我想产生一个线性的最佳拟合趋势线的平均CPU使用率每天。我的数据如下所示： host_df_means['cpu_usage_percent']2020-03-03 9.7272732020-03-13 21.000000Name: cpu_usage_percent, dtype: float64 然后，我<
浏览 54提问于2020-03-16得票数 4
我使用Matplotlib和Numpy绘制时间序列图上的线性回归图，以预测未来的趋势。
我如何扩展回归？
浏览 2提问于2014-03-12得票数 1
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将线性趋势拟合到一组数据是直接的。但是，如何将多条趋势线拟合成一个时间序列呢？我把涨跌趋势定义为价格高于或低于指数移动平均线。当价格高于均线，我需要适应一个积极的趋势，当趋势变成负，一个新的负趋势线，等等。在我的market_data['Signal']下面的代码中，我<e
浏览 2提问于2017-01-28得票数 6
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我有一些csv数据是我用matplotlib绘制的。我还将趋势线(线性拟合)放在数据的顶部。我想扩大日期范围，以便我的趋势线给出了一个预测的数据大约6个月后的未来。Date,Cash Bucks22/08/2015,4471.
浏览 3提问于2015-11-05得票数 3
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使用pandas.plot()可以在前一个段的最后一个TimeStamp和下一个段的第一个TimeStamp之间进行线性插值。我不需要线性插值，也不需要在两个日期段之间的空空间。有办法吗？假设我们有一个带有DataFrame indize的TimeStamp：>>> import panda
浏览 14提问于2016-01-29得票数 8
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我正在尝试绘制时间序列数据，以便直观地判断是否有任何异常值突出的点。我还在熟悉matplotlib，但我认为通过我的数据集和设置，我将能够在Y轴上绘制我的单位变量，在X轴上绘制日期，并查看每天的趋势。然而，似乎有某种运行的总聚合正在进行，因为从第一个日期到最后一个日期的曲线图几乎是一条完美的线性</em
浏览 23提问于2019-08-30得票数 0
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我需要根据给定的数据集来预测未来值。我在下面的链接中找到了一种获得趋势线移动平均值的方法。www.highcharts.com/plugin-registry/single/16/technical-indicators
jsfiddle在这里是http://jsfiddle.net/laff/WaEBc/的，但我的需求是基于这个移动平均值来预测未来的值<
浏览 0提问于2014-09-30得票数 0
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将价值外推到未来
、、、
15 2453/3/15 2605/3/15 2677/3/15 2789/3/15 314对于与日期相对应的值，(Q:)如何预测这些值的日期；350、400、450、500、550和600将对
浏览 8提问于2015-03-22得票数 1
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我有以下类型的数据： 2003 2007 Event 1 1994 1999 Event 6我的目标是制作这些事件的时间线，即从日期1到日期2绘制一系列不同<e
浏览 8提问于2017-06-13得票数 4
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对于Excel模型，我需要在0和1之间插入不同的值，这显然可以通过if语句或诸如此类的语句来完成，但我希望使用一种整洁和健壮的解决方案，以便其他人也能理解我正在处理的文件。使用‘预测’函数，Excel似乎非常奇怪地插值这些值；一些值大于1，另一些低于0。我要插入的表只是数字，没有日期，如下所示： 0|1 18|1 40|0 60|0 因此，在<e
浏览 26提问于2021-07-28得票数 0
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我今天更新了我的R版本，现在我得到了lm()函数的一个错误。现运行于R版本4.0.3 (2020-10-10)
(如果图片未加载，则为2列的数据格式：“日期”和“值”。(使用as.Date()函数将日期保存为日期)trend <- lm(formul
浏览 3提问于2020-11-19得票数 0
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在Excel中添加趋势线时，手动计算幂律曲线的r^2 (决定系数)时遇到问题。我无法获得与Excel相同的值。请注意，我很清楚我将在这里发布的数据甚至不符合幂律曲线，但这不是重点，而是我当时正在测试的数据。
假设我有下面的x和y的值。现在我想手动获取相同的值。首先，我以所有点的对数为底10来线性化数据。请注意，我也尝试了自然对数，但最终结果是相同
浏览 8提问于2015-08-03得票数 0
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我有一个这样的示例数据帧： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame我想将这些属性绘制为散点图，然后显示这些样本的线性趋势线。我需要把y轴(df'b')上的数据放在对数尺度上。 不过，当我尝试使用np.polyfit的帮助来做这件事时，我得到了
浏览 20提问于2021-07-08得票数 1
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线性回归/趋势线与ms图
、、、、
我有在x和y上都是数字的数据，并使用绘制了它们的图表。Chart1.DataManipulator.FinancialFormu
浏览 1提问于2011-01-04得票数 1
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我正在尝试分析比特币市场价格和谷歌搜索“比特币”这个词之间的关系。对于前者，我使用下载的.CSV格式的比特币；对于后者，我使用谷歌趋势数据(在谷歌趋势页面中搜索“”)，也是以.CSV格式下载的。问题是，谷歌趋势的数据是每周记录的，而Blockchain.info的数据是每天记录的。这意味着结果行不会排在第一个数据点之后：有没有一种快捷
浏览 0提问于2016-06-21得票数 0
我在谷歌的单子里有张桌子，看起来是这样的：数据每天更新，在列“日期”之后添加一个新列，目的是跟踪我的团队在项目中的移动速度。我想把数据绘制成一个散点图，这样我就可以为每个系列添加线性趋势线。但是，这些行受所有0值的影响。我希望它们从第一个非零数据点之前的最后一个0值开始。我能看到的最简单的解决方案是使用宏
浏览 0提问于2023-02-01得票数 0
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我试图在dataset中绘制随机行，其中的数据由跨不同日期排序的数据组成。我用这样的方式绘制它，x轴被标记为特定的日期，并且在日期之间没有插值。我遇到的问题是，matplotlib绘制的值与数据集中的条目值不匹配。我不知道这里发生了什么，有人能提供一些洞察力吗?也许我会怎么解
浏览 3提问于2022-09-08得票数 -1
我正在尝试绘制一组数据，我的y值为x=["1/2018", "2/2018", "3/2018", "4/2018"]ufunc 'add' did not contain loop with signature matching type dtype ('S32') ('S3
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
尊敬的Stackoverflow用户：
import pandas as pdimport TISTNplot as tn
i
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
我使用pandas、DataFrame和matplotlib在相同的图形中绘制三条线。数据应该是正确的，但是当我试图绘制代码行时，代码会返回一个ValueError，这是意外的。详细错误警告说：ValueError: view limit minimum -105920.979 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value如果将非dat
浏览 3提问于2020-09-08得票数 1
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