如何使用itertools.groupby将CSV数据转换为字典

itertools.groupby是Python标准库中的一个函数，用于将可迭代对象按照指定的键进行分组。在处理CSV数据时，可以使用itertools.groupby将CSV数据转换为字典。

首先，需要导入itertools模块：

import itertools

然后，读取CSV文件并将数据存储在一个列表中：

data = []
with open('data.csv', 'r') as file:
    for line in file:
        data.append(line.strip().split(','))

接下来，使用itertools.groupby对数据进行分组。假设CSV文件的第一列是键，第二列是值：

grouped_data = itertools.groupby(data, lambda x: x[0])

最后，将分组后的数据转换为字典：

result = {}
for key, group in grouped_data:
    result[key] = [x[1] for x in group]

这样，CSV数据就被转换为了一个字典，其中键是CSV文件的第一列，值是对应分组的第二列数据。

使用itertools.groupby将CSV数据转换为字典的优势在于它能够高效地对数据进行分组，并且可以处理大规模的数据集。它适用于需要按照某个键对数据进行聚合和分组的场景，例如统计每个类别的数据量、计算每个类别的平均值等。

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