如何使用df.iterrows()匹配同一列中的前一个行值？

使用df.iterrows()方法可以遍历DataFrame的每一行，并返回每一行的索引和数据。如果想要匹配同一列中的前一个行值，可以使用iterrows()方法结合shift()方法来实现。

具体步骤如下：

1. 首先，使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，获取每一行的索引和数据。
2. 在遍历过程中，使用shift()方法获取当前行的前一行数据。
3. 对比当前行和前一行的值，进行匹配或其他操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的前一行数据
    if index > 0:
        previous_row = df.loc[index - 1]
        # 进行匹配或其他操作
        if row['A'] == previous_row['A']:
            print("当前行和前一行的'A'列值相同")

在上述示例中，我们遍历了DataFrame的每一行，并通过比较当前行和前一行的'A'列值，判断它们是否相同。你可以根据实际需求进行相应的操作。

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