使用kops将实例组中的节点缩容为零,可以通过以下步骤实现:
minSize
maxSize
需要注意的是,缩容操作会删除所有节点,因此在执行此操作之前,请确保已经备份了重要的数据,并且确保集群中的其他节点可以正常工作。
关于kops的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的Kubernetes集群管理工具kops的官方文档:kops官方文档。
但是构建云原生应用程序时最常见的问题还是弹性扩缩容。 什么是缩放?我们应该怎么做才能实施有效的扩展实践?Kubernetes 在这方面对我们有帮助吗?...但我是事件驱动架构的重度用户。我的很多管道都是异步的。这意味着当我的系统负载为零时,我可以将后台任务缩减到零以节省成本。 你觉得这个功能有必要吗?在下面的评论中告诉我!...它将如何使我们的生活变得轻松 ? KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动扩缩器。...它为 Kubernetes 资源提供了30 多个内置缩放器,因此我们不必担心为我们需要的各种指标源编写自定义适配器。 KEDA 为您提供了将资源扩展到零的强大功能!是的,我不是在开玩笑。...如何使用KEDA?我是否必须编写很多配置才能使其工作? 答案是——不是这样的。 KEDA 为缩放器指标和资源自动缩放逻辑之间的所有类型的映射提供单个 CRD 。
此外,在内测阶段,云原生团队在与客户的交流过程中,总结了这几类典型问题及解决方案: 场景 如何用节点池解决问题 集群中某些节点想使用自定义镜像,某些节点想使用公共镜像 通过节点池来管理,并设置不同的节点池维度操作系统...业务具有波峰波谷,需要频繁扩缩容节点 设置弹性扩缩容,按需使用资源,全自动运维 业务对成本非常敏感 创建包年包月节点池/竞价实例节点池,并设置全局扩容算法为 least-waste 希望调度工作负载到特定机器上...节点池架构概览 如果您集群中创建了伸缩组,节点池全量之后仍然可以继续使用这些伸缩组。...但请注意,节点池全量后 TKE 不会对旧版伸缩组进行后续功能维护及迭代,请您尽快使用 TKE 提供的接口(API/控制台)将伸缩组转换成节点池(节点池覆盖伸缩组的所有功能)。 ?...当集群中出现因资源不足而无法调度的实例(Pod)时,自动触发扩容,为您减少人力成本。当满足节点空闲等缩容条件时,自动触发缩容,为您节约资源成本。
Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容 本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的。...本文中,我们将讨论如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler来动态调整集群的大小,并着重介绍了我们为Sig-Autoscalsing社区做出的贡献。...Airbnb的Kubernetes集群 过去几年中,Airbnb已经将绝大部分手动编排的EC2实例中迁移到了Kubernetes上。如今,我们在近百个集群中运行了上千个节点来容纳这些负载。...这些演进可以划分为如下几个阶段: 阶段1:异构集群,手动扩容 阶段2:多集群类型,独立扩缩容 阶段3:异构集群,自动扩缩容 阶段1:异构集群,手动扩缩容 在使用Kubernetes之前,每个服务实例都运行在其所在的机器上...这种扩展器使用与Cluster Autoscaler中的其他扩展器相同的接口,负责将Cluster Autoscaler中的有效节点组信息转换为定义好的protobuf 格式(见下文),接收gRPC 服务端的输出
