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干货 | Logstash Grok数据结构化ETL实战

Grok是Logstash中的过滤器,用于将非结构化数据解析为结构化和可查询的数据。 它位于正则表达式之上,并使用文本模式匹配日志文件中的行。...下文分析你会看到,使用Grok在有效的日志管理方面大有裨益! 一图胜千言。 ?...对于更有经验的开发人员,您可以猜测每个部分的含义,以及来自API调用的日志消息。 从数据分析的角度:非结构化数据不便于检索、统计、分析。...划重点:Grok Debugger和Grok Patterns工具的使用,会事半功倍,极大提高开发效率,避免不必要的“黑暗中摸索”。...思考:如果内置的grok pattern和自定义的pattern都不能满足已有复杂日志的匹配?我们该如何处理呢? 欢迎留言,写下你的思考。相信深度的思考,能提升你的技术认知!

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越权漏洞(IDOR)测试技巧「建议收藏」

二、常见的测试技巧 1.改变HTTP请求方法 如果某个请求方法无效,那么可以试试其它方法,如GET, POST, PUT, DELETE, PATCH…等,一个通常的技巧就是用PUT和POST进行互换,...因为Web应用可能在设计时不会料想到用户会为某个参数提交多个不同值,因此,有时可能会导致Web后端接口的访问权限绕过。 GET /api_v1/messages?...添加不同的文件扩展名(例如.json, .xml, .config) 切换请求文件的类型可能会导致Web服务端在授权处理上发生不同,如在请求URL后加上一个.json,看看响应结果如何。...:111} --> 401 Unauthriozied { "id":[111]} --> 200 OK 12.尝试不同版本的API GET /v2/users_data/1234 --> 403...需要站在业务流的角度去思考,如何产生安全隐患。案例只是对于思路的一种应用,对于不同的业务流程和特点,IDOR是能够变化出各种各样的独特思路。

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    使用带有存储证明的Uniswap V2 预言机

    Uniswap V2 如何扮演预言机 在上面的例子中,Uniswap V1 读取的价格瞬间就会发生变化, 因此存在问题。V2 部署了一个聪明的(译者注:预言机)系统,它把价格-时间数据流记录在链上....使用智能合约检索历史累积值 利用 V2 作为链上预言机需要“证明”以下先验值:price0CumulativeLast及其对应的块时间戳 检索以上先验值的当前值是非常简单的(block.timstamp...& uniswapMarket.price0CumulativeLast())但是你如何检索旧值?...使用存储证明检索历史累积值 以太坊合约的状态被存储在“Merkle Trie”中. 这是一种特殊的数据结构,允许一个 32 字节哈希值代表每个以太坊合约中存储的值(交易数据和接受方会单独分开)。...使用以太坊节点的 JSON-RPC 接口,您可以调用 eth_getProof 来检索有效负载,当结合此 stateRoot 值时,可以证明位于存储槽 B 的地址 A 的值是 C。

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    如何一步一步设计一个大规模复杂的系统

    是否有关于新(或重要)推文的推送通知? 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。 第二步:系统接口定义 定义系统期望的接口(API)不仅可以帮助建立预期的接口协议 ,也可以确保我们没有弄错需求。...比如类似 Twitter 的服务的接口可能是这样的: postTweet(user_id, tweet_data, tweet_location, user_location, timestamp, …...)  generateTimeline(user_id, current_time, user_location, …)  markTweetFavorite(user_id, tweet_id, timestamp...这对于决定我们如何管理流量和平衡服务器之间的负载。 第四步:设计数据模型 早一点定义数据模型可以弄明白数据如何在不同组件之间进行流转。数据模型将指导数据分区和管理。...像 Cassandra 这样的 NoSQL 是否最适合我们的需求,还是应该使用类似于 MySQL 的解决方案?我们应该使用哪种块存储来存储照片和视频?

