我想知道使用flask (我是flask初学者)将csv数据(超过60,000行)加载到html表中的最佳实践是什么。 我可以将数据加载到html表中，但在我的浏览器中加载页面需要很长时间。到目前为止我的代码如下： app.py @app.route('/')
浏览 35提问于2020-10-08得票数 0
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我在Windows服务器上托管一个Flask应用程序。在Flask应用程序中，用户可以过滤数据表。此数据表是通过将SQL查询的结果映射到Flask端点来创建的，该表使用库中的Ajax请求显示。此按钮单击将筛选后的数据表导出到位于用户下载文件夹中的csv。title: 'Data',
浏览 3提问于2021-09-28得票数 1
我当前加载文件的方式是：fields terminated by ',' enclosedby '"' lines terminated by '\n';
是在unix计算机中装载表的最佳方式。它是否创建了最优的表大小？我想要一张占用空间最小的桌子。
浏览 0提问于2012-06-05得票数 2
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我的工作是备份和恢复SQL Server中的选择性数据。我使用以下解决方案：
然后用我想要的数据创建一个xml。现在如何创建一个函数来将这些数据恢复到SQL Server数据库？
浏览 0提问于2013-04-05得票数 0
具有销售数据的输入文件将以csv格式发送到s3存储桶，每天在特定时间最多发送5个文件。请分享您关于如何构建高效解决方案的意见/建议。1.在csv<em
浏览 24提问于2021-04-09得票数 0
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情境:一个csv每月登陆到AWS S3中。供应商根据需要从文件中添加/删除/修改列。因此，模式并不是提前知道的。其要求是在雪花中创建一个正在运行的表，并将数据加载到该表中。Matillion检测SQS消息，并将带有JSON数据的文件加载到SF表中的Variant列中。SF存储的proc将使用变体列并根据JSON数据中<
浏览 1提问于2021-01-26得票数 1
我有一个包含两列[key, chunk]的csv文件，需要将其插入到SQL db表中。(放大信息-托管在GCP上的Postgresql数据库，我可以很好地选择和执行其他数据库操作。)我的csv文件有1000多万行。因此，我很好奇，针对Postgresql语法，我可以使用的最佳批处理插入选项是什么？将csv文件作为pandas数据帧打开会有帮助吗？由于文件的大小，我希望避免迭代行插入
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
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我正在尝试用Flask创建一个简单的web应用程序。目标是让用户能够上传文件(在我的例子中是.csv )，然后对其进行处理，最后将处理后的文件保存到用户的计算机上。到目前为止，我可以从浏览器中选择文件并上传它。我将其保存为Python对象，也可以直接将其保存到我的personal Downloads文件夹中。但是，我不明白如何使下载路径成为动态路径。如果我部署应用程序，每个人都应该能够将处理后的<e
浏览 87提问于2020-07-21得票数 1
我仍在学习每件事的工作原理，但我正在尝试将一个具有需要排序的表的项目放在一起。我正在使用flask生成页面，并计划将表的信息存储在sql中。目前，我使用的是一个硬编码的字典表，最终将从这个sql数据库进行转换。我已经成功地让我的html页面将flask table元素加载到网页上的一个表中。然而，在我开始编写排
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
我正在尝试将一个大型CSV文件导入到MySQL数据库中。我已经将整个文件加载到一个平面表格中。我可以使用select语句选择需要进入不同表的数据，我的问题是如何将这些select查询的结果复制到不同的表中。我更喜欢完全用SQL来完成，而不必担心使用脚本语言。
浏览 1提问于2009-04-08得票数 4
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我有一个包含两列的大型CSV文件(8000行)。第一列是从1到10000的整数，第二列是6到10个字符的字符串。因为我的实现是在Android中实现的，所以我使用AssetManager访问文件，所以我必须使用InputStream来读取文件。应用程序的一般用例涉及多个(~4)这样的请求，在我当前的实现中，每个请求都会冻结应用程序2-3秒。我希望能够高效地执行此搜索，使用电话簿(即
浏览 2提问于2013-05-15得票数 1
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我有一个CSV文件，记录了每个国家和每天感染covid19的人数。我已经创建了一个MYSQL数据库，一个包含CSV文件所有列的表，现在我需要将这些行插入到数据库中import pandas as pd)
dat
浏览 1提问于2020-05-23得票数 1
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从烧瓶下载文件时发生内存错误。文件的大小约为100兆字节。我怎么才能修好它？POST] File "/home/venv_ec_fileupload/lib/python3.6/site-packages/flaskresponse = self.full_dispatch_request()
File "/home/venv_ec_fileupload/
浏览 0提问于2018-07-21得票数 2
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因此，我一直在探索在Databricks平台上高效处理栅格数据的其他方法，该平台利用Spark / Delta表/ Parquet文件。我的一个想法是将栅格数据转储到简单的x，y，value列，并将它们作为表加载。第一步，我认为应该是将我的光栅作为一个CSV的点，然后我可以加载到一个Delta表。但是在我的Databricks集群(128 3GB内存，16核)上运行了12个小时之后，一个3GB的光栅还没有完成(我正在使用</
浏览 11提问于2022-09-27得票数 0
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我将double[][]类型的大型(1M样本* 100个特征)数组加载到内存中，我需要高效地创建DataSetIterator (使用随机批处理)来提供MultiLayerNetwork。我发现的大多数deeplearning4j示例都侧重于从文件加载数据，但是当数据已经在内存中时该怎么办呢？
浏览 16提问于2021-06-25得票数 0
我正试图用SQLAlchemy和PostgreSQL/psycopg2 2快速地将互联网上的数据加载到一个表中。那么，我接下来的问题是，在最小化原始SQL的同时，将CSV加载到SQL数据库的最佳方法是什么？Dad使用PgAdmin导入将CSV导入postgres (在psql中编写导入可以节省大量时间)。假设我有一个Product表的csv</e
浏览 2提问于2020-04-05得票数 1
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我希望在如何创建一个很好的样式的表格，然后可以在我的网络浏览器中查看一些指导。到目前为止，我已经在web上抓取了一个页面来创建.csv文件，然后在python中使用pandas，我已经从我的csv文件创建了一个表，下面的代码显示了我的pandas代码，它创建了我的表。这段代码可以正常工作，在我的终端中，我可以看到以代码格式显示表格的结果，但我也希望能够在浏览器中看到我的表格，并很好地设置它的样式。我
浏览 0提问于2020-07-07得票数 0
我有一个csv文件。我已经转换成html文件。如何使html表在python中可编辑df=pd.read_csv("D:/valli/abc.csv")我不知道如何使用flask、ja
浏览 0提问于2019-04-17得票数 1
我想处理一个，并发送到下载作为一个CSV没有临时文件。我见过的实现这一目标的最佳方法是使用StringIO。使用下面的代码，文件以正确的名称下载，但是文件是完全空白的，并且没有显示错误。为什么文件不包含数据？buffer, download_name='a_file.txt',
mimetype='text/csv
浏览 4提问于2016-02-29得票数 45
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我正在使用flask_restful编写一个REST API，并使用flask-sqlalchemy管理mysql数据库。我想知道在应用程序启动时将现有数据加载到表中的最佳实践是什么。我目前正在使用@app.before_first_request装饰器调用带有端点的db.create_all()方法。然后，我想填充一个用csv文件中的现有数据创建的表。代码应该在
浏览 18提问于2019-01-10得票数 0
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