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如何使用Python抓取RottenTomatoes观众评论?

使用Python抓取RottenTomatoes观众评论可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:使用Python的requests库发送HTTP请求,使用BeautifulSoup库解析HTML页面。
代码语言:txt
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 发送HTTP请求获取页面内容:使用requests库发送GET请求,获取RottenTomatoes电影页面的HTML内容。
代码语言:txt
复制
url = "https://www.rottentomatoes.com/m/movie_name/reviews?type=user"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

请注意,将"movie_name"替换为实际电影的名称。

  1. 解析HTML内容:使用BeautifulSoup库解析HTML内容,提取观众评论。
代码语言:txt
复制
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
reviews = soup.find_all("div", class_="user_review")
for review in reviews:
    comment = review.find("div", class_="user_review--base")
    print(comment.text)

这将打印出每个观众评论的文本内容。

  1. 分页抓取:如果需要抓取多页观众评论,可以通过修改URL中的页码来实现。
代码语言:txt
复制
for page in range(1, num_pages + 1):
    url = f"https://www.rottentomatoes.com/m/movie_name/reviews?page={page}&type=user"
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
    reviews = soup.find_all("div", class_="user_review")
    for review in reviews:
        comment = review.find("div", class_="user_review--base")
        print(comment.text)

请注意,将"movie_name"替换为实际电影的名称,并将"num_pages"替换为要抓取的页数。

这是使用Python抓取RottenTomatoes观众评论的基本步骤。根据实际需求,你可以进一步处理评论数据,例如保存到文件、进行情感分析等。

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