我试图通过对一个Hive表运行一个简单的查询来比较Spark和hive的性能,例如: spark.sql("select * from schema.table where col = 0") 问题是,由于Spark的惰性求值行为,我必须添加一个操作才能使其运行。我想过使用.count()来强制代码运行,但我担心它会改变应用程序运行的方式,并与Hive进行错误的比较,因为每个任务不仅会进行过滤,而且还会被计算在内。最终,我想强制Spark</
我正在尝试在文件中拆分多个hive查询,并使用scala/spark对它们进行循环并运行它们。我正在使用.split(";")。但是,当查询本身包含分号时,它就会产生问题。select * from table where value='myName\;is\;Name';如何在scala中转义第一个查询中的分号并将上面的查询</em
我使用的是Spark2.4.7,并且我已经实现了普通的吡火花卡桑德拉连接器,但是有一个用例,我需要实现基于键的连接器,我没有得到有用的博客/教程围绕它,有人请帮助我。Cassandra通常加载整个表,但我不想加载整个表,而是在源上运行查询并获取所需的数据。通过基于键的方法,我想使用一些键来获取数据,比如使用where条件From <table_name>
Where <column_name>!
问题:select * from table 1 where table1.point is within 50km of any pointin table2.point
我使用Spark-SQL和GeoMesa & Accumulo来实现同样的功能。(Spark作为处理引擎,Accumulo作为数据存储库& GeoMesa用于GeoSpatial库)。上面的查询是某种left semi join,但我不确定
我正在尝试使用spark sql对hive表执行查询。下面的代码运行良好 spark=SparkSession.builder.master("local[1]".enableHiveSupport().appName("test").getOrCreate()
df=spark.sql("select * from table_name where date='2021-05-16' and nam
我们使用Spark的SQL 对集群上的Hive表执行查询。如何对查询中的列执行REPARTITION ( SQL-API )?请注意,我们不使用Dataframe,而是使用SQL (例如,SELECT * from table WHERE col = 1)。但是,我想知道通过REPARTITION SQL -API(通过SELECT语句)在SQL查询中指定(在特定列上)的语法。考虑以下查询<