如何使用Tensorflow c++实现此代码(FaceNet)？

#include <tensorflow/core/public/session.h>
#include <tensorflow/core/platform/env.h>
#include <tensorflow/core/framework/tensor.h>

tensorflow::Session* session;
tensorflow::Status status = tensorflow::NewSession(tensorflow::SessionOptions(), &session);
if (!status.ok()) {
    // 错误处理
}

tensorflow::GraphDef graph_def;
status = tensorflow::ReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(), "path/to/model.pb", &graph_def);
if (!status.ok()) {
    // 错误处理
}
status = session->Create(graph_def);
if (!status.ok()) {
    // 错误处理
}

tensorflow::Tensor input_tensor(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({1, input_height, input_width, input_channels}));

float* input_data = input_tensor.flat<float>().data();
// 将输入数据复制到input_data中

std::vector<std::pair<std::string, tensorflow::Tensor>> inputs = {{"input", input_tensor}};
std::vector<tensorflow::Tensor> outputs;

// 如果模型有多个输出，可以添加更多的输出名称
// std::vector<std::string> output_names = {"output1", "output2"};

status = session->Run(inputs, output_names, {}, &outputs);
if (!status.ok()) {
    // 错误处理
}

tensorflow::Tensor output_tensor = outputs[0];
float* output_data = output_tensor.flat<float>().data();
// 处理输出数据