如何使用lambda在计算函数中输入不断变化的列数，并应用于熊猫的数据框架？

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python、python-3.x、pandas、dataframe、apply

我每个月都有一个新的datasat，其中有许多列可以更改。def calcul(**kwargs): 我会这样创建我的专栏： df['result'] = df.apply(lambda x: calcul(x['A1'], x['A2'], x['B1']), axis

浏览 3提问于2020-02-05得票数 1

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Int64数据类型在描述函数或分位数函数中失败

python、pandas

我的熊猫的问题是如何使用describe()函数和可空整数数据类型Int64 (或Int32)。我相信我有一个数据问题，但迷失了如何找到造成问题的数据。或者，熊猫是否有计算百分位数的错误？我使用read_csv创建了一个熊猫数据框架，并<e

浏览 2提问于2021-08-16得票数 1

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将函数应用于两列Pandas

python、pandas、apply

我正在尝试将计算R2分数的函数应用于熊猫数据框架的两列。如果我首先按其他列分组，它就能工作，但是当应用到整个dataframe时，它就失败了。这是工作的代码：df = pd.DataFrame({'cat':['A','A','B

浏览 1提问于2018-10-16得票数 1

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在熊猫的lambda函数中指定列的范围

python、pandas

熵指数是下列函数对x=A，B，C，D的和：我知道我可以通过这样的语法在熊猫数据框架中进行简单的列生成：test['sum_ab'] = test['A'] + test['B'] 我还知道，我可以使用lambda</e

浏览 0提问于2018-02-02得票数 0

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检查R脚本中使用随机数生成器的函数的综合方法？

r、random、random-seed

在R脚本的任何一点上，是否有一种智能的方法来识别所有使用.Random.seed (R内随机数生成器状态)的函数？用例:我们有一个不断变化的数据集，记录行和信息列-我们经常添加新记录，但我们也更新某些列中的信息。因此数据集不断变化。我们用一个计算来填充一些缺

浏览 4提问于2017-04-26得票数 11

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熊猫在第一栏中的计算结果是不给NAN的。

python-3.x、pandas

53 NaN然后我把它应用到我的熊猫数据中，就像这样这很好，直到我在计算中使用<

浏览 12提问于2022-05-19得票数 0

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计算熊猫数据中0以下的条目数

python-3.x、pandas、if-statement、lambda、apply

我有一只熊猫的数据，有许多列，其中一些是数字和其他分类。我想计算一下熊猫数据中负面条目的数量。一种方法是找出哪些列是数值列，对这些列进行子集，然后使用简单的语法计算带有负值的条目数，例如(df < 0).sum()。相反，我尝试了一个带有apply和lambda函数<

浏览 3提问于2019-11-16得票数 2

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熊猫蓝达不会在我的数据集上工作

python、pandas、dataframe、lambda、rolling-computation

我在木星nb中复制YT代码-along ( 在10分钟左右)，和熊猫在一起，我能够在它们的场景中做，但在我的环境中没有。我得到了运行的10+ min，没有结束，我手动停止内核执行。他们大约有600000排，我有1,500,000 -不到3倍大的一组。这两个数据集都有日期时间作为索引，以及其他字段，但我尝试的是使用熊猫滚动

浏览 3提问于2022-10-07得票数 0

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将数据文件传递给pandas_udf并返回一个系列

python、pandas、apache-spark、pyspark

我正在使用PySpark的新pandas_udf装饰器，我试图让它将多个列作为输入并返回一个系列作为输入，但是，我得到了一个TypeError: Invalid argument@pandas_udf

浏览 1提问于2018-11-29得票数 1

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为什么熊猫应用方法没有一个axis=None选项来将一个函数应用到整个数据中心？

python、pandas、dataframe

在熊猫API (IMHO/YMMV)中似乎有一个空白，因为没有办法(以流畅的方式)对整个数据进行连锁操作。例如a.op1.op2.op3... apply方法接受一个函数和一个axis参数，并相应地将该函数应用于任意行或列。我认为缺少的是一个axis=None，这意味着该函数将应用于整个数据框架。这样就可以将操作，包括

浏览 0提问于2018-04-26得票数 2

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如何根据相邻列中的值将lambda函数应用于特定列

python、pandas、if-statement、lambda、apply

我正在尝试将lambda函数应用到熊猫数据框架中。我的问题是如何使用if语句根据b列中的值将lambda函数应用到列a。A B C4 5 9df['B'].apply(lambda x: x+3 if x<(#the value in column C) e

浏览 6提问于2022-01-29得票数 1

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通过对R中数据R的行应用约简函数来创建一个新列

r、dataframe、apply、reduce

我有一个数据框架，其中包含I、日期和观察到的返回。)*b}}mlr_t=lambda*mlr_t-1 + (1-lambda)*lr_t “_t”表

浏览 4提问于2015-10-23得票数 1

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熊猫歌唱栏如何划分为多栏？

python、pandas、divide

我希望将单列除以多列(Z/A1~A10)，并对多列返回值。(A1~A10)6 8 10 7 2 7 10 508 4 7 3 7 6 1 91 我的预期产出低于预期如何为此任务制定代码？

浏览 0提问于2019-07-22得票数 0

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Python Pandas Dataframe替换treshold以下的值

python、pandas、dataframe

如何将函数元素智能应用于pandas分位数，并传递按列计算的值(例如，列的分位数)？例如，如果我想替换DataFrame (用NaN)中的值低于该列的第80个百分位数的所有元素，该怎么办？def _deletevalues(x, quantile): return np.nan

浏览 0提问于2017-05-10得票数 9

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Python/pandas -将DataFrame.apply与函数返回字典一起使用

python、pandas

我知道如何在dataframe上使用apply函数来计算新列并将它们附加到dataframe。我的问题是，如果我有一个函数，它接受几个值作为参数(对应于数据框中当前的列)，并返回一个字典(对应于我想要添加到数据框中的列)，那么有没有一种简单而优雅的方法来将此函数应用于

浏览 0提问于2017-10-18得票数 5

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更改Pandas数据帧一列中的所有值

python、pandas、dataframe

我有一个有22列的熊猫数据框架，我想修改列‘结果’中的所有值。我只使用

浏览 1提问于2018-07-11得票数 1

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将计算列添加到pandas数据透视表

python、pandas

我已经创建了一个熊猫数据框架，然后将其转换为数据透视表。4 5AT&T USA 18 10 8 我想知道如何添加计算列，以便使用Autopass% (Autopass(cb)/TotalCB*100)获得我的透视表，就像我们可以使用计算字段选项<em

浏览 0提问于2014-10-11得票数 8

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熊猫:如何将功能应用于数据的一部分，并将结果附加回数据？

python、list、pandas、dataframe、stat

我创建了以下数据框架UserB 7 0从这份原始名单上我希望每周为每个用户计算一个公式，并为这些公式创建结果的第三列和第四列。问题是，当我尝试执行以下操作时，会得到一个'TypeErro

浏览 1提问于2014-02-08得票数 0

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如何自动按列筛选行

python、pandas

我有如下的熊猫数据框架：ABC AAA ABCABC ABC RTYABC RTY DEFGROUP COUNTC

浏览 1提问于2016-12-25得票数 2

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如果每个单元格包含一个包含这些值的列表，如何计算矩阵中每个单元格的平均值

python、pandas、list、dataframe、mean

我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3] y [8,2,6,4] [1,2

浏览 3提问于2020-02-09得票数 0

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