如何使用matplotlib在一个条形图上添加两个数据集
在使用matplotlib绘制一个条形图并添加两个数据集时，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入matplotlib库和numpy库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建数据集：
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # x轴数据
y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 9]) # 第一个数据集
y2 = np.array([8, 11, 9, 13, 6]) # 第二个数据集- 创建条形图：
plt.bar(x, y1, width=0.4, align='center', label='Dataset 1') # 绘制第一个数据集的条形图
plt.bar(x + 0.4, y2, width=0.4, align='center', label='Dataset 2') # 绘制第二个数据集的条形图- 添加图例和标签：
plt.legend() # 添加图例
plt.xlabel('X-axis') # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y-axis') # 添加y轴标签- 显示图形：
plt.show()这样就可以在一个条形图上添加两个数据集。其中，x轴表示条形的位置，y轴表示条形的高度。通过调整条形的位置和宽度，可以使两个数据集的条形并列显示。使用plt.bar函数绘制条形图，并使用plt.legend函数添加图例，plt.xlabel和plt.ylabel函数添加轴标签。
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