我想写一个python连接器,将移动新添加的CSV在谷歌驱动器(共享驱动器)到BigQuery。我认识Loading data into BigQuery from Drive is not currently supported, but you can query data in Drive例如,从GC存储中,很容易实现自动数据流,但不确定如何连接到Google Drive API (共享驱动器),搜索新添加的CSV(在许多目录<
我一直在使用Google data Studio为Google Analytics 360数据构建仪表板。这些数据目前是通过谷歌BigQuery获取的,以避免抽样。我在某处读到,我可以为13个月之前的日期范围生成未采样的报告,然后用BigQuery中的SQL代码将它们组合在一起,以结合当前的GA数据。我已经从GA导出了2个带有5个参数的未采样报告CSV文件,并将这些CSV文件作为数据集导入到
Tranco给了我们一个在GoogleBigQuery上查看记录的选项,但是当我试图将Tranco和Metabase连接起来时,它是在请求我的Google云控制台项目中的数据集。如果您想在GoogleBigQuery中获得tranco的结果,那么运行下面的查询。select * from `tranco.daily.daily` where domain ='google.com' limit 10
当我在pu
我在S3存储桶里放了一堆CSV压缩文件,我想把它们导入到BigQuery中。从文档中看,BQ可以从不同的来源导入gzipped数据。然而,当我配置数据传输作业时,它只允许CSV、JSON、AVRO、PARQUET、ORC文件格式。将传输作业配置为CSV文件格式并运行后,它会记录以下内容:
Moving data from Amazon S3 to Google Cloud complete: Mov