我想用存储在矩阵中的坐标对SpatialPointsDataframe进行子集。到目前为止,我尝试的内容如下: pts_subset <- pts[pts@coords == mtx, ]
# variable <mtx> holds the coordinates in twocolumns, <x> and <y>, just like in the SpatialPointsDa
我正在尝试创建核密度估计(KDEs)来估计多对长尾山雀的家范围。尽管过滤掉了少于5个GPS位置的对("nest_id“变量),但在尝试为所有个人创建kernelUD时,我仍然得到错误消息”至少需要5个重定位才能适应家庭范围“。我不确定到底是什么问题/我做错了什么。一般来说,我对家庭范围分析以及R和adehabitatHR都是非常陌生的。下面是我的代码。library(sp)
## projecting so that my x & y (in coords.x1 &
我正在搜索一个算法,它接受一个矩阵(实际上是一个双条目数组),并返回一个矩阵数组,该数组的值是: is (宽度=高度),矩阵中的所有元素都有相同的值。我不知道这是否清楚,所以假设你有一个由像素组成的图像,这些像素是红色、蓝色或绿色的,我想得到一个包含最不可能的方块的数组。就像图片显示的那样好吧,也许还不清楚:我有一个元素网格,可以有这样的值:
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