如何有效控制Redis实例大小呢?接下来本文将带着这个问题,逐步讲解携程Redis治理和扩缩容方面的演进历程。...比如60G的某个实例(图3),如果想拆到5G一个,那么下级的Group必须有12个,而拆分要先将该实例的数据先同步为12个60G的实例,再根据key的命中规则清理该12个60G的实例中不会命中的key,...根据实际的运维数据来看,集群单个实例为20G,集群扩缩容在10分钟之内完成,而低于10G的,5分钟即可完成,大大缩短了扩缩容的周期,并且业务在毫无感知的情况下即可完成扩缩容。...如果按之前的运维方式,要按分片来一组组迁移,整个工程可能持续较长时间,并且耗费较多人力,而水平扩缩容可以将一个集群一次性快速迁移到cilium网络,省时省力。 5)扩缩容后无性能损耗。...3)水平扩缩容后,在V1和V2切换过程中,检测V2中的实例是否发生过驱逐,如果有则默认分拆失败,不进行切换。
新实例加入伸缩组后,将首先进入实例预热阶段,在该阶段,不会向云监控上报其监控数据,也不作为扩缩容过程的基数实例。预热阶段能够有效防止增加过多的实例。 动态稳定区间。...例如,当需要增加实例个数为1.5时,实际将增加2个实例;当需要缩容的实例个数为-1.5时,实际将减少1个实例。 当监控数据指标不足时,将不会触发扩/缩容操作。...当报警规则发生报警时,将触发对应的扩缩容操作,弹性伸缩将根据监控指标的历史数据计算扩缩容过程的实例个数。...实例预热结束后,将开始向云监控上报数据,云监控此时将其作为伸缩组内实例。 扩容过程中,预热实例不会做为扩容基数。...缩容过程中,对于缩容过程,将自动根据历史执行情况,设置合适的冷却时间,方式由于数据延迟引发的连续缩容事件导致实例过多释放。
因此,如何能在对业务应用影响最小、甚至无感知的情况下缩容节点,是我们面临的另一个挑战。...首先,K8s 缩容时是无法控制缩容的 Pod 选择的,所以缩容时无法做到尽可能的缩容同一批节点上的 Pod,只能通过缩容节点时的 Pod 驱逐重新调度,达到将 Pod 堆叠调度在一部分的节点上,空出待缩容节点的目的...方案二:基于弹性节点组的扩缩容方案 基于上面的分析,再次明确下我们对于集群节点扩缩容的要求: 低峰期缩容,意味着线上节点每天都会有很多的扩缩容操作,扩缩容过程中,要尽量减少对服务的影响。...弹性节点组创建预留 Pod,Pod 优先级为负,在扩容的弹性节点尚未就绪之前,优先抢占,提升节点扩容速度。...成 果 上述的解决方案实施后,目前集群的整体状况,以美国区的一个核心在线业务节点组为例,得益于大部分应用都已经接入了水平弹性扩缩容,并且落地了我们的在线业务节点缩容方案,节点组资源水位(装箱率)
本文将介绍 AutoMQ 是如何在云上实现 Autoscaling 的,并且分享我们在实践过程中的经验与教训。...对于弹性方面,我们对多云经过了充分的调研,观察到计算实例的弹性伸缩组(或称节点组)已经成为一项标准功能。...主要涉及如下组件:ꔷ Auto Scaling Group (缩写为 ASG): AWS 提供的弹性伸缩组可以将一组 EC2 计算实例作为一个逻辑分组。...以计算实例组为单位进行容量管理,并且提供了配套的机器监控、弹性、生命周期钩子等能力。该服务在各个云上均是免费使用的能力。...这可能会将 CPU 使用率降至 50% 以下,但可确保应用程序具有充足的支持资源。同样,如果我们确定删除 1.5 个实例可使 CPU 使用率提高到 50% 以上,我们将只删除一个实例。
