另一个对应于我要迭代的化合物的Compound_name和Exact_mass (我只放了一个小数据集) 加法: df_al import pandas as pd
data = [["M+3H",= pd.DataFrame(data, columns=["Ion_name", "Charge", "M", "Adduct_mass"]) 复合: df import pandas as pd=
浏览 16提问于2019-01-11得票数 1
回答已采纳
尝试使用pandas交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数中的参数。它应该读取列的列表，并为每个列组合生成一个交叉表。但是相反，它将我的'i‘可迭代解释为列的文字标题，而不是它在迭代中应该是什么变量。import pandas
Categories = list(<e
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
我想将函数应用到熊猫DataFrame的一个专栏中。这样的函数需要DF的一个字符串和一列。, args=(5,)) 看起来函数的第一个变量必须是级数。如果已经给出了函数，并且不可能更改变量的顺序，我应该如何继续？如果函数接受多个变量，而6个变量中只有第三个变量是数据帧序列，该怎么办？ 谢谢。注:以下方法可以使用，但不是有效的选项： def che
浏览 22提问于2021-09-19得票数 0
回答已采纳
CUIC13874我编写了一个函数来调用某个API端点。我只想在'CUI‘列的值发生变化时调用API端点，否则编写前面的输出。umls_cui = open('umls_cui_names.txt', 'w')
#if CUI(prev) !"%s\t%s\n" % (CUI, name)) #umls_cui.write("%s\t%s\n"
浏览 5提问于2022-11-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试通过最新的spark 3.0.1函数来转换带有10k行的火花数据格式。预期输出:映射的pandas_function()将一行转换为三行，因此输出transformed_df应该有30k行def pandas_function(iter):
for df in iter:print(df[&
浏览 2提问于2020-12-27得票数 2
回答已采纳
我想知道如何在Pandas中将for循环转换为.apply()方法。我试图迭代一个数据帧(df1)的一列，并从第二个数据帧(df2)的子集返回匹配项。我有一个进行匹配的函数( matching )，还有一个从过滤器中选择正确子集的函数( df2 )。我想知道是否可以使用Pandas的.apply()方法来调用这两个函数。我已经弄清楚了如何作为一个for循环(见下文)来做这件事，似乎
浏览 13提问于2019-11-09得票数 0
回答已采纳
导入pandas库后，为什么一些方法需要pd，而其他方法不需要？ 示例：pd.read_csv('df.csv') 示例2：df.head()
浏览 5提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
为了更好地管理，我想分离代码，并在我将经常运行的主app.py中调用变量和函数。 return df
df = sqlquery() return <em
浏览 1提问于2018-06-05得票数 0
回答已采纳
我想写一个函数，它接受一个dataframe并删除它的一些行： import pandas as pd
df= df[(df > 2)]print(a) 下面的输出 03 30 12 34 5这是因为函数体中的df
浏览 67提问于2020-07-10得票数 0
import pandas as pd
res = df[cols].groupby(col).sum() res = df[cols].groupby(col).count()
浏览 29提问于2019-04-25得票数 0
回答已采纳
我有一个叫做“内部”的函数。我想要将这个函数应用到中。为此，我在我创建的dataframe上调用"foreachPartition(inside)“方法。"inside“函数需要dataframe值。dataframe如下所示：DataFrame[lon: double, lat: double, t: bigint]def inside(iteratorrow.t
small=p
浏览 1提问于2018-05-22得票数 0
回答已采纳
1回答
当我将函数分离到另一个文件并导入该文件时，我不明白为什么不能访问df变量。df变量已声明为全局变量。档案1 global df
df<
浏览 9提问于2022-09-03得票数 0
1回答
我想使用一个函数和全局变量"df“来计算变量"a”。我的问题是，在运行函数之后，"df“也被更改了。我只想用函数计算"a“，但我希望"df”保持原样。import pandas as pddf = pd.DataFrame(f)
<em
浏览 18提问于2021-07-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用apply来避免函数中的iterrows()迭代器：在我的理解中，apply实际上会做与iterrows()相同的事情，即迭代(如果是axis=0，则遍历各行)。在每次迭代中，函数的输入x应
浏览 0提问于2017-04-19得票数 5
我需要对数据帧行应用几个函数。这些函数的参数从单行的两个或多个字段中获取值。x + 2*y
def当依次应用每个函数时，Pandas会对所有数据帧行进行单独的迭代。在本例中，Pandas迭代数据帧两次。此外，这种情况还包括应用单个函数返回多个字段的值。<e
浏览 0提问于2016-12-24得票数 3
回答已采纳
我想在一个变量上分配不同的函数。代码如下所示： import pandas as pd
extension=filename[filename.rfind('.')func = pd.read_excel() func = pd.read_csv()
df如何重
浏览 19提问于2019-12-03得票数 0
1回答
我正在使用Pandas上的火星之火。()
main()from pyspark.sql.functionsimport pandas_udf, PandasUDFType
return 2 * x
def compute(<em
浏览 1提问于2020-05-10得票数 3
4回答
我希望使用data.groupby.apply()将函数应用到每个组的Pyspark的每一行。我还尝试了在这个问题中提出的解决方案(对熊猫数据格式)
浏览 0提问于2019-04-30得票数 22
1回答
我有一个pandas数据帧"df“，我在上面应用了几个函数。我不想更改原始数据帧的值。我的所有函数都是这样的： def func(x):return x
y = func(x=df) 我没有在函数中引用df变量。但无论如何，变量都会发生变化。谁能给我解释一下为什么会出现这种情况，以及如何避免这种情况？
浏览 6提问于2019-04-23得票数 0
我有一个类，它定义了一个函数define_stop_words，它返回字符串标记的列表。然后，我将另一个名为remove_stopwords的函数(它以原始的utf8文本作为输入)应用于包含文本的熊猫数据格式df。text):
我的问题是，remove_stopwords函数是否会每次调用和定义define_s
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
