我尝试使用"if/else“工具修改数学函数g= x³的图像。 我需要当我的函数图像大于0时，结果保持不变，但如果图像是其他的，我希望图像成为1/g的结果。在那一刻，我尝试了一下： from sympy import * g = g
else:/tes7.py", line 8, in &l
浏览 26提问于2021-08-30得票数 0
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与此类似：- import sympy as sp
x, y =sp.symbols('x y') fn = 0 fn = np.divide(1,(x-k1)*(y-k2return fn, x, y
print(f)
fx = f.subs(
浏览 0提问于2016-08-09得票数 10
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我知道，我可以通过重写遍历表达式的print_tree Sympy函数，将Sympy表达式解析为树。下面是我如何修改表达式的两个示例。1)示例1ineq = x**2 > x + 2ineq = x**2 > z**2 + 2
使用subs或replace函数将替换所有出现的事件但是我正
浏览 6提问于2016-02-23得票数 2
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如果可能的话，请告诉我如何修改定义的funct代码from sympy import *
def func(y):if y>0: elif y<0: else:s = fourier_series
浏览 3提问于2020-06-13得票数 2
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我一直在尝试用python做一个质数校验器，但它似乎不起作用。有人能告诉我我的代码有什么问题吗？谢谢!if num==1:if num==2:for i in range(2,num): if num%i==0: break print("Prime")
浏览 1提问于2021-04-21得票数 1
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它是一个函数，它计算另一个函数在某个x值处的导数。我希望它返回一个有效的输出，即使是小数阶导数(A)。from scipy.special import gammaimport sympy as spimport math
return z**2
if a==0: elsemath.c
浏览 13提问于2017-12-18得票数 1
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213.53387843501*cos(6) + 73.4119295548356*sin(6) - 50*sin(6)*cos(6) + 316.255048160247
typeof(eval(BBias)) = SymPy.Sym
浏览 3提问于2016-10-07得票数 1
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我不得不在一个复杂的积分中使用dirac增量，并且希望看到它如何在一个简单的情况下工作，但是它返回错误的答案。知道我在下面做错了什么吗？from sympy import DiracDelta return x*DiracDelta(x-1)
b,
浏览 12提问于2016-04-20得票数 3
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这是我的密码q = int(input("State your vector dimensions: "))"""
a0 = diff(f[0], w[0])
我需要一个代码来自动生成diff函数的n个数字(我从SymPy导入这些函数)。所以，每当
浏览 1提问于2018-05-12得票数 1
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字符串公式示例可能如下所示：如果我有一个方程组，而我可能没有正确地使用它，parse_expr看起来会工作得很好。有人能说出是否有可能使用parse_expr解决这个问题，或者我是否应该尝试另一种方法？
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我在python3.6.6中使用了渐近1.3，并试图使用sympy_parser.parse_expr从字符串创建一个渐近表达式。在'zeta'中这样做很好，但是使用'zeta + 1'会产生一个类型错误：
File "/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/sympy/coreterm = term.as_coeff_M
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
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我开始使用Sympy，我有几个问题。我有一个函数，我想要找到该函数的属性域(f的所有可能的x值)和范围(f的所有可能的y值)，我已经能够使用continuous_domain获得函数域，但我找不到获得范围的方法。这是一个示例函数： from sympy import *from sympy.calculus.util import continuous_dom
浏览 48提问于2021-04-18得票数 3
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我从修改的代码块通过使用Sympy库的函数(XOR和和)为XOR‘’ing python列表工作(下面是第一个代码块)。然而，我很难理解如何通过渐近矩阵迭代(下面的第二个代码块)。python列出的代码如下：from sympy.logic import SOPform, simplify_logic
result =
浏览 0提问于2019-04-27得票数 1
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我正在寻找一种方法来生成类似于MATLAB中ezplot工作方式的绘图，因为我可以输入：并准备好任意函数的图。我只担心有x和y的情况。我只有这个函数，如果不需要的话，我真的不想尝试计算某个给定的x范围的所有y值。
我见过的几个解决方案要么是关于决策边界的(而这不是这样的)。没有测试数据或任何东西，只是一个任意的函数)，或者都是已经定义为y=某个x方程的函数，这对我没有太大的帮助。如果有一种很好的方法来模仿Wolfram\Alpha的解题功能，我一
浏览 3提问于2016-01-06得票数 6
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通常会创建一个空数组，并使用两个Python for循环来计算给定条目的特定函数，然后将输出放入数组中。然后返回该数组。 上述方法的问题是，每次调用函数时，它都会运行那些for循环。如果要在x值的数据集上运行该函数，这会使运行速度变慢。我尝试使用Sympy的lambdfiy函数创建一个静态的可调用数组。对于x的评估，它似乎比纯Python中的For循环解决方案更快。有没有办法使用Numpy中的vectorize函数来加快速度呢？您是否
浏览 30提问于2020-01-12得票数 0
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我正在尝试编写各种优化方法，作为修改的一种方式。我希望能够使用SymPy计算一个函数，该函数在给定点具有任意数量的变量，该点的坐标存储在数组中。但我真的很喜欢一种通用的方法，它可以处理一个包含任意数量的变量和一个适当长度的数组的函数，作为求值的点，所以sympy.evalf(f, subs = {foo})并不是很有用。
浏览 0提问于2013-03-18得票数 9
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我想编写一些接受1输入的函数。输入可以是数字(整数、浮点数、Sympy常量(如sympy.pi )或实数(如sympy.sin(5))的表达式)，也可以是渐近表达式(如x**2-2*y+5)。同样，如果输入是sympy.sin(5)，则sympy.sin(5)失败。
提前谢谢。
浏览 6提问于2022-04-30得票数 0
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向量函数的符号化
、、、
我有一个修改过的的向量函数(没有扩散项)：from sympy import diff, simplify,lambdify
我得到的错误消息
浏览 0提问于2016-02-21得票数 2
我正在尝试使用numba.cuda在GPU上运行任意的渐近lambdify函数。这可能源于我对numba工作方式的根本误解，但文档中的示例有些稀少，我尝试修改每个给定的示例，试图做我想做的事情，但没有结果。，但似乎表明numba没有为cuda编译这个函数的问题，只是它无法在最后知道如何处理这个值。很明显，这意味着我做错了如何去做这件事。这(使用numba.cuda在GPU上并行运行一个渐近lambdify函数)是可以做到的吗？我使用了
浏览 1提问于2020-08-24得票数 1
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