我目前正在使用Keras为我的数据提供一个顺序模型，但我认为我的数据有很大的偏差，因为我的一个类别包含7个值，其中一个占85%的数据。我想我需要通过调整权重来标准化这些列。来自sklean的吸引人的函数能帮助你做到这一点吗？the keras model
model.compile(loss='bin
浏览 10提问于2021-05-30得票数 0
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在基本的二进制分类示例中，我尝试将代码迁移到keras。我对返回不同于sklearn的()方法有疑问。1. 1.0。0。1.0。1.0。0。0。0。1.1.1。
print("Y_pred:")
位于0x7fae3a60b438的keras.models.Sequenti
浏览 1提问于2018-02-05得票数 2
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我发现如果输入列不是浮点值，我的keras模型就不能很好地处理它们。我希望能够使用包含" labels“的列来训练模型，我所说的labels指的是各种‘d，或编码的字符串名称。理想情况下，它能够将这些标签列集成到其模型中，确定这些分类列中的哪些值可以预测更高的准确性。例如，我正在尝试预测一场比赛(Win=1</
浏览 6提问于2019-02-27得票数 0
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我在Python工作，我试图从我受过训练的模型中获得我的f1分数。文档列出了如下语法：但我不知道y_true和y_pred应该是什么。从逻辑上讲，y_true应该是y的真实值，y_pred应该是y的预测值，但是根据这个定义，我一次只能检查一个值，是遗漏了什么，还是有方法对照整个数据集来检查它？
浏览 1提问于2016-05-27得票数 1
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我试着训练一个一维CNN来识别文本字符串的特定部分。
输入是包含128个字符的形状(128,1)数组，其目的是使网络将每个字符分类为特定的类。该模型对于基线非常有效，但它有一个有趣的怪癖，我正试图把它弄清楚:当它对字符进行预测时，它总是将偶数字符分类(如果认为这类似于图像分割任务，则为“像素”)。因此，在上面的示例中，它将识别!我试图通过理解这些操作在Keras中的工作方式来找到一
浏览 2提问于2022-01-28得票数 1
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此图显示了标准神经网络的粗略结构。将一幅图像作为输入并进行预测。与上图不完全相同。但是你可以看到，我正在尝试使用两张图片来进行一次预测。这张图片是为了让你对我想要问的问题有所了解。
可以使用多个(两个，三个..)像这样的图像或任何其他方式，以便做出一个预测。现在，这并不用于实际的照片分
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
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我用tensorflow在Keras中实现了一个基本的MLP，并试图解决一个二进制分类问题。对于二进制分类，sigmoid似乎是推荐的激活函数，我不太理解其中的原因，以及Keras如何处理这个问题。我理解sigmoid函数会产生介于0到1之间的值。我的理解是，对于使用sigmoid的分类问题，将有一个特定的阈值
浏览 0提问于2018-03-06得票数 21
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如何改进数字预测？
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我有一些数字分类模型，在测试数据上它工作得很好，但当我想对其他图像进行分类时，我遇到了问题，我的模型不能准确地预测它是什么数字。请帮我提高model.predict()的性能。我试着用很多方法训练我的模型，在下面的代码中有一个创建分类模型的函数，我实际上用很多方法训练了这个模型，1K def load_data():
浏览 22提问于2019-06-10得票数 0
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我是Keras的新手，我想在这个数据集上应用一个神经网络：https://www.drivendata.org/competitions/57/nepal-earthquake/我编写的NN很
浏览 0提问于2020-03-13得票数 1
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我已经训练了猫和狗分类模型的一个小数据集，但我预测新图片将只输出两个值，或者1或0。代码预测代码from keras.preprocessing import image
model =load_model(&
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
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我有一个包含标题和情绪与这些标题相关的数据集。标题已经从另一个更大的数据集中筛选出来，使用以下标准:保留那些具有非常负面或非常积极情绪的内容。最后，我有一个数据集，有一个非常正面的和非常负面的情绪标题。
我的目标是利用tf和keras创建一个深度学习分类器，将新的观察分为三类:积极情绪、消极情绪和中性情绪。换句话说，我的目标是<
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
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在数据集不平衡的情况下，我试图了解AUC是一个比分类精度更好的度量标准。一个天真的策略是预测属于第一类的每一个点。b = [[0.7, 0.1, 0.2]]*1000
对于列表a中的真实标签和列表b中的预测，分类精度为0.95。因此，人们会认为模型在分类任务上确实做得很好，但这并不是因为模
浏览 2提问于2020-06-19得票数 1
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朱莉娅的随机森林与ROC曲线
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我正在使用包的风味来为一个数据集的二进制分类问题创建一个随机森林模型(有关ScikitLearn风味的含义，请参见DecisionTree.jl主页底部)。我还使用包进行模型评估。我已经建立了一个随机森林模型，我的数据，并希望为这个模型创建一个ROC曲线。阅读现有的文档，我确实理解了ROC曲线在理论上是什么。我只是想不出如何为特定的模型创建一个模型。在中，下面用粗体斜体标记的第一句
浏览 6提问于2016-10-12得票数 6
为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？from keras.datasets import mnist
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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我正在研究图像的多标签分类问题。我有5个类，我使用乙状结肠进行最后一层的分类。我有多标签问题造成的不平衡数据，我想我可以使用：然而，我不知道如何从我的模型中获得日志。我还认为我不应该在最后一层使用sigmoid，因为这个丢失函数将
浏览 5提问于2022-07-23得票数 0
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多输入深度学习中的平均层
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我正在为图像分类在Keras中创建一个多输入卷积神经网络(CNN)模型，它接受两幅图像并给出一个输出，这是两个图像的类。
我有两个数据集: type1和type2，每个数据集包含相同的类。模型应从Type1数据集获取一幅图像，从Type2数据集获取一幅图像，然后将这些图像分类为一个类别(ClassA或ClassB或-)。我想要创建一个模型来<em
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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我们可以使用predict_classes()函数在Keras中使用序列分类模型来预测新数据实例的类。如何预测使用functional开发的模型的类？例如，我有一个模型(基于函数API )，在最后一层激活了sigmoid，以获得多标签分类中的概率。当我应用model.predict()时，我得到了一系列的概率，即使损失是bina
浏览 0提问于2020-04-29得票数 3
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用于训练的样本数据
我正在研究ANN模型，使用Keras使用来自的数据集来预测旧金山的犯罪。从上面的数据集，我想要将DayOfWeek转换为weekDay(星期一-星期五)的二进制0和weekEnd(星期六-星期日)的1的二进制，每个月转换为季节的分类值(冬季、春季、夏季、冬季)。<em
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
tf.keras.model.predict()生成超出给定数据范围的值是否正常？ 我从model.predict()得到了一个负值。模型中使用的目标预测列的数据仅由1或0组成。我原本期望model.predict()生成一个介于0和1之间的值。 当我将新的相似数据放入model.predic
浏览 56提问于2020-05-01得票数 1
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我一直在使用XGBoost预测学生留校率，并一直在使用eli5为个人预测提供解释。出于几个不同的原因，我决定尝试深度学习，它在数据上表现得出人意料地好。然而，解释位是必需的，但eli5只对图像上的Keras进行解释。有没有办法解释为常规分类而建立的Keras模型？浏览过石灰纸后，我真的看不出它为什么不能工作，但它似乎只适用于图像和文本分类？我的<
浏览 24提问于2019-11-16得票数 0
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