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    Mem0集成MultiOn,实现高效自动化网页任务

    OpenAI API密钥替换MULTION_API_KEY = 'your-multion-key' # 用你的实际MultiOn API密钥替换USER_ID = "从零开始学AI"# 设置OpenAI...=USER_ID)print("用户数据已添加到记忆中。")...检索相关记忆现在,我们将定义我们的搜索命令并从Mem0中检索相关记忆。# 定义搜索命令并检索相关记忆command = "查找我应该阅读的基于我的兴趣的arxiv论文。"...有关更多详细信息和高级用法,请参阅完整的手册。总结通过上面的例子,我们也可以看到如何使用 Mem0. 基本上就是对 Mem0 的 CRUD,然后 search。...请求 LLM 时,带上 search 出来的 memory,一起发给 LLM。之后,我们会一起看下 Mem0 的实现,看看如何实现 CRUD 和 search。

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    深入探索列式数据库:是什么让它们脱颖而出

    这种方法按列而不是按行组织数据,为涉及属性子集的查询提供了简单性和检索性能优势。但是,它总体上需要更多的存储空间。...从这个角度来看,对于这篇文章,可以将面向文档的数据库(如 MongoDB) 视为行式数据库,因为它将整个文档(实体)存储在一起,类似于行式数据库。...相比之下,分析查询中的投影涉及被查询实体的一小部分字段(例如,SELECT user_id, name, num_orders FROM user_aggregates WHERE user_id =...例如,在跟踪用户流量来源的 Web 分析数据库中,source列通常具有一小组唯一值。 这允许: 字典编码:将整数值分配给字符串值(例如,email = 1,Twitter = 2)。...高效的连接实现 列式数据库实现了高级连接技术,例如使用 Bloom 过滤器的半连接。 这些结构允许数据库有效地检查数据集中是否存在某个值,从而减少不必要的比较。

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    Go项目模块划分、逻辑分层解耦--代码实战

    这个是GORM V2 中新增的特性让软删除字段支持更多类型,在V1中软删除字段必须命名成deleted_at 并且字段在数据库中的默认值是NULL。...这在很多公司里DBA设置的约束里是不允许的,所以我之前没有使用过。但是现在GORM V2 支持Flag 模式了,就是咱们很多人用的0代表未删除 1代表删除,那么这个特性就可以应用起来了。...使用前需要先安装GORM的soft_delete这个包。...那么这里我就介绍一下这个工具"github.com/jinzhu/copier",也是GORM的作者开发的,它的作用类似于Java的BeanUtils.copyProperties 把源对象中的字段拷贝到目标对象中去...这样从领域对象转换成返回给客户端使用的响应对象的时就不需要再手动转换了。

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    系统设计面试:保姆指南

    (核心模块-抽象建模能力,也就是你的系统的核心建模-核心指标,目的是建模要解决上面说的痛点) 让我们用一个设计类似于Twitter的服务的实际例子来扩展这一点。...所有这些问题都将决定我们的最终设计。 第二步:系统接口定义 定义系统需要哪些api。这不仅能确定预期的确切接口协议,而且从系统也将确保我们不会得到任何要求错误。...我们类似Twitter的服务的一些例子将是: postTweet(user_id, tweet_data, tweet_location, user_location, timestamp, …) generateTimeline...•我们期望的网络带宽使用率是多少?...像Cassandra这样的NoSQL最适合我们的需要,还是我们应该使用它类似MySQL的解决方案?我们应该使用什么样的块存储来存储照片和视频?

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    OushuDB-PL 过程语言-声明

    变量user_id的数据类型等同于users表中user_id字段的类型。...通过使用%TYPE,一旦引用的变量类型今后发生改变,我们也无需修改该变量的类型声明。最后需要说 明的是,我们可以在函数的参数和返回值中使用该方式的类型声明。 \3....如果要访问变量中的某个域字段,可以 使用点表示法,如rowvar.field,但是行类型的变量只能访问自定义字段,无法访问系统提供的隐含字 段,如OID等。...对于函数的参数,我们只能使用复合类型标识变量的数据类型。...记录类型: 见如下形式的变量声明: 记录变量类似于行类型变量,但是它们没有预定义的结构,只能通过SELECT或FOR命令来获取实际的行 结构,因此记录变量在被初始化之前无法访问,否则将引发运行时错误。

