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我有一个带有多个变量的表达式，假设如下所示： import numpy as npfrom sympy import Symbol, Add, re, lambdify] z = [7, 10 ,3] 我想计算我的函数的变量的每个元素。我知道我可以定义如下内容： f_dis = lambdify([x,
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
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我想对lambdify的exp进行抨击，但是当我试图在sympy.Symbol上评估函数时，我遇到了一些有趣的问题。这f = sympy.lambdify(t, t**2)很好，但是这个f = sympy.lambdify(t, symp
浏览 0提问于2017-09-20得票数 2
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设想以下三个步骤：
理想情况下，步骤1和步骤2只执行一次，而步骤3将被多次评估。不幸的是，步骤3的评估是按时间分布的<
浏览 1提问于2015-03-16得票数 8
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尝试创建函数图示器时出错
、、、
我正在尝试使用Python编写一个程序，它允许用户选择一个函数并将其绘制为指定的值。我有这个：import mathfrom sympy import Symbol, Derivative(x_min, x_max, 3)我</e
浏览 4提问于2018-02-02得票数 0
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我的Python版本是2.7，我的症状版本是1.3。
当传递正确的参数(Y)时，我能够让lambdify函数(f)正常工作。然后，我尝试创建一个lambda函数，它将把一个变量(z)传递给一个函数(controlFunc)，然后这两个变量都将被输入到我的lambdify函数(f)中。问题似乎是，lambda函数将在每次迭代中<e
浏览 10提问于2019-07-12得票数 1
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现在，使用渐近v0.1，模块=‘numpy’的评估将引发一个ZeroDivisionError：expr='sympy')
print f_sympy(0, 1) # performs wellprint f_numpy(0, 1) #
浏览 5提问于2016-06-26得票数 4
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目前，我对渐近有以下“问题”：f_tmp = sp.lambdify([[a,b]], M, 'numpy')
fun = lambda x: np.reshape( f_tmp(x)
浏览 5提问于2018-07-03得票数 2
我使用SymPy对表达式进行符号操作，使用NumPy对大量数据进行评估。为了加快速度，我使用sympy.lambdify，但我不能让腹肌工作。,real=True)
return 1-sympy.Abs(x)
return 1-sympy.sqrt(x)
gl = sympy.lambdif
浏览 2提问于2014-12-22得票数 2
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因为我的函数中的许多元素都是相似的，所以我想在lambdify中使用公共子表达式消除(cse)来加速这个过程。我知道SymPy有一个内置的函数来执行cse，([(x0, cos(x))], [x0**3 + x0**2 + x0])
但是不知道在我的lambdify函数中使
浏览 1提问于2015-06-10得票数 6
如果我在函数中定义了一个符号表达式，那么如何使用函数外部的.subs()来计算该表达式。如何执行此评估？我可以想到的两件事是使用x内部的global x将myFun()声明为全局变量。但是，我想避免这种方法。另一种方法是在返回表达式之前在lambdify中使用myFun()中的表达式。但是<e
浏览 10提问于2022-09-05得票数 0
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如何定义一个函数的导数的数值计算？我有一些函数，我可以用样条来描述这个函数，它的导数使用scipy.interpolate。我想用这个函数操作一些表达式，然后用样条来计算表达式。我可以用lambdify建立一个数值计算为样条的渐近函数。但是，如何定义一个渐近
浏览 2提问于2014-07-12得票数 2
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我在绘制氢波函数的径向部分。import matplotlib.pyplot as pltfrom sympy.abc
浏览 0提问于2018-12-16得票数 1
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使用Sympy，我想定义一个变量的函数，其中变量是某个积分的上限。我一直在阅读关于lambdify的文章，并希望在这个案例中使用它，但我不确定如何使用。 c0,c1,c2=p
ret
浏览 1提问于2015-12-04得票数 0
我需要评估函数的导数(f')由用户给出的许多点。这些点在列表中(或numpy.array，pandas.Series.)。当f‘依赖于一个渐近变量时，而当f’是一个常数时，我得到了期望值：f2 = sp.sympify('t')
lamb2 = sp.la
浏览 3提问于2020-01-15得票数 3
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你好，有经验的Pythoners-2*u - 5*v + 9*w + 15
这些函数是从一个输入文件中读入的，但首先我想通过简单地将其作为函数来检查时间。此函数从0 -> 1开始在u、v和w上集成。，这是非常快的评估(<0.01秒)。由于这些函数</
浏览 0提问于2016-01-02得票数 1
我已经用solve()成功地解决了一个未知变量x = 1000 w = 2.84 * x > x + y, 1.7 * y > x + y 现在，我正在尝试从Pandas数据帧中获得相同的结果，但没有成功。Symbol('A') C = 1000expr = A * C > C + y, B
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
我知道如何使用sympy.utilities.lambdify将用户定义的函数解析为lambda，如下所示：我知道我可以让它接受t的一个函数，而不是使用
f = lambdify(('t',), 't**2 - 4*t&#x
浏览 1提问于2016-07-07得票数 2
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我正在使用SymPy，并遇到了以下问题：>>> sympy.utilities.lambdify等等，sympy.utilities.lambdify不应该是一个模块吗？>>> from sympy.utilities.lambdify import
浏览 8提问于2016-12-19得票数 4
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我知道渐近的函数可以创建一个包含参数variables和body expression的lambda，如下所示：所以产生但是，如何将默认值赋给某些变量呢？得到这样的东西
lambda
浏览 1提问于2016-07-07得票数 3
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我希望能够定义一个表达式，该表达式接受定义变量的所有值，并在未定义该表达式时将其计算为。return fn, x, y
print(f) print(fx)
那么，一旦定义了函数，如何检查等式或条件性呢？fn = 1/ (x-1)(y-2)；如何将x=1或y=2设置为0？
浏览 0提问于2016-08-09得票数 10
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