我有一个有三列的熊猫数据框，需要在for循环中对它们进行预测，如下所示: X1 =Y前一个月，X2 =Y两个月前，Y= 0.5*X1 + 0.5*X2 datetime Y X1
浏览 13提问于2019-01-01得票数 0
我有一个目标变量和数百个预测变量。我试图一次对一个预测变量运行线性回归，然后创建一个数据，使用for循环保存所有单变量线性回归结果(即变量名，p_value)。下面是我在python中的回归代码(X_data有所有的预测变量，y_data有目标变量：for column
浏览 2提问于2021-10-06得票数 1
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我对用Python和Prophet做时间序列非常陌生。我有一个数据集的变量文章代码，日期和数量出售。我试图预测每个月每一篇文章的销售量，使用python中的Prophet。
我尝试使用for循环为每一篇文章执行预测，但我不确定如何在output(预测)数据中显示项目类型，并将其直接从"for循环“
浏览 2提问于2018-03-12得票数 4
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我想运行一些显着性测试来对每个特征进行排序，将其作为异常的一个显著特征。
您能建议用Python对此进行一些重要的测试吗？
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
我提供了样本数据和最小记录，但我的数据有1000多‘S的记录。在这里，如果您看到E是我的目标变量，我需要使用算法进行预测。它只有四种类别，如1，2，3，4，它只能接受这些值中的任何一个。21 12 115 6 7 8 11 21 24 12
由于E只有4类，所以我想使用多项式Logistic回归(1对Rest逻辑)来<em
浏览 0提问于2016-04-21得票数 4
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def main(): passPython中的这段代码在中运行(注意:计时是通过Linux中BASH中的time函数完成的。)real 0m1.841ssys 0m0.012sfor i in xrange(10**8):
pass
浏览 12提问于2012-06-28得票数 883
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我使用三个变量(年龄、距离、旅行津贴)作为我的预测变量，在Python中创建了一个KNN模型(Module = Scikitlearn)，目的是用它们来预测目标变量的结果(旅行的方法)。在构建模型时，我必须对三个预测变量(年龄、距离、旅行津贴)的数据进行规范化。与未将数据规范化相比，这提高了我的模型的准确性。
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
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交互式回归结果
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我正在用Python编写一个递归特征选择，其中我根据一些标准选择最重要的预测变量。我正在做一个循环，并显示每次迭代的特性，以及每个回归的统计摘要表。我想在图形界面中每次迭代时显示更新表值，有人知道我应该使用哪个包吗？
谢谢
浏览 3提问于2020-08-03得票数 0
在python中，我使用元音wabbit来解决上下文强盗问题。Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型的方法(包含变量、系数、
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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有没有办法用我训练过的模型编译整个Python脚本，以便进行更快的推理？似乎加载Python解释器，所有的Tensorflow，numpy等都需要花费大量的时间。当这种情况必须发生在响应非平凡的请求频率的服务器上时，它看起来很慢。我知道我可以使用Tensorflow服务，但不想因为它的相关成本。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 2
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我正在使用Django + memcached，我有一个(希望)简单的问题。我希望当天的第一个用户看到的是快速加载的缓存版本，而不是缓慢加载的非缓存版本。我想我可以通过抓取站点来做到这一点，但是有没有更好的方法呢？
浏览 7提问于2013-06-15得票数 0
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我想用多个预测因子来预测多个因变量。如果我正确理解，原则上可以建立一系列线性回归模型，每个模型预测一个因变量，但是如果因变量是相关的，那么使用多元回归就更有意义了。我想做后者，但我不知道怎么做。到目前为止，我还没有找到一个专门支持这个功能的Python包。我试过scikit--学习，即使他们的线性回归模型示例只显示y是数组(每个观察到一个因变量)，它似乎能够处理多个y。但是当我比较
浏览 4提问于2015-05-26得票数 9
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然后使用predictor2预测所有结果，同时根据covariate2进行调整。
然后使用predictor3预测所有结果，同时根据covariate3进行调整。等。我知道如何构建一个使用predictor1来预测所有结果的循环，然后使用predictor2来预测所有的结果等等。我也知道如何添加将用于所有模型的协变量，而不管所讨论的<
浏览 2提问于2015-07-09得票数 1
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概述：
我有一个独特的Python模型，我们在字典中保存了n个经过训练的随机森林模型。我试图避免这种设置，但暂时是必要的。在我的本地，我可以通过将一个dataframe传递给一个预测函数并遍历行来进行预测，并为每一行调用适当的模型，比如rf_modelsmodel.predict()。在AzureML中，我创建了一个允许我使用的玩具模型: Web输入、->、Python脚本、
浏览 2提问于2017-08-08得票数 1
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我想预测图像是否是技术图纸。我用python创建了一个带有keras的CNN，它可以很好地进行单图预测。现在我想在每次运行中预测不止一张图片。所以我想创建一个循环来解决这个问题。这里我似乎遗漏了一个要点，那就是我如何将循环的索引实现到路径。因此，每次循环文件夹中的下一个图像(从1到47命名)将被拾取和预测。我认为用索引替换文件名就足够了，但是索引
浏览 2提问于2019-07-20得票数 0
我正在试图弄清楚如何将滞后的因变量合并到statsmodel或scikitlearn中，以预测具有AR项的时间序列，但似乎找不到解决方案。一般的线性方程看起来像这样： Y= B1*y(t-1) + B2*x1(t) + B3*x2(t-3) +e 我知道我可以使用pd.Series.shift(t)创建滞后变量，然后将其添加到模型中并生成参数，但是当代码不知道哪个变量是滞后因变量时
浏览 25提问于2019-10-08得票数 1
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从循环逐步回归到表的问题
、、、
我总共有95个潜在的预测变量，我想把这个数字减少到那些预测能力更强的变量。到目前为止，我的计划是编写一些代码：
预测器的重要性(从摘要命令中)将基于p值。当显着值<0.05被编码为
浏览 3提问于2011-10-24得票数 3
我有许多csv数据集，其中每个数据集最多有5个变量。变量名称是字母数字(z1、z2、z3、z4和z5是变量名称)。因此，每个数据集可以有上述变量的任意数量的组合，最多5个变量。我需要运行proc reg，预测变量是任何特定数据集中的所有变量。例如，如果我的第一个数据集使用z1和z2作为变量名，那么我需要使用z1和z2作为
浏览 1提问于2016-11-24得票数 0
我在python上使用xgboost算法预测了一个模型，并将预测值与实际预测值绘制在散点图上(见下图)。正如您所看到的，有几个异常值(我在它们周围画了一个圆圈)极大地破坏了模型，我想要摆脱它们。在python中，有没有一种方法可以用多个自变量来识别数据帧中的精确值，这些变量会生成这些异常值？ ?
浏览 21提问于2021-03-26得票数 0
我正在尝试使用Python中的for循环与Facebook Prophet预测相结合，这样我就能够对我想要预测的每个产品进行预测。这里给出的答案几乎是完美的：forecasting values for each category using Prophet in python 答案不包括如何将循环的输出以主题启动器在屏幕截图中发布的</
浏览 20提问于2019-04-21得票数 0
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