 1 2
C 2 0 0
Dataframe 2：
2018 2019 2020
A 1 0 0
B 0 1 1
C 1 1
浏览 3提问于2022-01-11得票数 1
回答已采纳
我想对两个数据处理应用相同的功能。两者都有相同的第1行，但有不同的第0行。我认为在每个数据中，在第1行，结果(D)应该是相同的。有什么不一样的吗？
df1 = pd.DataFrame({'A' : [1, 1],
'B' : [1, 1]})
df2 = pd.DataFrame({'A' : [1, 1],
'B' : [float('nan'), 1]})
C = 0.2
def fun (A, B):
if mat
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个代码，其中包含两列与个人性别相关的列。我想看看是否有任何差异，以及寻找丢失的值。我不熟悉如何做这件事。您能提供的任何帮助或资源将非常感谢，因为我仍然是新的。如果可能的话，我还想创建第三个列来说明结果。 d = {'First': ['Male', 'Female', '', 'Female', 'Male', ''],
'Second': ['Male', 'Male', '', 'Fem
浏览 20提问于2021-04-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要为我的daframe "copieddata1“创建一个新列(FinalSL)，条件如下： ? 第一步： If ['defaultstore'] column = 1: then [FinalSL]= 4*['FCST: TOTAL'] column values
if no> then check if ['SSS'] column is supporting the follow condition(2nd Step): 第二步： 3*['FCST: TOTAL'] column values
浏览 33提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
我对返回值优化的理解是，编译器秘密地传递将在其中存储返回值的对象的地址，并对该对象而不是局部变量进行更改。
例如，代码
std::string s = f();
std::string f()
{
std::string x = "hi";
return x;
}
变得类似于
std::string s;
f(s);
void f(std::string& x)
{
x = "hi";
}
当RVO被使用时。这意味着函数的接口已经改变，因为有一个额外的隐藏参数。
现在考虑一下我从维基百科偷来的以下案例
std::string
浏览 5提问于2013-09-05得票数 10
回答已采纳
我试着做一个简单的0/1标志 我的数据是 df = pd.dataframe({"id_gigya" :("A","B","C","D"), "material": ("FA","PE","AU","FA")}) 我想要的输出是 id_gigya material flag_fa
A FA 1
B PE 0
C AU 0
D
浏览 22提问于2020-10-18得票数 0
回答已采纳
我已经使用VS2010设置和部署模板创建了一个msi。在这里，我已经提到了一个可执行文件(应用程序)在自定义操作->安装要安装时，MSI是执行。如果exe执行失败，如何读取MSI返回的失败状态。
注意: msi是使用组策略推送的，因此不会有用户interaction.The MSI失败并且不会出现在控制面板中。
浏览 0提问于2011-07-29得票数 1
1回答
我的职能如下：
def create_col4(df):
df['col4'] = df['col1'] + df['col2']
如果我在我的jupyter笔记本中应用这个功能，如
create_col4(df_test)
，df_test被col4持续修正。
但是，如果我有以下代码应用numpy函数：
import numpy as np
def create_col4(df):
df['col4'] = np.where(df[col1] == 1, True, False)
，
create_col4(df
浏览 4提问于2022-05-06得票数 0
回答已采纳
我试图通过搜索特定的单词来替换值0或1的列中的字符串。这一栏由长句组成。我怎样才能做到这一点？
我尝试搜索列中的单词，但我所能做的就是检查单词存在多少次或只打印布尔值。
xl['values'].fillna(0)
if (xl['values'].str.contains('ALEXEI').any()):
xl['values'].str.replace(xl['values'],'1')
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
回答已采纳
4回答
我想知道我是否有这样的If语句：
if int(i) > 10:
return 0
else:
return -1
其中，i等效于df["price"]中的行条目(df是熊猫数据)，定义如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["price", "Number"], data=[["10", "07367"], ["20", "08356"], ["9", "07745"
浏览 3提问于2019-03-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我有个数据：
,nsn,nsn2,cage,part_number,company_name
0,6520-01-533-3775 ,6520015333775 ,1TDD0,973-0404,
1,6520-01-533-3775 ,6520015333775 ,4N2Q0,973-0404,
3,5995-01-633-1445 ,5995016331445 ,0RAG4,945923,"OHIO ASSOCIATED ENTERPRISES, LLC"
4,5331-00-157-6630 ,5331001576630 ,99167,380
浏览 7提问于2022-01-07得票数 -1
回答已采纳
下面给出了样本数据
c1 c2
0 1 2
1 nan 4
2 1 nan
3 4 1
4 nan nan
在使用df.dropna(axis=0)函数删除之后，我希望有一个被删除的索引列表，如下所示。
[1,2,4]
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
回答已采纳
3回答
使用python 2.7，ciply1.0.0-3
显然，我对numpy函数应该如何操作，或者在它的操作中有一个已知的错误，有一个误解。我希望有人能告诉我，并解释一个工作，以压制恼人的警告，我试图避免。当我使用熊猫系列的时候，我也会有同样的行为。
为了简单起见，我将使用numpy数组作为示例。假设我想在数组上应用np.log()，并且只有对于条件，值才是有效的输入，即myArray>0.0。对于不应用此函数的值，我希望设置-999.9的输出标志：
myArray = np.array([1.0, 0.75, 0.5, 0.25, 0.0])
np.where(myArray>0.0
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
1回答
所以我正在编写一个程序，它创建一个文件，然后读取它，打印文件中的最大值和最小值，并返回文件中所有值的平均值。这是一个家庭作业，我的老师专门要求打印和返回的差异，所以，这就是为什么有这些。
我让程序顺利运行，按照我想要的方式工作，但是在我把函数放在最后，所以当shell被重置时，它会自动运行，它扰乱了我的代码的末尾，它将不再返回平均值。在我把函数放在最后，手动完成所有操作之前，它就像一种魅力。我希望你们能帮我弄清楚为什么当我把我的功能放在程序的末尾时，它会减少平均水平。谢谢你抽出时间阅读并帮助我，我真的很感激。
我意识到可能有很多更简单的方法可以做到这一点，但我在Python方面还是很新的。我真
浏览 0提问于2013-11-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我理解函数的概念，但我想更多地理解它们之间的区别。在C中似乎有4种使用函数的变体：
那些需要参数但不返回值的
那些需要参数并确实返回值的
那些不需要参数并返回值的
那些不需要参数且不返回值的类(我主要在BASH脚本中使用这些参数)。
我明白他们都在做什么，但只是有点困惑。它主要是与前3(我得到最后一个，因为它的简单)。
程序员什么时候会使用前三个函数中的任何一个？我这里有几个人使用结构，但不知道为什么他们的写作方式是这样的：
struct employee read_emp()
{
struct employee x;
浏览 0提问于2015-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
为不同的熊猫群实现不同的功能
、、、、
在做了一些研究之后，我发现了以下内容()。这也许和我想要的完全一样，但我无法理解正在提出的答案。让我试着用一个简单的例子来解释我想要的：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
浏览 0提问于2020-08-04得票数 1
回答已采纳
我正在努力寻找一种有效的方法来表达以下观点： if value not in array: 使用Python Numba (其中value是整数，数组为整数)。此语句似乎与Numba (0.50.1版)不兼容。 有没有一种有效的方法来为Numba编写这段代码？
浏览 15提问于2020-07-08得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
