如何使用for循环读取多个pandas数据帧

使用for循环读取多个pandas数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含多个数据帧文件名的列表：

file_names = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

1. 使用for循环遍历文件名列表，并读取每个数据帧：

data_frames = []
for file_name in file_names:
    df = pd.read_csv(file_name)
    data_frames.append(df)

1. 可选：对每个数据帧进行进一步的处理或分析：

for df in data_frames:
    # 进行数据处理或分析操作
    ...

在上述代码中，我们首先导入了pandas库，然后创建了一个包含多个数据帧文件名的列表。接下来，我们使用for循环遍历文件名列表，并使用pd.read_csv()函数读取每个数据帧文件，并将其添加到一个新的列表data_frames中。最后，我们可以使用另一个for循环对每个数据帧进行进一步的处理或分析。

这种方法适用于读取多个具有相似结构的数据帧文件，例如多个CSV文件。如果文件类型不同，可以根据需要使用不同的读取函数，如pd.read_excel()用于读取Excel文件。

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