如何使用lambda函数编写此代码并应用或映射？我看了几篇博客文章，等等，但出于某种原因，我觉得我错过了一些东西。我认为它应该非常简单。
浏览 61提问于2020-09-24得票数 0
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如果我定义一个2d的lambda函数数组，如下所示： [lambda gsi:-1/4*(1-gsi[1]), lambd
浏览 3提问于2015-05-03得票数 0
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让我说，我有一个这样的列表：new_list = [score_1, score_2, score_3]
我尝试使
浏览 3提问于2015-05-05得票数 9
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所以我正在编写这段python代码，其中我从我的桌面导入了一个excel文件。目前在我的代码中，我在执行lambda函数时遇到了问题。我将使用apply()方法中的lambda函数来处理具有异常值(即z-scores >3或< -3)的数据列，将异常值的值设置为null (即np.nan)，否则将保留原始值。但是，当我检查我的整体代码是否使用了lambda</e
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
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我想使用一个lambda，如果x等于0，它会给x加1。我尝试过以下表达式：t = map(lambda x: x==0 and x+1 or x,numpy.array())这些表达式中的每个表达
浏览 3提问于2012-11-24得票数 0
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有人知道如何将此HOF从早期的Python版本转换为Python 3吗？apply_each = lambda fns, args=[]: map(apply, fns, [args]*len(fns))
这来自于David的书“：Python中的文本处理”。我无法在Python 3中使用apply函数，因为它已经被废弃了。我尝试过使用func(*args，**k
浏览 1提问于2019-02-03得票数 1
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我一直试图弄清楚如何在Python中转换矩阵(表示为列表)，只使用map和递归过滤。我尝试过各种实现，但都没有成功。以下是我目前的情况： return list(map(lambda x: [x], list(filter(lambda x: [0], matrix))))
所有其他答案都使用for循环和/或zip函数
浏览 1提问于2018-10-19得票数 2
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咖喱函数
、、、
由于我目前正在学习函数式编程，因此我从问题中得到灵感，编写了以下函数： def map_string(t):对于给定的模式映射到it，如果字符串以模式之一开头，则将字符串映射为(正) it，如果没有找到模式，则映射为0(实际上，可以而且应该将startswith也作为函数参数传递)。因此，目前，如果您有一个Da
浏览 0提问于2017-02-15得票数 9
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我有一个python类，它有两个数据类，第一个是极时间序列，第二个是字符串列表。列都是独立的。
有没有一种方法可以并行地创建这个数据框架？时间框架是列时间序列，我需要创建平方根和平方根(或其他自定义复合函数，由其名称标识)列，但我只知道在运行时在构造函数中指定的<e
浏览 6提问于2022-06-03得票数 0
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我想学习如何在python中使用map，而google的搜索让我来到了，我发现这很有帮助。页面上的代码之一使用了for循环，并以一种有趣的方式将map放在for循环中，而在map函数中使用的列表实际上包含了2个函数。(lambda x: x(r), funcs)产出：[1, 1][
浏览 8提问于2015-03-28得票数 4
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在函数(Lambda)不返回任何值的情况下，map()是否比普通的for循环更有效？map ( lambda x: x.attribute = NewValue, li)for i in li:
i.attribute = NewValue
浏览 2提问于2012-01-30得票数 3
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如何使用TCL8.6的" apply“和"lmap”特性编写和应用一个简单的lambda函数？如何在TCL8.6中编写上述代码？也许也是一个更高级的版本，但我想我可以自己弄明白：基本
浏览 0提问于2013-05-11得票数 2
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一个简单的例子：dct = { 1:'python', 2:'gator' }
df[0].map( dct )
1 pythondf.applymap( dct
浏览 1提问于2015-05-27得票数 8
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我有样例数据集df； tel:+1-860-752-8792这个目标是获得输出为；18607528792df['tel_no'].apply(lambda x: x.replace(i, '') for i in ['+','-','tel:'])TypeError
浏览 9提问于2021-09-22得票数 0
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然后，我需要使用abs找到每对两个数字之间的差异，然后将所有对的差异相加。我有两个问题(我认为)：通过整个列表访问每对数据，对列表中的每一对数据适当地使用abs。从另一个作业中，我使用了一个get-num函数，它正确地工作了--但是，这种方法似乎对我的问题不起作用： (lambda (lyst)
浏览 1提问于2015-02-03得票数 0
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我有一张这样的清单：如何合并每个内部列表的所有元素以获得结果A = ['baaaa如果可能的话，我更愿意在循环之外这样做，以加快代码的速度。
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
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如何将下面的lambda函数编写为def函数？df['hourly'] = df['Salary Estimate'].apply(lambda x: 1 if 'per hour' in x.lower() else 0)
浏览 22提问于2020-04-24得票数 0
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我是python lambda函数的新手。所以这个问题可能是一个虚拟的问题。我用python编写了以下示例代码：通过调用像halve_evens_only([2,5,7,89,36])这样的函数，我得到了以下输出：
<map<
浏览 1提问于2020-10-08得票数 1
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我希望使用data.groupby.apply()将函数应用到每个组的Pyspark的每一行。我还尝试了在这个问题中提出的解决方案(对熊猫数据格式)
@pandas_udf(schema,PandasUDFType.GROUPED_MAPsome o
浏览 0提问于2019-04-30得票数 22
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