我在Google Cloud Datalab中使用R，我想将我的输出保存到BigQuery。我知道有一种方法可以通过使用bqr_create_table在Python中做到这一点，所以我正在寻找R中的等价物。
浏览 26提问于2019-01-25得票数 1
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将数据从iOS推送到Google
、、、、
我对Google Cloud Platforms并不熟悉，对整个体系结构也不太确定，但我试图实现的是将一些数据从iOS application中保存到Google Cloud中，并使用Google CloudProducts对这些数据做一些分析工作，例如：Dataproc和Datalab。从我目前所读到的情况来看，我需要在Google Cloud BigQ
浏览 5提问于2017-05-15得票数 1
是否可以使用安装在常规google cloud vm实例中的jupyter集中的包，而不是运行容器的datalab实例？如果是这样，那么我无法弄清楚如何正确设置凭据来访问google云服务。我已经按照上的说明安装了datalab并启用了jupyter扩展。一切似乎都很顺利，但我无法连接到任何谷歌云服务，例如bigquery。from google.datalab import Context
con
浏览 1提问于2017-11-21得票数 1
%%bq querySELECT 3;import google.datalab.bigquery as bqSELECT 2;'''我认为问题出在python API不知道如何处理返回的多个结果集。
浏览 20提问于2020-04-10得票数 0
为了使用Tensorflow进行机器学习，我尝试了两种方法，在Google中将大约5000万行( 18GB )的大表导入到BigQuery中。首先，我使用(所需的所有模块都是导入的)：data = pd.read_gbq(query='SELECT {ABOUT_30_COLUMNS...}我也找不到如何在allowLargeResults (
浏览 1提问于2017-07-02得票数 3
我通过运行gcloud components install datalab安装了cloud datalab组件-bash: datalab: command not found当我运行gcloud components list时，我发现我已经正确安装了datalab，如下图所示：
你知道会出什么问题吗？
浏览 0提问于2017-07-20得票数 3
我第一次使用BigQuery。client.list_rows(table, max_results = 5).to_dataframe();ValueError:我发现类似的问题(几乎完全相同)，但我不明白如何实现他们提出的解决方案。
浏览 27提问于2022-06-06得票数 13
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我有一个有点重的python笔记本，我想在GCP上运行，但在库破坏等问题上遇到了一些问题，我将慢慢地逐渐减少。同时，我想知道(如果可能的话)如何在我的本地机器上运行我的笔记本，同时将执行的工作负载放在一些云计算资源上？这样，我的代码就可以像在本地机器上设置的那样被调用。一个简单的解决方案是上传我本地windows机器的自定义镜像，但你不能在GCP免费试用中做到这一点，而且我是一个严格的学生！
浏览 1提问于2020-07-07得票数 0
能够使用正确的TCP防火墙权限在Google中运行Google (笔记本)。使用简单的脚本，这将启动最新的星火集群(使用Dataproc启动3个工作人员的1个主服务器)。首先，我们在spark-submit中测试下面的代码，然后在启动DataLab之后，我不知道如何修复下面的错误。<YOUR IP>:8080 第4步:在Google中使用启动DataLab，您将看到<e
浏览 1提问于2019-01-12得票数 3
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我在google中有数据，我已经将其设置为一个google BigQuery联邦数据源(外部数据源)。我想使用pandas_gbq在云datalab中导入这些数据
我试着遵循马特姆在帖子中的指示：“我遇到了完全相同的问题，我必须为该项目启用两个驱动程序接口(除了BigQuery API)，并
浏览 2提问于2017-09-11得票数 4
我正在Google平台/ Datalab中开发一个木星笔记本。我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。bucket_path = bucket_name bucket.exists()
我尝试过基于Google
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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我目前在Google BigQuery上有一些reddit数据，我想对选择的subreddits上的所有评论做一个单词计数。查询大约是90GiB，因此不可能直接加载到DataLab中并转换为数据帧。有人建议我使用DataProc中的Hadoop或Spark作业来创建字数统计，并设置一个连接器将BigQuery数据导入到DataProc中，以便DataProc可以进行字数统计。我如何在DataLab<
浏览 33提问于2021-10-25得票数 1
我想使用最新的google bigquery和dataflow sdk，它可用于python 2.7。* keywords=[** license="Apache Software License",** 'google-cloud-bigquery
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我想在DataProc中创建一个同时安装了Jupyter和DataLab的集群(我知道它们非常相似，但团队成员有不同的偏好)。我可以用它们中的任何一个来创建集群： 使用Jupyter的集群： gcloud dataproc clusters create $DATAPROC_CLUSTER_NAME_JUPYTER \--scopes cloud-platform,bigquery 而且两者都工作得很好。=$JUPYT
浏览 36提问于2019-04-05得票数 1
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根据Dataproc ，它具有“与BigQuery的本地和自动集成”。它们有任何Dataproc + BigQ
浏览 3提问于2015-10-06得票数 11
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我试图使用Spark连接器将数据保存到大型查询中。ToStringpublic class TagList { private List<String> s2;现在，当我试图将这个Pojo保存到大型查询中时，它会将我抛到错误下面
Caused by: com.google.cloud.spark.bigquery.repack
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
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我是google的Datalab的新用户。我正在评估将Datalab用于生产数据管道的可能性。这意味着我希望能够作为python程序运行我的数据处理程序，而不是作为一个交互式笔记本。Datalab似乎是为交互式jupyter笔记本的使用而设计的。但我记得在注册过程中看到了一个屏幕，显示用户可以运行他们的整个数据管道。但是，所有的文档只涉及交互式数据分析，而没有提到方案数据分析。我还想在cron作业中定期运行脚本。因此，我需要两件事: 1)如何在
浏览 5提问于2016-03-10得票数 1
我在DataLab上买了几本笔记本电脑。出于各种原因，我想从我的机器上的一个本地木星笔记本中获取相同的数据。from gcloud import bigquery给我一个堆栈跟踪，其中最后一行：
ContextualVersionConflict从本地木星笔记本中访问BigQuery数据源的最佳方法是什么？
浏览 10提问于2016-05-17得票数 7
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如何在jupyter服务和其他服务(Google或git存储库)之间同步笔记本？目前，我正在从谷歌的Datalab移动到我自己的容器。我的动机是更多地控制数据区域(Datalab只在美国提供)和软件包，因为我想使用当前的Tensorflow版本。谷歌使用node.js服务器将GIT与datalab实例同步--然而，我无法在欧盟的一个自部署容器中运行该服务器。
第二次尝试是GCSFuse driver。-
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
我在跟踪Google的BigQuery 页面，了解如何设置凭据，但是仍然有不正确的地方。以下是我遵循的步骤：
from google.
浏览 20提问于2020-07-28得票数 0
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