如何使用TensorFlow模型通过以下代码对声音进行分类

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 加载训练好的模型
model = tf.keras.models.load_model('sound_classification_model.h5')

# 定义类别标签
labels = ['class1', 'class2', 'class3', ...]

# 加载待分类的声音数据
sound_data = np.load('sound_data.npy')

# 对声音数据进行预处理
preprocessed_data = preprocess(sound_data)

# 使用模型进行预测
predictions = model.predict(preprocessed_data)

# 获取预测结果的类别索引
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)

# 打印预测结果
for i in range(len(predicted_classes)):
    print("Sound sample", i+1, "is predicted as", labels[predicted_classes[i]])