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    【转】系统设计-第11章:设计一个信息推送系统

    我们讨论两个最重要的API:信息流发布 API 和信息流检索 API。信息流发布 API要发布一个帖子,将向服务器发送一个HTTP POST请求。该API显示如下。...信息流检索 API检索信息流的API如下:GET /v1/me/feed参数:auth_token:它用于验证API请求。信息发布(Feed publishing)图11-2显示了发布流程的高层设计。...信息流构建(Newsfeed building)在这一节中,我们将讨论信息流是如何在幕后构建的。图11-3显示了高层设计。User(用户):一个用户发送了一个请求来检索她的信息。...将 user_id> 存储在信息流缓存中。 图 11-6 显示了缓存中信息流的示例。信息源检索深入研究图 11-7 说明了信息检索的详细设计。...如图11-7所示,媒体内容(图片、视频等)存储在CDN中,便于快速检索。 让我们看看客户端如何检索信息流。一个用户发送了一个请求来检索她的信息流。

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    RAG 实战|用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库

    关于向量检索的更多介绍,可以参考 腾讯大数据基于 StarRocks 的向量检索探索 这篇文章。这里不再展开说明。...存储+索引(StarRocks 负责): 使用 HNSW 或 IVFPQ 存储向量存储在 StarRocks 中,支持高效检索。...检索增强(RAG 负责): 结合历史客服对话 + 知识库 + DeepSeek LLM 生成答案。示例流程:用户问:“我如何更改银行卡预留手机号?”...DeepSeek LLM生成基于真实数据的回答1.环境准备1.1 DeepSeek 本地部署Tips: 以下内容使用的是 macbook 进行 demo 演示1.1.1 使用 ollama 安装本地模型在本地部署...(如 DeepSeek 的官方 API),需要获取并填写 API Key访问 DeepSeek 官网(https://platform.deepseek.com)后注册账号并登录;在仪表盘中创建 API

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    系统设计:Facebook的新闻流设计

    4.系统API � 一旦我们确定了需求,定义系统API明确说明系统的期望值。我们可以使用SOAP或RESTAPI来公开服务的功能。...以下可能是 获取新闻源的API的定义: getUserFeed(api_dev_key, user_id, since_id, count, max_id, exclude_replies) 参数: api_dev_key...user_id(number):系统将为其生成新闻提要的用户的id。 since_id (number)::可选;返回ID高于(即,比)的结果指定ID。...因此,每当我们的系统收到为用户生成提要的请求时(说Jane),我们将执行以下步骤: 1.检索Jane跟踪的所有用户和实体的ID。 2.检索这些ID的最新、最流行和相关帖子。...排名的高层次理念是首先选择使一篇文章变得重要的关键“信号”,然后了解如何组合它们来计算最终排名分数。更具体地说,我们可以选择与任何提要项的重要性相关的特性,例如。

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    52 个有用的机器学习与预测API

    人脸与图片识别 Animetrics Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测,并且将其与已知的部分人脸进行匹配分析;该 API 还支持从某个待搜索的集合中添加或者移除某个分类...IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...LangId: 能够快速地从多语言中检索结果的服务,并不需要使用者指定哪种语言,并且能够返回结果对应的语言类型。...新版本提供了批处理支持,更好地 API 检索服务、更清晰的 API 使用界面以及更好的注册与账单界面等。...其他的类似于的 API 还包括Bing Speech (将语音转化为文本并且理解其大致含义)、 Custom Recognition 等等。

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    爬虫实践 | 玩转百度地图API,带你看遍全国公园。

    本次使用百度地图api获取数据,采用到的技术如下: 爬取网页:使用requests请求百度地图api地址 解析网页:提取json数据 存储数据:存储至MySQL数据库 1项目描述 本项目的目标是,通过百度地图...除了百度地图外,其他国内提供api免费获取数据的站点还有新浪微博,豆瓣电影,饿了吗,豆瓣音乐等等,国外提供api服务的有Facebook,Twitter等。...例如,要获取数据的城市为北京,检索关键字为“ATM机”,分类偏好为银行,检索后返回10条数据,可以请求下面地址(通过 行政区划区域检索):http://api.map.baidu.com/place/v2...在百度地图Place api,如果region的值为“全国”或则某个省份,则会返回指定区域的POI和数量。 我们可以把region设置为各个省份,进而获取各个省份各个市的公园数量。...下面介绍下地点详细检索服务: 请求地址 http://api.map.baidu.com/place/v2/detail?

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