,该宿主以 node 节点的方式挂载在元集群中。...上面是项目的架构图,红色的线段表示对集群生命周期管理的一个操作,涉及集群的创建、删除、扩缩容、升级等,蓝色线段是对集群应用的操作,集群中应用的创建、删除、发布更新等,kubernetes-proxy 是一个...但是我目前选择的是使用二进制的部署方式,由于自己运维过二进制的 kubernetes 集群,对于私有云场景一般都是直接将集群部署在物理机上,作为生产环境,自己认为容器化的方式部署还不是非常成熟的,目前工作过的大小公司中...:当然是使用 harbor; HPA:组件以及应用的自动扩缩容; 应用安装使用 helm 的方式进行安装。...支持使用 kops 部署 支持部署多版本 k8s node-operator 开发,支持集群的配置管理、自动化升级、故障自愈等功能 用户及权限管理:操作集群用户的权限和 kubernetes 中 RBAC
因为上述问题存在,使用 CPU 扩缩容,就可能会造成服务频繁的扩容然后缩容,或者无限扩容。而有些服务(如我们的「推荐服务」),对「扩容」和「缩容」都是比较敏感的,每次扩缩都会造成服务可用率抖动。...如果你的集群使用了 ClusterAutoscaler 等动态扩缩容节点的组件,强烈建议设置为所有服务设置 PodDisruptionBudget....这样理论上极限情况下 QPS 均摊到剩下 65% 的 Pods 上也不会造成雪崩(这里假设 QPS 和 CPU 是完全的线性关系) 四、节点亲和性与节点组 我们一个集群,通常会使用不同的标签为节点组进行分类...节点亲和性 如果你使用的是 aws,那 aws 有一些自定义的节点标签: eks.amazonaws.com/nodegroup: aws eks 节点组的名称,同一个节点组使用同样的 aws ec2...实例模板 比如 arm64 节点组、amd64/x64 节点组 内存比例高的节点组如 m 系实例,计算性能高的节点组如 c 系列 竞价实例节点组:这个省钱啊,但是动态性很高,随时可能被回收 按量付费节点组
缩容过程中,会通过亲和策略将 Pod 调度到最佳目的机型节点,老节点一般情况下只会剩下少量 Pod。...首先是成本优化,当通过画像缩容了大量的 Workload 后,集群中存在大量低负载节点,我们可以下发策略,将这些节点上的少量 Workload 安全“驱逐”,然后下线节点。...若我们允许最大并行中的扩缩容服务为20,KMetis 会周期性检查当前集群有多少个组件处于更新中(服务 Pod Pending、Crash、OOM 等异常),若更新中的组件数大于20个,则对常规的扩缩容操作进行熔断...节点安全下线 通过大规模灰度进一步验证系统稳定性和准确性后,通过按比例、自适应限速,我们对线上大规模集群实施了几十万次的缩容操作,那么在这过程中,如何将之前的不合适的老机型替换掉呢,并尽量提高节点的资源分配率呢...通过一系列调度策略的定制和优化,老节点的90%的 Pod 已经通过缩容操作更新到了新节点上,那么这些老节点上的 Pod 如何安全“驱逐”掉呢?节点如何安全下线呢?
,如在缩容过程中,若大量业务满足缩容规则,则会进行自适应限速,当前处于缩容过程中的组件数小于某个阈值才能继续进行其他组件缩容 缩容过程中,会通过亲和策略将 Pod 调度到最佳目的机型节点,老节点一般情况下只会剩下少量...首先是成本优化,当通过画像缩容了大量的 Workload 后,集群中存在大量低负载节点,我们可以下发策略,将这些节点上的少量 Workload 安全“驱逐”,然后下线节点。...若我们允许最大并行中的扩缩容服务为20,KMetis 会周期性检查当前集群有多少个组件处于更新中(服务 Pod Pending、Crash、OOM 等异常),若更新中的组件数大于20个,则对常规的扩缩容操作进行熔断...节点安全下线 通过大规模灰度进一步验证系统稳定性和准确性后,通过按比例、自适应限速,我们对线上大规模集群实施了几十万次的缩容操作,那么在这过程中,如何将之前的不合适的老机型替换掉呢,并尽量提高节点的资源分配率呢...通过一系列调度策略的定制和优化,老节点的90%的 Pod 已经通过缩容操作更新到了新节点上,那么这些老节点上的 Pod 如何安全“驱逐”掉呢?节点如何安全下线呢?
