我有3个位置的数据。我想根据我的位置进行分组，并创建新的熊猫DataFrame。我有熊猫DataFrame，如下所示： Day Time LocationA LocationB1 8 XX ZZ9 ZZ XX2 8 XX ZZ
2 8 XX YY 我
浏览 22提问于2019-06-08得票数 1
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!Group Num Date SIC100783 1995-03-30 NaN100783
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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我有以下Pandas DataFrame：23 cat1 1898 cat1 9798 cat2 8category
浏览 2提问于2015-01-09得票数 1
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给定一个包含group、x和y列的pandas统计信息(每个代码值有多条记录)，我想创建一个新的统计信息，每个代码有一行，并为该组中的x和< group >d9</ DataFrame >值创建关联的t示例：import numpy as np
from scipy im
浏览 16提问于2018-01-25得票数 4
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鉴于以下数据框架：df = pd.DataFrame({ ('sum', 'sum'): [234, 234,544,7,332,766]我想创
浏览 3提问于2016-05-07得票数 2
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame</em
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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每个属性的分割
、、
我正试着读一个大的CSV。然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')
df = df[df.team == 'RED']
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我从字典中创建了一个dataframe，并将它的一个列设置为我的索引。sal_value AttributeError：'list‘对象没有属性'loc’import pandas as pdprint(docdf)
浏览 12提问于2022-12-04得票数 0
我试图用pandas数据结构包装我的大脑，并试图在愤怒中使用它们。我已经知道groupby操作会产生一个pandas序列对象。但我不太清楚如何使用生成的系列。特别是，我想做两件事：2)根据层次索引从结果序列中选择特定值。下面是一个可以使用的玩具示例：df = pandas.Data
浏览 0提问于2012-08-09得票数 7
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我希望使用Spark DataFrame的PySpark在特定的单元格中更改一个值。简单的例子--我创建了一个模拟Spark DataFrame [ (45.7 miami 1 6.1 houst
浏览 4提问于2018-05-17得票数 7
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正在尝试从groupby计算创建新列。在下面的代码中，我为每个日期获得了正确的计算值(请参阅下面的组)，但是当我尝试使用它创建一个新列(df['Data4'])时，我得到的是NaN。因此，我尝试在数据帧中创建一个新列，其中包含所有日期的Data3和，并将其应用于每个日期行。例如，2015-05-08在2行中(总数为50+5 = 55)，在这一新列中，我希望这两行
浏览 4提问于2015-05-15得票数 114
我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列： Topic Count如何识别Groups 列值Python_Group = ['Python&#
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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我有一个火花放电数据，它看起来像这样：foo = pd.DataFrame({'group': ['a','a','a','b','b','c','c','c'], 'value': [1,2,3,4,5,2,4,5]})
我想要创建一个新的二进制列
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我有一个如下所示的dataframe (df)：2017 John 12019 John32018 Fred 2应用下面的代码，给我NAN值，如何根据该组的值将这些NAN值转换为平均百分比变化，例如，John的平均值从1.0到0.5，即它
浏览 1提问于2022-05-29得票数 0
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pandas中现有的列创
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。DWDATA = pandas.
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有一个数据帧，我想只使用第一个数据帧中的选择索引值来创建第二个数据帧。例如： 如果我希望dataframe 2仅作为索引值-来自dataframe 1的(47,55,69)，我希望传输来自每个索引值的行中的所有数据
浏览 22提问于2020-05-03得票数 0
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此外，我还从pandas.DataFrame中生成了一些图，它们使用动态生成的部分进行分组。: dict[str, pandas.DataFrame] = { "DataFrame2": pandas.util.testing.makeDataFrame(),
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
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请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
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