我的以下输出产生了准确性： data(iris)y = iris$Speciesmodel <- train(x,y, trControl=train_control, method="nb") 但我希望得到的是下面的输出，每个类都有可能属于： Model=naiveBayes
浏览 17提问于2021-09-05得票数 1
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我正试图在癌症数据中使用KNN。一开始，我只在训练和测试集中使用分离数据，但是我得到了意想不到的结果。所以我想用LOOCV来确定。那么，我如何使用LOOCV在R与KNN？然而，我想使用LOOCV在分离
浏览 0提问于2018-06-30得票数 0
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比如说，我正在使用朴素贝叶斯在R中建立一个机器学习模型。因此，我将使用naiveBayes包构建一个模型，如下所示通过打印模型，我也可以打印出模型的权重我的问题是对于R中的任何包，上面的naiveBayes只是一个例子。
浏览 2提问于2015-12-06得票数 6
我想使用caret::train函数与用glmmTMB包制作的β-二项式模型(虽然我不反对其他函数能够拟合β-二项式模型)通过千斤顶(左一出)交叉验证计算中值绝对误差(MdAE)估计。
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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在R中使用naiveBayes()方法时出现错误。我将as.matrix(Train_matrix)作为第一个参数，并将as.factor(train_data$subcategory)作为第一个参数传递给naiveBayes函数。我得到了下面的错误：
模型<- naiveBayes(as.matrix(训练矩阵)，as.factor(训练数据$subCategory))；tapply中的错误(var，y，mean，na.rm =model &l
浏览 1提问于2016-04-14得票数 0
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我用的是R和包e1071。现在，我想使用tweet文本trainingset[,2]和情感类别trainingset[,4]来训练模型。classifier<-naiveBayes(trainingset[,2],as.factor(trainingset[,
浏览 1提问于2013-08-15得票数 6
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我正在尝试使用火车功能的休假一出(LOO)交叉验证(LOOCV)。而工作得很好，我需要用另一种格式来编写它，这样我就可以把它放在一个for循环中，这样我就可以制作我想要的模型。"))但是，"lm“函数中的
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
如何在R的插入包中获得交叉验证的glmnet模型的系数？library(caret)y = rnorm(100) method="LOOCV
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
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我正在使用一个大约200个点的小数据集，并希望使用LOOCV作为我的模型的性能评估器。我知道GPR返回的评分方法是r^2，这对于LOOCV情况是不能定义的(因为只有一个测试元素)-这可以通过获取拟合模型的.best_score_属性的NaN来验证。因此，我希望模型只对每个测试用例的均方根误差(RMSE)进行评分，并在所有迭代中求平均值。任何关于如何实施这种评估方法的意见都将非常感谢。
浏览 23提问于2020-03-25得票数 0
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假设我在数据帧train中具有列ColA、ColB、ColC等的训练集。这些列中的一列指定二进制类别，例如列Class，其值为"yes“或"no”。我正在尝试一些二进制分类器，例如：mynb <- NaiveBayes(Class ~ ColA + ColB + ColC, train)mynb <- append(mynb, NaiveBayes(Class ~ ColA
浏览 2提问于2011-03-14得票数 19
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我遇到了一些我认为是关键的东西，将来在R中拟合和分析GLM时会对人们有用。我的数据集中的响应是频率数据的一个变量，它包含1762个观测值。我已经用命令nb1安装了一个负二项式模型(名为glm.nb )，并且我希望估计模型对数据的预测效果。5 6 使用我得到的命令残差计算loocvnb <- cv.glm(dfg,
浏览 6提问于2017-05-23得票数 1
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我使用cross_val_score函数和LeaveOneOut函数，因为我的数据有60个样本。如果是这样的话，事情就会变得混乱。
然后，我可以有一个平均准确性(60分)的业绩评估。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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我试图使用MAPE作为度量来评估模型的性能。在LOOCV和并行执行的情况下，所有工作正常，但是如果使用另一种重采样方法，则会得到以下错误：
}
#LOOCVverboseIter
浏览 2提问于2016-05-04得票数 2
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我使用Weka使用朴素贝叶斯分类器运行训练集。生成的模型如下所示。我的问题是：b.如果是这样，我该怎么做呢？谢谢。===分类器模型(全训练集) ===A类: P(C) = 0.420749281111
属性s
浏览 1提问于2013-09-06得票数 0
我尝试在折叠代码conll2002中使用NLTK，使用
我找到了picle文件(conll2002_ned_NaiveBayes.pickle)，并复制了chunker文件目录conll2002_ned_NaiveBayes.pickle。test_sents = conll2002.chunked_sen
浏览 2提问于2015-01-11得票数 1
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在使用random_state时，根据train_test_split的不同，训练或测试集中可能没有负样本，因此分类性能较差。我读过使用玫瑰或各种口味的打击炮的过度采样技术，但也读到过采样会导致过度适合或不会提高性能。我尝试过过采样训练集，根据数据如何分割成火车/测试，不同的模型都能够正确地分类未见的数据(日志记录除外)。当不过度采样和仅仅执行特征选择时，调优超参数(例如，类权重)，并使用LOOCV，模型(而不是日志记录)能够正确地将每个样本
浏览 0提问于2022-07-14得票数 2
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我们正在调用机器学习R模型，比如java中的"SVM"，"Navie Byes“。我们使用RJava进行Java -R通信。这里的问题是模型需要大量的训练数据集。因此，每次从java调用模型时..数据是训练数据集(这是相当庞大的)模型<- naiveBayes(as.factor(RAG.Status)~.，data=data)由于训练数据集几乎没有变化，是否可以使用(rjava&
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
为了构建一个NaiveBayes多类分类器，我使用一个CrossValidator来选择管道中的最佳参数： .setEstimatorsetNumFolds(10)
管道按照以下顺序包含常用的变压器和估计器:托肯器、StopWordsRemover、HashingTF、NaiveBayes和最终的NaiveBayes。是否有可能访问为最佳模型计
浏览 0提问于2016-01-08得票数 10
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