我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是,当模型保存检查点并尝试恢复检查点时,它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://pa
我正在尝试在google cloud ai平台上创建一个版本,但它找不到impute模块 No module named 'sklearn.impute.第1785页https://scikit-learn.org/0.20//_downloads/scikit-learn-docs.pdf 整个sklearn包都包含在ai平台中了吗?有没有变通的办法(我真的不想写一个自定义的输入器),或者我用错了ai平台</
我已经训练了一个Tensorflow Lite (TFLite)模型,它保存为一个*.tflite文件。我正在编写代码,允许我选择一个tflite文件和一个包含图像的文件夹,然后使用该模型对该图像进行推断。,所以所有的“工厂”图像都会放在文件夹/plant/Image-1.jpg中。我不确定我是否正确地使用了'interpreter.set_tensor‘,我已经非常深入地阅读了文档,我仍然有点困惑。
我也不知道如
我正在使用来自谷歌云平台的AI-platform来训练一个带有scikit的随机森林分类器-使用来自谷歌云平台GitHub的this template学习。使用以下终端command在云中训练模型可以很好地工作(不包括额外的参数): gcloud ai-platform jobs submit training 但是当我试图在我的虚拟环境(Python3.5)中使用ai- local trainin