metrics 实时最新数值,并与目标值比较,确定扩缩容方向计算出 Deployment 的目标副本数,最后调用 Deployment 的 scale 接口调整副本数存在多个指标时,最终会选择扩缩容幅度最大的那个为最终副本数扩容有一定阈值缩容要超过一定冷却器...HPA 能满足一些场景,但是也存在一些缺点:弹性不够及时:pod启动、预热需要一定时间如何配置 HPA不好把控不支持 Dryrun,一点修改就会实际修改实例数量可以参考腾讯开源的 EHPA,实现智能...,默认间隔为10s一次当发现 pod 资源占用到达阈值时,vpa会尝试更改分配的内存或cpuvpa尝试更新部署组件中的pod资源定义pod重启,新资源将应用于创建出来的实例3.3 运行模式vpa 支持4...节点不可用后 10min 开始缩容可以在启动时关闭缩容功能4.3 哪些pod会阻止CA缩容Node节点上有pod被PodDisruptionBudget控制器限制。..."false"4.4 配置某些Node禁止缩容为节点添加特殊标签: "cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"kubectl
接口调整副本数 存在多个指标时,最终会选择扩缩容幅度最大的那个为最终副本数 扩容有一定阈值 缩容要超过一定冷却器(默认5min) 2.6 metrics 的分类 最新版 HPA:autoscaling...HPA 能满足一些场景,但是也存在一些缺点: 弹性不够及时:pod启动、预热需要一定时间 如何配置 HPA不好把控 不支持 Dryrun,一点修改就会实际修改实例数量 可以参考腾讯开源的 EHPA,实现智能...,默认间隔为10s一次 当发现 pod 资源占用到达阈值时,vpa会尝试更改分配的内存或cpu vpa尝试更新部署组件中的pod资源定义 pod重启,新资源将应用于创建出来的实例 3.3 运行模式 vpa...节点不可用后 10min 开始缩容 可以在启动时关闭缩容功能 4.3 哪些pod会阻止CA缩容Node 节点上有pod被PodDisruptionBudget控制器限制。...: "false" 4.4 配置某些Node禁止缩容 为节点添加特殊标签: "cluster-autoscaler.kubernetes.io/scale-down-disabled": "true"
上面是项目的架构图,红色的线段表示对集群生命周期管理的一个操作,涉及集群的创建、删除、扩缩容、升级等,蓝色线段是对集群应用的操作,集群中应用的创建、删除、发布更新等,kubernetes-proxy 是一个...但是我目前选择的是使用二进制的部署方式,由于自己运维过二进制的 kubernetes 集群,对于私有云场景一般都是直接将集群部署在物理机上,作为生产环境,自己认为容器化的方式部署还不是非常成熟的,目前工作过的大小公司中...在公有云的环境(GCP、AWS)通常使用 kops 部署起来更方便些。kubeasz 是使用 ansible 自动化的方式部署二进制集群,目前也已经比较成熟了。...:当然是使用 harbor; HPA:组件以及应用的自动扩缩容; 应用安装使用 helm 的方式进行安装。...支持使用 kops 部署 支持部署多版本 k8s node-operator 开发,支持集群的配置管理、自动化升级、故障自愈等功能 用户及权限管理:操作集群用户的权限和 kubernetes 中 RBAC
数据运维组未提供redis集群版接入服务,在零运维的支持下如何高效治理众多业务集群?...随着业务发展,容量势必会发生变化,因此扩缩容是常态,而TwemProxy并不支持平滑扩缩容,因此也无法满足要求。...在介绍异步迁移方案实现前,先介绍下Codis是如何保证过程中数据一致性和为什么同步迁移慢。如何保证迁移过程中各Proxy读取到的数据一致性?...则会切换路由,路由到组的请求,将发到新的master,主备自动切换完成。...低负载优化 集群缩容和相同业务复用同集群 存储机多实例部署,现在默认8个实例 通过Agent顺序触发个实例aof rewrite和rdb save,避免多个实例同时fork,从而提高存储机内存使用率至最高
