2回答
我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性，然而，除了准确性之外，我还有一堆指标正在显示。使用tensorboard显示精度需要采取什么具体步骤？我使用的是更新后的mo
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
我正在训练一个模型来检测夜空图片中的流星，我有一个相当小的数据集，大约有85张图像，每张图像都有一个边界框注释。我正在使用迁移学习技术，从ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017检查点和TensorFlow1.4开始。在训练过程中，我将图像大小调整为600x600像素。我在流水线配置中使用数据增强来随机地水平、垂直翻转图像，并旋转90度。经过5000步后，模型收敛到损失约0.3，并将检测到流星
浏览 1提问于2018-04-26得票数 2
我们建立了一个基于Tensorflow对象检测Android演示应用的Android应用程序。它在使用Mobilenet网络时工作，但是如果我们尝试使用基于Inception v2的网络，则会崩溃。Tensorflow盗梦空间v2对象检测是否可以在Android上工作？
我们在这里使用与Tensorflow检测</em
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
回答已采纳
我运行了tensorflow对象检测api教程，并使用'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17‘模型在图像中获得了精确显示，这与我所遵循的不同(准确地说，更低)。我的问题是，模型的准确性是否因系统而异.
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
回答已采纳
我学习了使用tensorflow object detection在Windows10上进行对象检测。我从https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md下载ssd_mobilenet_v1_coco</em
浏览 36提问于2019-12-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我是tensorflow-2新手，在我的对象检测应用程序中遇到了内存泄漏。我能够追踪导致这个问题的那一节。我发现了一些关于类似问题的信息，，
在当前的应用程序中，我使用的是使用ssd_mobilenet训练的模型，如果我使用像faster_rcnn这样的不同模型来训练模型，那么内存问题会得到解决。但是在添加这两行之后，内存问题还
浏览 11提问于2022-04-05得票数 0
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
使用Tensorflow对象检测API，我发现每个检测到的对象报告的置信度都超过50%。我希望看到较低分值的检测结果，因为在我正在处理的一些图像中，许多相关目标(人和/或汽车)被遗漏了。我也想改变score_threshold的值来提高网管速度(根据 )。我使用的是"ssd
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
我在Mac的Ubuntu 16.04 Parallels台式机上运行谷歌的tensorflow对象检测API的jupyter笔记本。我想测试一个非默认模型(即，不是使用Mobilenet的SSD )，以了解在对象检测任务中边界框的准确性可能会发生什么变化。MODEL_NAME = 'ssd_m
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
我正在使用Tensorflow对象检测API创建一个自定义对象检测器。我正在使用COCO训练的模型进行迁移学习。我使用更快的Rcnn Resnet对其进行了训练，得到了非常准确的结果，但该模型的推理速度非常慢。我试着用SSD mobilenet V2训练它，它的速度非常快，但
浏览 23提问于2019-06-14得票数 3
在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在
浏览 0提问于2018-05-16得票数 7
回答已采纳
基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。ValueError: ssd_mobilenet_v1_co
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我正在制作一个实时物体探测器作为我的项目。我有以下疑问: 1)我应该使用多少张图像来准确地训练每个项目? 2)如果我使用先前训练过的不同对象的模型来训练其他对象，那么该模型是否会检测到这些对象?3)我应该使用哪个对象检测器模型？
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640的体系结构是什么，它是一个在TensorFlow模型动物园上可用的模型。如果我的理解是正确的，移动网用于特征提取，而SSD用于检测。那么，FPNlite的目的是什么，在哪里使用呢？
浏览 0提问于2022-12-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用了tensorflow对象检测API。所有图片来自coco。images : 24000Number of detecting class: 1(person) }
浏览 4提问于2020-09-03得票数 0
回答已采纳
我使用的是TensorFlow的对象检测API。我从SSD_MOBILENET_COCO_2训练了我的自定义模型，它最初有90个检测类。我的自定义模型只有一个检测类，性能似乎也差不多。类的数量和模型的性能之间有什么关系吗？为什么？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
我已经使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型训练了对象检测接口来检测自定义对象。但在训练之后，API只检测自定义对象，而不检测API已经训练过的对象。ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型检测到
浏览 3提问于2018-01-24得票数 0
嘿，我在做一个tensorflow项目。我正在使用来自的代码，当我运行我的train.py文件时，我会得到以下错误。RuntimeError:没有找到任何与glob模式‘D：\ML\Object-检测\数据\Tra.Record’匹配的输入文件。
浏览 6提问于2020-01-14得票数 1
1回答
无法训练张量对象检测API模型
、、、、
我正在使用tensorflow的对象检测API。我成功地使用'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17‘模型进行了培训，后来我从给定的模型转移到另一个模型，但是在培训过程开始时，它显示了错误："TypeError: Expectedint32，获得了' range’类型的范围<0,3>“。除了ssd
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
