dplyr是一个R语言中用于数据处理和转换的强大包,可以方便地进行数据筛选、排序、分组、汇总等操作。要使用dplyr估计多个类别的10%上下值的平均值,可以按照以下步骤进行操作:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
result <- df %>%
group_by(category) %>%
summarize(mean_value = mean(value[quantile(value, c(0.1, 0.9))]))
这段代码首先使用group_by函数按照category变量进行分组,然后使用summarize函数计算每个类别的value变量的10%上下值,最后计算平均值并将结果存储在mean_value列中。
print(result)
这样就可以使用dplyr估计多个类别的10%上下值的平均值了。
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