3.7.1 缩容概述缩容和扩容都在同一个定时器中,即默认10s一个检查循环。...满足以下所有条件会触发缩容:在改节点上运行的所有 pod 的 cpu、memory的总和 < 节点可分配总额的 50%。...可以用来安置由于缩容导致被驱逐的pod的节点// scaleDownCandidates:可以考虑缩容的节点func (sd *ScaleDown) UpdateUnneededNodes(destinationNodes...注意:需要为不同的组设置相同的一批标签也可以设置同一个 AutoScaling 组,但是必须将组设置可跨多个可用区更推荐使用多个 AutoScaling 组4.2 优化节点组:节点组中的每个节点必须具有相同的调度属性...请使用较多节点配置较少数量的节点组,因为相反的配置可能会对可扩展性产生不利影响。
Redis Cluster 使用虚拟槽,可以解耦数据和节点之间的关系,大大简化了节点扩缩容的难度,并且重要的是扩缩容不影响数据一致性。...2 集群搭建 2.1 安装 Redis 安装 6 个 Redis 实例(本节的版本为:5.0.7,6 个实例在同一台 Centos7 上部署的,端口分配是:7001 到 7006),Redis 安装可以参考官方文档...当然,如果想自定义每个实例的槽分配,也可以使用 cluster meet 命令手动建立实例间的连接,形成集群,再使用 cluster addslots 命令,指定每个实例上的哈希槽个数(比如集群中配置不统一的场景...3.2 缩容 如果需要进行缩容,首先要下线缩容节点的槽,执行以下命令,可以将 7007 节点上的 1364 个槽转移到 7001 节点上 redis-cli --cluster reshard --cluster-from...7 集群优势 这里再总结下 Redis cluster 的一些优势 无中心架构 动态扩缩容:如本节内容,Redis 可支持动态扩缩容 高可用性:部分节点不可用时,集群仍可用 8 集群限制 Redis Cluster
风险说明 集群中在未开启节点池,当集群中只存在一个Node节点时,属于单点风险,当Node 宕机业务会受到影响,因没有其他资源无法调度。...借助节点池基本功能,您可以方便快捷地创建、管理和销毁节点,以及实现节点的动态扩缩容: 当集群中出现因资源不足而无法调度的实例(Pod)时,自动触发扩容,为您减少人力成本。...当满足节点空闲等缩容条件时,自动触发缩容,为您节约资源成本。...操作系统,在 TKE 使用 Tencent Linux使用的优势请参考https://cloud.tencent.com/document/product/457/50124 在多子网的场景下建议在创建完节点池之后建议修改修改伸缩组的实例创建策略由...“首选可用区(子网)优先”变更为“多可用区(子网)打散”如下图 [image.png] [image.png] [image.png] [image.png] 在多可用区的场景下,优先使用在多可用区创建实例
举个例子,在滚动升级 TiKV 时,每次重启 TiKV 实例前,都要先驱逐该实例上的所有 Region Leader;而在缩容 TiKV 时,则要先在 PD 中将待缩容的 TiKV 下线,等待待缩容的...TiKV 实例上的 Region 全部迁移走,PD 认为 TiKV 下线完成时,再真正执行缩容操作调整 Pod 个数。...这个方案碰到的第一个问题是缺乏全局信息,脚本中无法区分当前是在滚动升级还是缩容。当然,这可以通过在脚本中查询 apiserver 来绕过。...缩容也是类似的逻辑。但你可能已经意识到,缩容和滚动更新两个操作是有可能同时出现在状态收敛的过程中的,也就是同时修改 replicas 和 image 字段。...第三种方案是使用 Kubernetes 的 Admission Webhook 将一部分协调逻辑从控制器中拆出来,放到更纯粹的切面当中。
2.5 扩容和缩容 Doris 可以很方便的扩容和缩容 FE、BE、Broker 实例。 2.5.1 FE 扩容和缩容 可以通过将 FE 扩容至 3 个以上节点来实现 FE 的高可用。...:删除 Follower FE 时,确保最终剩余的 Follower(包括 Leader)节点为奇数。...2.5.2 BE 扩容和缩容 1)增加 BE 节点 在 MySQL 客户端,通过 ALTER SYSTEM ADD BACKEND 命令增加 BE 节点。...所以 我们强烈不推荐使用 DROP BACKEND 这种方式删除 BE 节点。当你使用这个语句时,会 有对应的防误操作提示。...2.5.3 Broker 扩容缩容 Broker 实例的数量没有硬性要求。通常每台物理机部署一个即可。
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